차례:
정의-압축 감지 란 무엇입니까?
압축 감지는 신호 처리에 대한 접근 방식으로 신호와 이미지를 나이키 스트 법칙보다 낮은 샘플링 속도로 재구성 할 수 있습니다. 이로 인해 신호 처리 및 재구성이 훨씬 간단 해지며 사진, 홀로그래피 및 얼굴 인식을 비롯한 다양한 응용 분야가 실제 환경에 적용됩니다.
압축 감지는 압축 감지, 압축 샘플링 및 희소 샘플링이라고도합니다.
Techopedia는 압축 감지를 설명합니다
나이 퀴 스트-샤논 샘플링 이론은 최고 주파수가 샘플링 속도의 절반보다 작 으면 신호를 완벽하게 재구성 할 수 있다고 말합니다. 2004 년에 연구원들은 신호의 희소성에 대한 지식을 바탕으로 압축 감지라고하는 프로세스로 훨씬 적은 수의 샘플로 신호를 재구성 할 수 있음을 발견했습니다. 샘플링 속도가 낮을수록이 데이터를 저장하고 처리하는 것이 훨씬 효율적입니다.
이 통찰력의 일부 응용 프로그램에는 휴대폰 카메라, 홀로그래피, 얼굴 인식, 의료 영상, 네트워크 단층 촬영 및 무선 천문학이 포함됩니다.
