차례:
정의-경쟁 네트워크 란 무엇입니까?
경쟁 네트워크는 일반적으로 경쟁 학습 원칙을 사용하여 결과를 제공하는 감독되지 않은 기계 학습 유형입니다. 특정 수학적 및 네트워크 모델링을 통해 경쟁 네트워크는 입력 인식 및 처리의 다양한 목표를 달성합니다.
경쟁 네트워크는 경쟁 신경 네트워크라고도합니다.
Techopedia는 경쟁 네트워크를 설명합니다
경쟁 네트워크의 디자인의 핵심은 인공 뉴런에 흥분 및 억제 영향에 대한 아이디어입니다. 전문가들은 측면에 배치 된 노드가 다른 노드를 방해 할 수있는 측면 금지 및 피드백 연결에 대해 이야기합니다. 동시에, 피드 포워드 흥분성 시냅스 연결은 다른 해당 영향을 제공 할 수 있습니다. 이러한 협력 방식이 기계 학습 및 인공 지능에서 새로운 결과를 이끌어 내기 위해 경쟁 네트워크와 긴밀하게 협력하는 로드맵의 일부입니다.
