차례:
정의-Capsule Network (CapsNet)는 무엇을 의미합니까?
캡슐 네트워크는 스탠포드 과학자 Geoffrey Hinton이 개척 한 특정 종류의 신경 네트워크에 대한 일종의 약칭입니다. 캡슐 네트워크에서, 특정 방법론은 이미지 처리에 적용되어 3 차원 스펙트럼으로부터 물체의 이해에 영향을 미치려고 시도한다.
Techopedia는 Capsule Network (CapsNet)를 설명합니다
캡슐 네트워크 또는 Hinton이 "캡슐 간 동적 라우팅"알고리즘이라고하는 것을 이해하려면 CNN (Convolutional Neural Network)을 이해하는 것이 중요합니다. 컨볼 루션 뉴럴 네트워크는 컴퓨터가 이미지 처리 기능을 조립하여 인간과 같은 방식으로 그림을 이해하도록 돕는 놀라운 일을 해왔습니다. 필터링, 풀링 및 스케일링 계층의 복잡한 세트는 자세한 결과를 얻는 데 도움이됩니다. 그러나 CNN은 다양한 3 차원 관점에서 이미지를 이해하는 데 능숙하지 않습니다.
Hinton의 개념은 캡슐 간의 동적 라우팅과 같은 알고리즘이 역 렌더링을 사용하여 객체를 분해하고 다양한 3 차원 각도에서 뷰의 관계를 이해할 수 있다는 것입니다. 전문가들은 컴퓨팅 성능 및 데이터 스토리지의 발전으로 캡슐 네트워크와 같은 항목이 가능해 졌다고 지적합니다. 이 흥미로운 아이디어는보다 강력한 AI에 대한 현재 획기적인 연구의 기초가됩니다.
