차례:
가짜 뉴스는 다가오는 대통령 선거 측면에서 주요 가시가 될 것으로 예상되며, 일반 대중 담론에 대한 전반적인 부식 효과는 말할 것도 없습니다. 오늘날의 커넥 티드 사회에서 소설과의 사실을 분별하기가 점점 어려워지고 있기 때문에 일부 연구자들은이 문제를 해결하기 위해 인공 지능의 힘에 집중하기 시작합니다.
물론 희망은 거짓말을하는 사람보다 기계 나 더 정확한 알고리즘이 사람보다 낫다는 것입니다. 그러나 이것은 현실적인 기대인가, 아니면 다루기 어려운 문제에서 기술을 던지는 또 다른 사례 일까?
도둑을 잡아라. . .
데이터 과학자들이이 분야에서 인공 지능의 통찰력을 향상시킬 계획 중 하나는 가짜 뉴스를 생성하는 것입니다. 워싱턴 대학의 AI 연구소 (Allen Institute for AI)는 광범위한 주제에 대해 잘못된 이야기를 만들도록 설계된 자연 언어 처리 엔진 인 Grover를 개발하고 공개했습니다. 이것은 처음에는 비생산적인 것처럼 보이지만 실제로는 한 기계가 다른 기계의 출력을 분석하는 상당히 일반적인 AI 훈련 전술입니다. 이러한 방식으로, 실제 가짜 뉴스에 의존하는 것보다 분석 속도가 훨씬 빨라질 수 있습니다. 연구소는 Grover가 이미 92 %의 정확도 등급으로 작동 할 수 있다고 주장하지만 AI 생성 컨텐츠와 인간 생성 컨텐츠를 구별하는 데만 적합하다는 점을 명심해야합니다. 과거. (자세한 내용은 파이팅 가짜 뉴스 관련 기술을 확인하십시오.)
