차례:
정의-Banach Space는 무엇을 의미합니까?
Banach 공간은 수학적 분석에서 완전한 표준 벡터 공간입니다. 즉, 시퀀스가 진행됨에 따라 벡터 사이의 거리가 서로 더 가까이 수렴합니다. 이 용어는 기능 분석의 창시자 중 한 사람으로 인정받는 폴란드의 수학자 Stefan Banach (1892-1945)의 이름을 따서 명명되었습니다.
컴퓨터 과학에서 수학자 Shahar Mendelson은 기계 학습 알고리즘의 오류를 경계하기 위해 기계 학습에서 Banach 공간을 사용했습니다.
Techopedia는 Banach Space를 설명합니다
기능 분석에서 Banach 공간은 벡터 길이를 계산할 수있는 표준 벡터 공간입니다. 벡터 공간이 표준이되면 0 벡터 이외의 각 벡터의 길이는 0보다 큽니다. 따라서 두 벡터 사이의 길이와 거리를 계산할 수 있습니다. 벡터 공간이 완성되었습니다. 즉, Banach 공간의 Cauchy 시퀀스 벡터가 한계를 향해 수렴합니다. 시퀀스가 진행됨에 따라 벡터 사이의 거리가 임의로 더 가깝게됩니다.
Banach 공간은 기능 분석에 널리 사용되며 분석의 다른 공간은 Banach 공간입니다. 컴퓨터 과학에서 Banach 공간은 일반화 오류 또는 기계 학습 알고리즘의 정확성을 측정하기 위해 기계 학습 알고리즘에 적용되었습니다. 수학자 Shahar Mendelson은 특히 Banach Spaces를 사용하여 기계 학습 알고리즘의 신뢰성을 향상 시켰습니다.
