비즈니스 인텔리전스 소개

2024

차례:

비즈니스 인텔리전스는 무엇입니까?
BI 프로세스

현대 비즈니스의 장기적인 성공에 중요한 요소 인 비즈니스 인텔리전스의 개념은 잘 정의되어 있지 않습니다. 그러나 그것이 완전히 이해하지 못하더라도 많은 회사들이 그것을 원치 않는 것을 막을 수는 없습니다. 여기서 우리는이 IT 비즈니스 트렌드, 그 의미 및 회사 프로세스 개선을위한 작동 방식을 살펴볼 것입니다.

비즈니스 인텔리전스는 무엇입니까?

비즈니스 인텔리전스 (BI)는 회사 프로세스를 개선 할 통찰력을 얻기 위해 데이터를 수집하고 분석하는 것을 말합니다. 그 정의에는 많은 것들이 포함되어 있으며 결과적으로 BI에 대한 많은 혼란은 그것이 분석으로 끝나는 가정에서 비롯됩니다. 구별이 때때로 불분명하지만 비즈니스 인텔리전스는 비즈니스 분석이 최종 결정에 필요한 실질적인 통찰력을 생성하기 때문에 비즈니스 분석의 최종 목표로 생각할 수 있습니다. 이를 위해서는 효과적인 비즈니스 인텔리전스가 다음 네 가지 주요 기준을 충족해야합니다.

정확성

이는 데이터 입력 및 출력의 정확성을 나타냅니다. 물론 두 가지는 관련이 있습니다. 분석이 필요한 모든 시스템은 분석 모델이 건전한 경우에도 오염 된 데이터가 결과를 망칠 수있는 GIGO (garbage in, garbage out) 문제에 노출 될 수 있습니다. 정확한 답변 (출력)을 얻으려면 들어오는 데이터가 정확하고 비즈니스에서 답변하려는 질문과 관련이 있어야합니다.

회사가 생산 한 모든 데이터를 분석 모델로 덤프하고 생산 수에서 직원의 결혼 상태에 이르기까지 모든 것을 이해하기를 기대하는 것은 종종 비현실적입니다. 그렇기 때문에 특정 문제와 관련된 데이터를 선택하기 위해 사람의 판단이 종종 사용됩니다. 즉, 이 선택은 과도하게 실행되거나 단순히 잘못 수행되어 GIGO 문제로 되돌아 갈 수 있습니다.

소중한 통찰력

모든 통찰력이 가치있는 것은 아닙니다. 대다수 고객의 손 (왼쪽 또는 오른쪽)을 아는 것은 야구 글러브 제조업체에게는 유용 할 수 있지만 신발 제조업체에게는 덜 쓸모가 있습니다. 이전에 알려지지 않은 것을 찾기 위해 모든 데이터를 처리하는 것은 만족 스럽지만 BI는 구체적인 통찰력을 제공해야합니다. 예를 들어, 분석 결과 야구 장갑을 구입 한 많은 고객이 운동화를 구매 한 스포츠 상점이있는 경우, 소유자는 고객 편의를 위해 상점 디스플레이를 클러스터 신발과 장갑으로 재 배열하거나 상점의 다른 구석으로 분리하여 기회를 최대화 할 수 있습니다 브라우징

적시

정확하고 가치있는 통찰력을 얻는 것은 전투의 절반에 불과합니다. 비즈니스 인텔리전스는 적시에 이러한 통찰력을 제공 할 수 있어야합니다. 앞서 언급 한 스포츠 상점에서 구매 트렌드가 시작되기보다는 12 월에 장갑과 런닝화 상관 관계 만 발견하면 해당 정보를 활용할 기회를 잃을 수 있습니다.

적시성에는 두 가지 부분이 있습니다. 데이터의 적시성 및 통찰력의 적시성. 비즈니스는 업무에 따라 다른 의사 결정 시간 프레임을 갖습니다. 소매점은 매월, 매주 또는 심지어 매일 적시에 통찰력을 구현하기 위해 BI에 매우 적시에 판매 정보를 제공하고자 할 것입니다. 석유 및 가스 탐사 및 생산 회사와 같은 장기 운영은 분기 또는 매년 통찰력에만 관심이있을 수 있습니다.

실행 가능한

모든 유형의 비즈니스 인텔리전스에 대한 최종 장애물은 수행 할 수있는 통찰력을 제공하는 것입니다. 어느 정도까지는 이것은 실제 제약 조건에 대한 이해를 얻는 것을 의미합니다. 예를 들어, 모든 장비를 업그레이드 할 자본이 무제한이라면 사실상 모든 회사가 더 효율적일 수 있습니다. 따라서 우수한 비즈니스 인텔리전스는 기존 자산을 최대한 활용하는 가장 많은 수익을 올리거나 더 나은 활용률을 제공하는 업그레이드를 식별해야합니다. 다시 말해, 비즈니스 인텔리전스는 비즈니스 프로세스를 개선하고 궁극적으로 수익성을 향상 시키도록 설계된 실행 가능한 아이디어를 제공하기 위해 명백한 것 이상의 통찰력을 제공하고 회사의 고유 한 제약 내에서 작동해야합니다.