채택하기 전에 빅 데이터에 대해 알아야 할 사항

빅 데이터는 현재 가장 뜨거운 기술 트렌드입니다. 이 데이터를 크런치, 분석 및 평가하면 고가의 마케팅 캠페인 및 지능형 예측을 실행하고 위험 분석을 수행하고 매출을 창출 할 수있는 새로운 방법을 모색 할 수 있습니다.

빅 데이터를 올바르게 사용하면 기업의 수익성이 향상된다는 데 의심의 여지가 없습니다. 그러나 이런 일이 발생하기 위해서는 기업이 빅 데이터에 대해 알아야 할 사항이 있습니다. 이렇게하면 비즈니스 이점을 위해 큰 데이터 세트를 사용하는 동안 잘못된 조치를 취하지 않아도됩니다.

다음 7 가지를 살펴 보겠습니다.

빅 데이터 기회 식별에 관한 모든 것

MGI와 McKinsey의 비즈니스 기술 사무소 (Business Technology Office)가 수행 한 연구는 5 가지 영역에서 빅 데이터를 사용하는 것을 조사했습니다. 잘 사용한다면 대부분의 영역에서 사업이 훨씬 더 수익성이 높아질 수 있다는 것을 알았습니다. 예를 들어 소매 업체의 영업 마진은 빅 데이터의 잠재력을 활용하는 것만으로도 60 % 나 증가 할 수 있습니다.

빅 데이터를 효과적으로 사용하려면 가장 먼저 기회를 찾아야합니다. 빅 데이터를 통해 주요 통찰력을 얻을 수 있다면 특정 비즈니스 프로세스를 파악할 수 있습니다. 가장 큰 이점을 창출하는 프로세스 / 활동을 식별해야합니다.

이를 위해 최선의 노력에도 불구하고 해결되지 않은 특정 비즈니스 문제를 식별해야합니다. 이 질문을 스스로에게 해보자 : 빅 데이터 통찰력을 얻는 것이 문제를 해결할 것인가? 거기에서 시작하여 계속 진행하십시오. (데이터로 세계 변화하는 결과를 얻는 데 필요한 6 가지 사항에 대해 자세히 알아보십시오.)

전문 인력 확보

빅 데이터를 사용하려면 전문 기술이 필요합니다. (주문형 빅 데이터 기술 : 구식과 신식의 혼합은 주제에 대해 잘 읽어야합니다.) 빅 데이터를 사용하여 특정 직원을 교육 할 수 있지만 여기서 아이디어는 조직이 크게 접근하지 않도록하는 것입니다. 반 마음으로 데이터. 이러한 데이터를 활용하려면 사용을 제도화하고 빅 데이터 정책을 구현해야합니다. 여기서는 최고 데이터 책임자, 빅 데이터 관리자 및 빅 데이터 엔지니어와 같은 전문적인 역할이 수행됩니다. 빅 데이터의 사용은 사용으로 달성하려는 목표를 달성하는 것뿐만 아니라 이러한 목표를 달성하기 위해 데이터 사용을 최적화하는 방법을 알고있는 담당자가 있는지 확인하는 것입니다. (데이터 과학자 : 기술 세계의 새로운 록 스타)

빅 데이터를 활용하고 이해할 수있는 숙련 된 직원이 필요합니다. 이는 빅 데이터의 특성이 거의 무한하기 때문에 중요합니다. 이것은 다음 지점으로 우리를 가져옵니다.

올바른 데이터의 중요성

귀하의 비즈니스 및 활동은 다양한 분기에서 데이터를 생성합니다. 예를 들어 온라인 비즈니스 인 경우 잠재적 인 구매자가 소셜 미디어, 현장 브라우징, POS (Point-of-Sales) 구매 등을 통해 알거나 무의식적으로 남은 데이터를 활용할 수 있습니다. 데이터 포인트는 고객의 온라인 여행 중에 여러 번 생성되지만 구매 행동에 대한 심층적 인 통찰력을 얻기 위해 모든 데이터를 분석 할 필요는 없습니다. 포괄적 인 고객 프로파일을 작성하거나 정확한 제품 권장 사항을 제공하려면 올바른 데이터를 사용해야합니다. 그렇습니다. 모든 "올바른 데이터"와 함께 거기에 떠 다니는 "잘못된 데이터"가 많이 있습니다. 후자보다는 전자를 선택하기 위해 노력해야합니다.

보기에는 어렵지만 시중에는 작업을보다 쉽게 ​​수행 할 수있는 많은 도구가 있습니다. 여기서도 올바른 기술 세트의 중요성이 작용합니다. 숙련 된 빅 데이터 전문가는 사용 가능한 데이터의 관련성을 판단하고 주어진 목적에 가장 유용한 데이터 만 동화하고 나머지는 무시합니다.

빅 데이터는 미래를 예측할 수 없습니다

빅 데이터가 미래를 예측할 수 있다고 생각하는 사람들이 있습니다. 글쎄요. 그것이 할 수있는 일은 비즈니스가 미래를 준비하도록 돕는 것입니다. 빅 데이터는 본질적으로 과거 데이터입니다. 과거에 일어난 일에 관한 것입니다. 그러나이 데이터를 사용하여 향후 결과를 추측 할 수 있습니다. 특정 상황에서 고객의 구매 결정에 대한 데이터가있는 경우이 데이터를 사용하여 향후 비슷한 상황에서 해당 구매 결정을 파악할 수 있습니다. 이것은 결코 미래를 예측하는 것이 아닙니다. 당신이 당신의 손에있는 모든 정보를 추측합니다. 그러나이 "추측"은 미래를 위해 비즈니스를 준비하는 데 도움이됩니다. 빅 데이터의 이상적인 사용은 현재 상황을 개선하고 기존 결과를 개선하는 것입니다.

반짝이는 새 장난감이 아닙니다

빅 데이터는 고급 기술 개념이지만 비즈니스 IT의 전체 및 최종 목표로 간주되어서는 안됩니다. 기존 IT 인프라보다 빅 데이터 우선 순위를 부여하지 마십시오. 대신, 빅 데이터 이니셔티브가 전체 IT 인프라와 완벽하게 통합되는 것이 중요합니다. 빅 데이터를 비즈니스의 여러 문제를 해결하는 솔루션으로 생각하면 도움이됩니다. 재고 및 급여 처리와 같은 기존 시스템을 빅 데이터 이니셔티브로 교체하면 나중에 시스템 문제가 발생할 수 있습니다.

빅 데이터가 좋습니까? 그렇습니다. 빅 데이터가 기존 시스템을 대체 할 수 있습니까? 밀기가 밀면 올 수 있지만 실제로는 나쁜 생각입니다.

빅 데이터는 혼란 스러울 수 있습니다

최상의 시나리오에서 빅 데이터는 최상의 결과를 제공 할 수있는 행동 과정을 구체화합니다. 그러나 동전에는 항상 양면이 있으며 최악의 시나리오에서는 혼란 스러울 수있는 무수한 다른 그림을 그릴 수 있습니다. 빅 데이터 사고 방식이없는 경우 특정 문제에 대한 예상 시나리오의 다양성은 혼동을 줄뿐만 아니라 잘못된 의사 결정으로 이어질 수 있습니다. 따라서 빅 데이터를 전혀 이해하지 않으려면 급여에 관한 전문 데이터 과학자가 있어야합니다.

클라우드와 빅 데이터 결합

모든 데이터는 어디에 저장됩니까? 사내 메인 프레임에 빅 데이터를 저장할 수있는 기능이 있습니까? 아니? 그렇다면 클라우드 컴퓨팅의 도움을 받아보십시오. 클라우드와 빅 데이터를 함께 사용하면 여러 번 클라우드를 사용하여 프로젝트에서 빅 데이터 사용을 테스트 할 수 있습니다. 손 들어 따라서 빅 데이터에 대한 투자를 생각하면서 클라우드에 대한 투자도 생각하십시오.

이것들은 빅 데이터를 채택하는 동안 명심해야 할 유일한 것은 아니지만이 7 개의 포인터는 실제로 이익을 얻는 데 필요한 모든 것을 분명히 보여줍니다.