차례:
무인 차량이 거리를 돌아 다니는 아이디어는 놀랍습니다. 그러나 인공 지능 (AI) 덕분에 전 세계 도로에서 이러한 차량을 가까이에서 볼 수있을 것입니다. 최근에는 자율 주행 차량 기술의 놀라운 발전이있어 꿈이 결실을 맺고 있음을 나타냅니다. 자율 주행 차량의 프레임 워크가 거의 완성 된 것 같습니다. 법적 및 행정적 승인에 따라 무인 차량은 곧 도로에 일반인이 될 것입니다. (다른 자동차 발전에 대해 알아 보려면 자동차가 컴퓨터가되는 5 가지 방법을 확인하십시오.)
배달 차량
당신은 패키지를 배달하는 인간에 의해 구동되는 배달 차량을 보았습니다. 이제 우리는 무인 차량과 동일한 작업을보다 효율적이고 신속하게 수행 할 수있었습니다. 세계적인 컴퓨터 그래픽 제공 업체 인 엔비디아 (Nvidia), 세계 최대 우편 및 물류 회사 인 DPDHL (Deutsche Post DHL Group) 및 자동차 공급 업체 인 ZF (ZF)는 팀을 구성하여 무인 전기식 라이트 트럭을 배치하여 패키지를 운송 및 배송합니다. 무인 트럭은 중앙 지점에서 목적지까지 패키지를 배송합니다. 그 사이에 교통 상황, 주차 장소 식별 및 주차, 보행자 행동과 같은 변수에 대한 환경을 정확하게 평가하도록 훈련됩니다. 트럭은 ZF ProAI 자율 주행 시스템으로 구동되며 Nvidia DRIVE PX 손바닥 크기의 슈퍼 컴퓨터가 구동하지만 센서, 카메라, LIDAR 및 레이더도 포함되어있어 시스템에 데이터를 공급합니다. 기술이 약속하는 끊임없는 정확성과 운전자 피로의 명백한 이점을 제외하고, 중앙 지점에서 목적지로 패키지를 전달하는 프로세스가 물류 회사에게는 가장 비싸기 때문에 막대한 비용 절감의 가능성도 있습니다.
완전 자율성
승객들이 포인트를 이동하는 데 도움이되는 고급 무인 택시를 상상해보십시오. 영화를 보거나 랩톱에서 작업하거나 음악을들을 수 있으며 택시가 목적지까지 안전하게 이동하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 그런 택시는 곧 현실이 될 수 있습니다. 엔비디아의 DRIVE PX AI 플랫폼은 완전 자율 주행 차량을 선보일 예정입니다. DRIVE PX AI 플랫폼은 이전의 DRIVE PX 2보다 10 배 우수하며 초당 320 조 이상의 작업을 처리 할 수 있습니다. 이는 자동차가 이전 모델보다 훨씬 빠르게 도로 환경에 대해 배우고 정확한 결정을 내릴 것임을 의미합니다.
