차례:
Cambridge Analytica 스캔들은 러시아 AI 기반 가짜 뉴스가 어떻게 2016 년 미국 대통령 선거 운동을 이끌 수 있었는지 보여주었습니다. 이제 지능형 기계는 미디어와 출판의 미래가 아니라 현재 입니다. 마지막 문장이 불길하게 들릴지 모르지만, 우리의 미래는 반드시 개인 정보를 훔치는 가짜 뉴스 및 소셜 미디어 관리자의 악몽과 관련이있는 것은 아닙니다. 인공 지능, 자동화, 기계 학습 및 지난 몇 년 동안의 모든 최신 기술 트렌드는 현재 시나리오를 더욱 혁신적으로 변화시킬 것입니다.
주류 로봇 기자
믿거 나 말거나 컴퓨터에서 전적으로 쓴 뉴스 기사를 읽었을 것입니다. 주류 출판사는 AI를 사용하여 자신의 이야기를 쓰기 시작했습니다. 실제로 Washington Post의 자동 기자는 Heliograf를 사용하여 첫 해에 무려 850 개의 기사를 발표했습니다. 대통령 선거 기간 동안 로봇 기자는 결과가 예상치 못한 방향으로 트렌드가 시작될 때마다 뉴스 룸을 핑 (ping) 할 정도로 똑똑하여 인간 기자의 업무 수행을 효과적으로 지원했습니다. New York Times, Reuters 및 기타 미디어 대기업은 다른 AI 애플리케이션을 성공적으로 사용하여 일상적인 작업을 자동화하고 미디어 워크 플로우를 간소화하며 많은 데이터를 처리했습니다. (기업이 AI 사용을 고려할 수있는 5 가지 방법으로 이것과 다른 AI 사용에 대해 읽으십시오.)
가짜 뉴스 및 정보 조작 (일명 "불량한 물건")
스탠포드 대학의 한 연구에 따르면 일부 AI는 인간을 이해하는 데 너무 똑똑하여 한 사진을 보면서 81 %의 성공 확률로 사람의 성적 취향을 감지 할 수 있다는 것을 알고 있습니까? 이 심층 신경망은 사진 수가 5 개로 증가 할 때 성공률이 91 %가되도록 향상되었습니다. 그리고이 인공 지능 AI가 임의의 인스 타 그램 사진을 보면서 추측 할 수있는 유일한 매개 변수는 성적이 아닙니다. 이 기계는 감정, IQ, 심지어 정치적 선호도까지도 이해할 수 있는데, 이 기계는 인간이 상상조차 할 수없는 것을 감지 할 수 있습니다.
