ETL (추출, 변환 및로드)은 빅 데이터 분석에서 가장 중요한 프로세스 중 하나이며 동시에 가장 큰 병목 현상 중 하나 일 수 있습니다. (빅 데이터에 대한 자세한 내용은 온라인으로 취할 수있는 5 가지 유용한 빅 데이터 코스를 확인하십시오.)
ETL이 중요한 이유는 비즈니스가 수집하는 대부분의 데이터가 분석 솔루션을 소화 할 준비가되어 있지 않기 때문입니다. 분석 솔루션이 통찰력을 창출하려면 원시 데이터를 현재 상주하는 응용 프로그램에서 추출하여 분석 프로그램이 읽을 수있는 형식으로 변환 한 다음 분석 프로그램 자체에로드해야합니다.
이 과정은 요리와 유사합니다. 원재료는 원재료입니다. 분석 (맛보기)하기 전에 추출 (상점에서 구매), 변환 (요리) 및로드 (도금)가 필요합니다. 어려움과 비용은 예측할 수 없을 정도로 확장 될 수 있습니다. 맥앤 치즈를 직접 만드는 것은 쉽지만, 디너 파티에서 40 인을위한 미식가 메뉴를 만드는 것은 훨씬 더 어렵습니다. 말할 것도없이, 실수는 식사를 소화 할 수 없게 만들 수 있습니다.
