차례:
이처럼 데이터가 폭발적으로 증가하는 시대에 조직은 점점 더 빠른 속도로 데이터를 수집하고 저장합니다. 그러나 단순히 조직에 해당 데이터를 수집하는 것은 비즈니스 가치가 없습니다. 이 빅 데이터의 실시간 분석 및 시각화는이 대량의 데이터를 유용한 통계로 전환합니다. 이 실시간 통찰력은 조직에 큰 가치가 있지만 장단점이 있습니다.
빅 데이터 란 무엇이며 실시간 빅 데이터 분석과 어떻게 다릅니 까?
더 나아 가기 전에 빅 데이터에 대해 논의 해 봅시다. 정확히 무엇입니까? 전통적으로 데이터는 훨씬 적기 때문에 훨씬 쉽게 저장되었습니다. 데이터 세트를 훨씬 더 많은 양으로 저장해야 할 때 빅 데이터가 존재하게되었습니다. 데이터 또는 데이터 세트 일뿐만 아니라 도구, 기술, 방법 및 프레임 워크의 조합입니다.
빅 데이터는 검색 엔진 및 소셜 미디어를 비롯하여 데이터 그리드 및 운송 인프라와 같이 덜 명확한 소스를 포함하여 거의 모든 데이터를 생성 할 수 있습니다. 이 데이터는 구조화, 반 구조화 및 비 구조화의 세 가지 유형으로 분류 할 수 있습니다.
