차례:
실시간 분석은 비즈니스 엔터프라이즈가 필요할 때 사용 가능한 모든 엔터프라이즈 데이터를 사용할 수있는 기능입니다. 실시간 분석의 중요한 기능은 사용 가능한 시스템과 설정이 수신 된 데이터를 기반으로 분석을 신속하게 생성 할 수 있어야한다는 것입니다. 실시간 분석의 큰 장점은 데이터의 신선도와 컨텍스트입니다. 조직은 시장 현실과 밀접한 관련이 있기 때문에 실시간 분석에 순수하게 액세스함으로써 많은 이점을 얻을 수 있습니다.
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빅 데이터 - 풀어야 할 차원
Gartner의 정의에 따르면 빅 데이터는 3 차원으로 구성됩니다.
- 볼륨 - 비즈니스 엔터프라이즈를위한 상용 엔드-투-엔드 응용 프로그램을 개발하려면 들어오는 모든 센서 데이터를 캡처하고 저장해야합니다. 대량의 데이터는 실시간으로 실제 의미를 갖기 위해 공식적으로 조직되고 합성되어야합니다.
- 다양성 - 텍스트 형식을 포함하여 다양한 데이터를 캡처 할 수있는 응용 프로그램을 제공해야합니다.
- 속도 - 배치 프로세스를 사용하여 데이터를 분석하는 것은 실시간 데이터에 적합한 솔루션이 아닙니다. 들어오는 데이터 속도 요청이 일괄 처리 속도보다 느린 경우에 효과적입니다. 소셜 미디어, 모바일 장치 및 센서와 같은 새로운 데이터 소스에서는 배치 프로세스가 효과적이지 않습니다.
실시간 분석의 장점
실시간 분석이 즉시 이루어지기 때문에 다음과 같은 다른 분석 방법에 비해 이점이 있습니다.
