차례:
정의-TensorFlow는 무엇을 의미합니까?
TensorFlow는 Google이 만든 기계 학습에 중점을 둔 무료 소프트웨어 라이브러리입니다. Apache 2.0 오픈 소스 라이센스의 일부로 처음 출시 된 TensorFlow는 원래 Google Brain Team의 엔지니어와 연구원이 주로 내부 용으로 개발했습니다. TensorFlow는 비공개 소스 애플리케이션 DistBelief의 후속 제품으로 간주되며 현재 Google에서 연구 및 생산 목적으로 사용하고 있습니다. TensorFlow는 딥 러닝에 중점을 둔 프레임 워크의 첫 번째 심각한 구현으로 간주됩니다.
TensorFlow는 Google TensorFlow라고도합니다.
Techopedia는 TensorFlow를 설명합니다
텐서 플로우는 신경망에서 다양한 연산을 위해 사용하는 텐서 (tensor)라고하는 다차원 배열에서 이름을 파생합니다. 구글에 따르면 DistBelief에 비해 TensorFlow는 더 빠르고 똑똑하며 더 유연하며 새로운 영역과 제품에 쉽게 적용 할 수 있습니다. TensorFlow는 광범위한 다른 영역에서도 사용되었지만 심층 신경망 연구 및 기계 학습 촉진을 위해 주로 만들어졌습니다.
TensorFlow는 학습의 일부로 데이터 계층 (노드라고도 함)을 정렬하여 기능합니다. 첫 번째 계층에서 시스템은 객체의 기본 기능을 결정합니다. 더 깊은 움직임이 발생하면 객체에 대한 더 세련된 정보를 찾습니다. 이미지 정렬은 더 빠른 속도로 수행되므로 사용자에게 더 유용한 정보를 제공합니다. TensorFlow는 Linux, Windows, MacOS와 같은 다른 운영 체제 및 iOS 및 Android와 같은 모바일 운영 플랫폼에서도 사용할 수 있습니다. TensorFlow의 두드러진 특징 중 하나는 여러 CPU 및 GPU에서 실행될 수 있다는 것입니다. TensorFlow의 계산은 상태 저장 데이터 흐름 그래프로보고됩니다. 현재 TensorFlow는 6 천개가 넘는 무료 온라인 리포지토리에서 사용됩니다.
