차례:
정의-스파 스 매트릭스는 무엇을 의미합니까?
희소 행렬은 많은 또는 대부분의 요소 값이 0 인 행렬입니다. 이는 많은 또는 대부분의 요소가 0이 아닌 값을 갖는 밀도가 높은 매트릭스와 대조적입니다. 희소 행렬은 컴퓨터 과학에서 특정 방식으로 사용되며 사용과 관련된 데이터 분석 및 저장 프로토콜 및 기술이 다릅니다.
Techopedia는 Sparse Matrix를 설명합니다
넓은 범위의 제로 요소를 갖는 행렬을 갖는 것은 전체 값의 범위를 갖는 행렬을 갖는 것과 다릅니다. 가장 큰 차이점 중 하나는 전체 희소 행렬을 디지털 형식으로 저장하는 것이 "폐기"컴퓨터 메모리로 간주된다는 것입니다. 희소 행렬의 무손실 압축 또는 잘린 저장은 컴퓨터 과학에서 일반적으로 고려해야 할 사항입니다.
일반적으로 엔지니어는 행렬의 희소성을 고려하고 값이 0 인 많은 수의 요소를 저장하는 대신 압축 방법을 사용하여 실제 값만 행렬에 저장합니다. 이 압축의 기본 특성은 모든 종류의 초 고효율 스토리지를 허용하는 동일한 컴퓨터 과학 개념을 기반으로합니다. 예를 들어 압축 된 데이터에 대한 포인터 및 참조를 사용할 수 있습니다.
일부 이론가들은 희소 행렬을보다 "느슨하게 통합 된"시스템을 나타내는 것으로 묘사하는데, 밀도가 높은 데이터는 데이터 간의 직접적인 연결을 의미합니다.
