차례:
정의-쓰기시 스키마 란 무엇입니까?
쓰기시 스키마는 어떤 방식 으로든 더 정교한 시스템에 적용되는 새로운 아이디어를 제공하는 데이터베이스 스토리지의 전통적인 기술입니다. 쓰기시 스키마는 종종 읽기시 스키마와 대조되는데, 이는 새로운 데이터 처리 방법으로, 비즈니스 및 다른 당사자가 빅 데이터 및 분석 시스템을보다 유연하게 사용할 수있게합니다.Techopedia는 쓰기시 스키마를 설명합니다
디지털 데이터 처리 초기에는 데이터베이스가 쓰기시 스키마로 작동했습니다. 즉, 스토리지시 데이터 조각을 템플릿이나 계획에 맞게 조정해야했습니다. 그런 다음 사용자가 데이터를 검색 할 때 이미 쉽게 관리 할 수있는 형식이었습니다.
전문가가보다 혁신적인 데이터 처리 도구를 만들면서 발견 한 것은 여러 가지면에서 스키마 작성이 너무 제한적이라는 것입니다. 데이터의 일관성을 유지하는 데 도움이되었지만 구조화되지 않은 여러 가지 다른 유형의 데이터도 거부했습니다. 원시 또는 구조화되지 않은 데이터는 데이터베이스 템플릿에 맞지 않거나 쉽게 소화 할 수없는 청크가 아니거나 통화, 이름 또는 식별 형식과 같은 형식으로 포맷 할 수없는 데이터입니다. 원시 데이터는 더 다양하고 동 질적이지 않아 컴퓨팅 시스템의 소화가 쉽지 않습니다. 원시 데이터의 개별 부분도 인식하기 어려울 수 있습니다. 그러나 IT 전문가들은 이러한 유형의 데이터도 가치가 있다는 것을 알게되었습니다.
원래의 스키마-온-라이트 규칙의 이유 중 하나는 이전 시스템에는 구조화되지 않은 데이터를 처리 할 수있는 기능이 없었기 때문입니다. 간단한 입 / 출력 시스템은 구문의 차이나 엄격한 표준과의 다른 편차를 처리 할 수 없습니다. 그러나 지난 30 년 동안 하드웨어 및 소프트웨어 기능이 모두 증가함에 따라 비정형 데이터를 상당히 잘 처리 할 수있는 시스템이 등장했으며 인간의 손 (예 : 오래된 펀치 카드 시스템)으로 힘들게 수행했던 형식을 자동으로 수행 할 수도있었습니다.
최신 읽기-읽기 방식은 구조화되지 않은 데이터를 시스템에 저장하고 검색 할 때 형식화 또는 구조화 할 수 있음을 보여줍니다. 이로 인해 대부분의 컴퓨팅 및 스토리지 시스템에서 주요 방법으로 사용되었던 schema-on-write 방식이 부분적으로 폐기되었습니다.
