자동차 운전자는 대부분의 시간을 윈드 실드를 들여다 보는데, 이는 백미러에서 그 시간의 일부에 불과합니다. 운전은 중대한 사업을 운영하는 데 필요한 의사 결정과 달리 미션 크리티컬 한 활동이기 때문입니다. 그렇다면 왜 대부분의 경영진이 과거에 분석적 관심을 집중 시키는가? 지금 무슨 일이 일어나고 있는지, 왜 파이크가 내려 오는지 보지 않겠습니까?
한 가지 이유는 데이터 분석 도구가 모두 과거에 집중 되었기 때문입니다. 실시간 데이터 스트림이 계속 확산되기 때문에 부분적으로 바뀌고 있습니다. 그럼에도 불구하고 이러한 스트림에 액세스하고 효과적으로 관리하려면 Lingua Franca의 데이터를 말할 수있는 엔진 인 SQL이 필요합니다. SQLStream을 입력하십시오. 나중에 쿼리 할 수있는 데이터를 유지하는 기존 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)과 달리 SQLStream은 대상 데이터 스트림에서 연속 쿼리를 실행합니다. 이를 통해 조직의 상황을 실시간으로 볼 수 있습니다.
이것은 최근 브리핑 룸의 에피소드에서 Dr. Robin Bloor와 Damian Black과 SQLStream의 토론 주제였습니다. 우리는 배웠다:
- SQLstream은 관계형 작업을 지속적으로 처리하는 관계형 스트리밍 및 스트리밍 서버의 기본 개념을 다루는 5 개의 특허를 보유하고 있습니다. 3 개 이상의 특허가 아직 계류 중입니다.
- 여러 분석가들은 2013 년이 스트리밍 인텔리전스의 핵심 연도가 될 것이라고 말했으며, 이 엔진은 운영 인텔리전스 플랫폼 통합의 중심이 될 것입니다.
- 비즈니스 이점을 위해 분석 할 수있는 스트리밍 빅 데이터의 예로는 응용 프로그램 로그 파일, GPS 데이터, 통화 기록 세부 정보, 웹 트래픽 및 네트워크 트래픽이 있습니다.
- 특정 가치 영역 중 하나는 텔레매틱스로, 통신 회사는 장치, 시스템 및 인프라의 상태를 원격으로 모니터링 한 다음 발생하는 문제를 인식하거나 장치 또는 시스템 오류를 효과적으로 예측하여 중단을 피할 수 있습니다.
- 블로어 박사는 하둡이 실제로는 병렬 처리 엔진이 아니라고 지적했다. 성능 엔진이 아닙니다. 그것의 아름다움은 다재다능하고 어떤 종류의 데이터도 쉽게 저장할 수 있다는 사실입니다.
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