차례:
정의-출력 레이어 란 무엇입니까?
인공 신경 네트워크의 출력 레이어는 프로그램에 대해 주어진 출력을 생성하는 마지막 뉴런 레이어입니다. 그것들은 신경 네트워크에서 다른 인공 뉴런과 유사하게 만들어 지지만, 출력 레이어 뉴런은 네트워크의 마지막 "액터"노드라는 점에서 다른 방식으로 구축되거나 관찰 될 수 있습니다.
Techopedia는 출력 레이어를 설명합니다
전형적인 전통적인 신경망은 하나 이상의 입력 계층, 하나 이상의 숨겨진 계층 및 하나 이상의 출력 계층의 세 가지 유형의 계층을 갖는다. 3 개의 개별 레이어가있는 간단한 피드 포워드 신경망은 이해하기 쉬운 기본 모델을 제공합니다. 보다 정교하고 혁신적인 신경망은 여러 유형의 계층 중 하나 이상을 가질 수 있으며 언급 한 바와 같이 각 유형의 계층은 다르게 구성 될 수 있습니다. 전통적인 인공 뉴런은 생물학적 뉴런의 축삭에 해당하는 일부 가중 입력, 변환 기능 및 활성화 기능으로 구성됩니다. 그러나 반복 과정의 최종 결과를 간소화하고 개선하기 위해 출력 레이어 뉴런이 다르게 설계 될 수 있습니다.
어떤 의미에서, 출력 레이어는 최종 결과를 통합하고 구체적으로 생성합니다. 그러나 신경망을 더 잘 이해하려면 입력 레이어, 숨겨진 레이어 및 출력 레이어를 함께 보는 것이 중요합니다.
이 정의는 신경망의 맥락에서 작성되었습니다
