차례:
정의-다중 회귀는 무엇을 의미합니까?
다중 회귀 분석은 다른 여러 독립 변수 또는 예측 변수에서 기준 값을 도출하는 데 사용되는 통계 도구입니다. 여러 요인을 동시에 조합하여 특정 결과에 어떤 영향을 미치는지 평가합니다.
이 기법은 요소 자체의 특성이 측정 할 수 없거나 순수한 기회 특성 인 경우에 분류됩니다.
Techopedia는 다중 회귀를 설명합니다
여러 회귀 사례가 실제로 존재합니다. 예를 들어, 지역 계획자는 지역의 평균 가계 수입, 주택의 평방 피트, 주택 면적 및 건축 연도와 같은 요인에 의해 주택 가치가 어떻게 영향을 받는지 알고 싶어합니다. 이 모든 것을 여러 회귀 분석을 수행 할 수있는 시스템으로 플로팅 한 후에는 주택의 판매 가격에 가장 큰 영향을 미치는 요소가 해당 지역의 제곱 푸티 지와 평균 수입이라는 것을 알았습니다. 다중 회귀 분석은 더 나아가 고가 주택이 중저가 주택보다 훨씬 큰 두 가지 요인에 의해 영향을 받는다는 것을 보여줍니다.
또 다른 예는 적합한 보상을 결정하려고하는 채용 회사입니다. 급여에 대한 예측 변수가 현재 급여, 직원이 감독 한 사람 수 및 직원에게 부여 된 책임의 양이라는 것을 알 수 있습니다. 회사는 다중 회귀 분석을 사용하여 잠재적 직원의 현재 급여가 새로운 직업에서 기꺼이 받아 들일 수있는 급여의 단일 결정 요인임을 알 수 있습니다.
그러나 다중 회귀 분석은 측정 할 수없는 요인이나 순수한 우연의 영향을받을 가능성이 높은 경우 신뢰할 수 없습니다. 예를 들어, 회귀를 사용하여 다양한 요인 (경제 상태, 인플레이션, 평균 가처분 소득, 회사의 수입 예측 등)이 정확히 20 년 동안 주식 시장 지수에 영향을 미치는 정도를 계산할 수는 없습니다. 이러한 외부 요인의 역학에는 미지의 것이 너무 많습니다.
