차례:
정의-기계 인식이란 무엇입니까?
기계 인식은 인간이 주변 세계를 인식하는 방식을 시뮬레이션하는 기술의 용어입니다. 시각, 청각, 미각, 촉감 또는 느낌 등 인간의 감각을 시뮬레이션하는 모든 유형의 기술은 기계 인식으로 분류 될 수 있지만, 현장에서 기계 인식을 압도적으로 사용하는 것은 시각 감각을 시뮬레이션하는 것과 관련이 있습니다.
Techopedia는 기계 인식을 설명합니다
기계 인식이 작동하는 한 가지 방법은 센서 융합이라는 원리를 사용하는 것입니다. 인체에서 두 눈 각각은 자신의 시각 데이터를 뇌에 전달합니다. 뇌는이 두 데이터 스트림을 결합하여 통합 된 전체로 처리합니다.
최근까지 기계 인식은이를 시뮬레이션 할 수 없었습니다. 그러나 최신 센서 융합을 통해 기본 프로세스가 다소 간단 해집니다. 엔지니어는 물리적 감시 영역에 여러 센서를 구현합니다. 인공 지능 원리를 사용하여 결합 된 데이터 스트림을 인간의 시각이 인간의 뇌로 가져 오는 방식과 유사한 방식으로 융합하고 해석하는 기술을 구축합니다. 기계 인식의 발전으로 필기 인식, 이미지 처리, 문서 분석 등의 발전이 이루어졌습니다.
