차례:
정의-지식베이스 (klog) 란 무엇입니까?
지식 기반은 지식 공유 및 관리에 사용되는 데이터베이스입니다.
지식의 수집, 조직 및 검색을 장려합니다. 많은 지식 기반은 인공 지능을 중심으로 구성되며 데이터를 저장할뿐만 아니라 지식 기반의 일부로 저장된 이전 경험의 데이터를 사용하여 추가 문제에 대한 솔루션을 찾습니다.
지식 관리 시스템은 관계형 데이터베이스에서 데이터웨어 하우스에 이르는 데이터 관리 기술에 의존합니다. 일부 기술 자료는 색인화 된 백과 사전 정보에 지나지 않습니다. 다른 것들은 대화 형이며 사용자로부터 프롬프트 된 입력에 따라 행동 / 응답합니다.
Techopedia는 기술 자료를 설명합니다 (klog)
지식 기반은 단순한 데이터 저장 공간이 아니라 지능적인 의사 결정을 제공하는 인공 지능 도구 일 수 있습니다. 프레임과 스크립트를 포함한 다양한 지식 표현 기술은 지식을 나타냅니다. 제공되는 서비스는 설명, 추론 및 지능적인 의사 결정 지원입니다.
KB-CASE (지식 기반 컴퓨터 보조 시스템 엔지니어링) 도구는 설계자와 제안 및 솔루션을 제공하여 설계 결정 결과를 조사 할 수 있도록 도와줍니다. 지식 기반 분석 및 설계를 통해 사용자는 정보 기반을 결정하여 정보 기반을 구성 할 수 있습니다.
두 가지 주요 유형의 지식 기반은 사람이 읽을 수 있고 기계가 읽을 수있는 것입니다.
- 사람이 읽을 수있는 지식 기반을 통해 사람들은 지식에 액세스하고 사용할 수 있습니다. 도움말 문서, 설명서, 문제 해결 정보 및 질문과 대답을 저장합니다. 이들은 대화식 일 수 있으며 사용자로 하여금 자신이 가지고있는 문제에 대한 해결책을 제시 할 수 있지만 정보를 제공하는 사용자에게 의존하여 프로세스를 안내합니다.
- 기계가 읽을 수있는 지식 기반은 지식을 저장하지만 시스템이 읽을 수있는 형태로만 저장됩니다. 솔루션은 자동화 된 연역 추론을 기반으로 제공되며 솔루션을 좁히기 위해 지식 기반에 응답 할 수있는 소프트웨어가있는 쿼리 시스템에 의존하므로 대화식이 아닙니다. 이는 다른 기계와 공유되는 기계 판독 가능 기술 자료 정보는 일반적으로 선형이며 조회 기반의 인간 상호 작용과는 달리 상호 작용 성이 제한됨을 의미합니다.
지식 관리 (KM)에는 조직에서 경험 채택을 생성, 표현, 분석, 배포 및 활성화하기 위해 사용되는 다양한 전략이 포함되어 있습니다. 조직의 경쟁 우위 및 개선 된 성능에 중점을 둡니다. 작업 스크립트는 잘 알려진 지식 관리 데이터베이스입니다.
