Q : 하둡은 모두를위한 것입니까?
A : Apache 오픈 소스 Hadoop 데이터 처리 리소스 및 관련 도구는 빅 데이터 세계에 영향을 미치고 있습니다. 그러나 최신의 최신 IT 솔루션을 채택하려는 경쟁에서 기업들은 하둡이 빅 데이터 및 분석 프로세스에 광범위하게 적용되어야하는 보편적 인 도구인지 묻고 있습니다.
실제로 시스템이 하둡 구현에서 많은 이점을 얻을 수 있는지에 대한 몇 가지 고려 사항이 있습니다. 하나는 빅 데이터가 산업과 관련이 있는지 여부입니다. 다시 말해, 비즈니스가 매우 큰 데이터 세트의 수집 및 분석에서 실행되는지 여부는 기존 관계형 데이터베이스를 사용하여 분석 할 수있는 것보다 큰 데이터 세트입니다.
또한 회사는 사내 기술 능력이 덜 필요한 Hadoop 및 기타 독점 도구 중에서 선택할 수 있습니다. 일부 다른 기술 회사는 경험이 적은 사용자가 빅 데이터로 더 많은 작업을 수행 할 수 있도록보다 직관적 인 인터페이스 또는 바로 가기가있는 유사한 빅 데이터 도구를 구축하고 있습니다.
동시에, 대부분의 빅 데이터 프로젝트는 충분한 관리로 하둡의 이점을 얻을 수 있다는 합의가 있습니다. 빅 데이터를위한 Apache Hive웨어 하우스 디자인 및 Apache Pig 프로그래밍 구문과 같은 도구가 Hadoop의 기능을 확장하고 있습니다. Hadapt 및 MapR과 같은 다른 진보로 인해 Hadoop의 구문 및 사용이보다 다양한 사용자에게보다 투명하게, 즉 "기술"문제를 해결하기 시작했습니다.
일반적으로 비즈니스는 사용중인 빅 데이터의 양과 해당 데이터의 출처를 조사해야합니다. 경영진과 리더는 관련된 IT 프로젝트를 수행 할 사람과 기술 및 배경을 고려해야합니다. 다양한 빅 데이터 도구의 구현 간의 차이점을 이해해야합니다. 이를 통해 리더십 팀은 하둡이 프로젝트에 적합한 지 여부를 이해할 수 있습니다.
