오디오 사물 인터넷 (IOT) 데이터와 정적 데이터 분석

사물 인터넷 (IOT) 데이터와 정적 데이터 분석

차례:

Anonim

사물 인터넷 (IoT) 장치 또는 센서에서 도착하는 기존 데이터와 데이터 스트림의 처리 방식에는 근본적인 차이가 있습니다. 정적 또는 기존 데이터 분석은 선형 프로세스이지만 IoT 생성 데이터 분석은 선형 프로세스가 아닙니다. IoT 생성 데이터를 분석하는 데 필요한 기술과 기술은 완전히 다릅니다.

기존 데이터와 IoT 생성 데이터의 중요한 차이점은 데이터를 실시간으로 제공 할 수 있다는 점입니다. 이는 은행, 통신 및 방어와 같은 특정 산업에 중요합니다. 반면 정적 데이터는 실시간 데이터를 제공하지 않지만 여전히 많은 유틸리티가 있습니다. 그러나 IoT로 생성 된 데이터는 꽤 오랫동안 관심의 대상이되어 왔으며 그 주변에는 많은 화제가 있습니다. 그러나 기존 데이터의 시간이 지났다는 의미는 아닙니다.

기존 데이터와 IoT 생성 데이터 란 무엇입니까?

간단히 말해서 기존 또는 정적 데이터는 변경되지 않는 데이터입니다. 예를 들어 이것을 이해하자. 귀하는 목록에서 거주 국가를 선택해야하는 양식을 작성하고 있습니다. 미국의 주 수가 변하지 않기 때문에 (또는 1959 년 이후로) 목록이 변경되지 않습니다. 이제이 상태 목록은 시스템 어딘가에 유지되며 목록이 변경되지 않으므로 데이터에 자주 액세스하거나 처리하지 않는다고 안전하게 말할 수 있습니다.

사물 인터넷 (IOT) 데이터와 정적 데이터 분석