차례:
사물 인터넷 (IoT)은 기존의 프로세스와 기술을 넘어서면서 완전히 새로운 업무 방식을 제시하는 창의적인 혼란을 나타냅니다. IoT는 특히 제대로 활용된다면 개선 된 제품 및 서비스, 고객 경험, 보안 및 건강 관리를 주도 할 수 있습니다. 전체 기능을 활용하는 가장 좋은 방법 중 하나는 실시간 분석입니다. IoT 및 실시간 분석은 패키지를 구성합니다. 실시간 분석이 없으면 IoT가 제공하는 모든 이점을 활용할 수 없습니다. IoT는 실시간 분석을 보완하고 그 반대도 마찬가지입니다. 그러나 IoT와 실시간 분석을 결합하기 위해 조직은 현재 비즈니스와 관련된 방식을 많이 변경해야합니다.
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IoT 및 실시간 분석 사용 사례
무인 자동차는 실시간 분석과 IoT의 결합에 적합한 사용 사례 인 것 같습니다. 무인 자동차에는 여러 센서와 IP 주소가 장착되어 있습니다. 무인 자동차가 도로를 주행 할 때 교통 신호 및 기타 차량과 같은 도로의 다른 물체와 어떻게 상호 작용합니까? 무인 자동차는 여행 할 때 데이터를 생성하고 릴레이합니다. 이 데이터에는 속도, 특정 랜드 마크 도달 시간 및 방출 백분율과 같은 정보가 포함됩니다. 아래는 무인 자동차에 미치는 영향입니다.
- 무인 자동차는 도시의 교통 혼잡에 대한 교통 신호 지점으로부터 분석을받습니다. 이 보고서를 바탕으로 자동차는 정체가 가장 적은 경로를 자동으로 선택할 수 있습니다.
- 가장 가까운 교통 신호 지점은 신호가 빨간색으로 변하기 전에 남은 시간에 대한 데이터를 전송합니다. 데이터를 기반으로 무인 자동차는 속도를 조정할 수 있습니다.
- 자동차가 허용 속도 제한을 초과하여 주행하는 경우 교통 경찰이 보고서를받을 수 있습니다. 알림이 울리고 다음 제어점에서 자동차가 정지합니다.
- 도시의 오염 통제 당국은 배출량이 허용 한계를 초과하면 배출 데이터를 수신하고 자동차 소유자에게 통지를 보냅니다.
- 무인 자동차가 목적지에 도달하고 주차 공간을 검색함에 따라 센서는 빈 공간을 신속하게 스캔하고 찾을 수 있습니다.
위의 사용 사례에서 얻은 결과는 무엇입니까?
