차례:
정의-입력 레이어 란 무엇입니까?
신경 네트워크의 입력 레이어는 인공 입력 뉴런으로 구성되며 후속 인공 뉴런 레이어에 의한 추가 처리를 위해 초기 데이터를 시스템으로 가져옵니다. 입력 레이어는 인공 신경망을위한 워크 플로우의 시작입니다.
Techopedia는 입력 레이어를 설명합니다
인공 신경망은 일반적으로 입력 레이어, 숨겨진 레이어 및 출력 레이어로 구성됩니다. 다른 컴포넌트는 컨볼 루션 레이어 및 인코딩 또는 디코딩 레이어를 포함 할 수있다.
입력 레이어의 뚜렷한 특징 중 하나는 입력 레이어의 인공 뉴런이 다른 역할을 수행한다는 것입니다. 전문가는 입력 레이어가 이전 레이어의 정보를 가져 가지 않는 "수동적"뉴런으로 구성되어 있기 때문에이를 설명합니다. 네트워크의 첫 번째 계층. 일반적으로 인공 뉴런은 이러한 가중 입력을 기반으로 일련의 가중 입력 및 기능을 가질 가능성이 있지만 이론적으로 입력 레이어는 가중 입력이 없거나 가중이 계산되는 인공 뉴런으로 구성 될 수 있습니다. 예를 들어, 정보가 처음으로 시스템에 들어 오기 때문에 임의로. 신경망 모델에서 공통적 인 것은 입력 레이어가 데이터를 후속 레이어로 전송하는데, 뉴런에는 가중치 입력이 있습니다.
