차례:
정의-이미지 인식이란 무엇입니까?
이미지 인식은 알고리즘 및 기계 학습 개념을 사용하여 특정 사람, 동물, 물체 또는 기타 대상을 인식 할 수있는 컴퓨터 기술의 용어입니다. “이미지 인식”이라는 용어는“컴퓨터 비전”(컴퓨터 비전)과 연결되어 있으며, 이는 컴퓨터가 인간처럼“보도록”훈련하는 과정의 가장 중요한 레이블이며“이미지 처리”는 집중적 인 작업을 수행하는 컴퓨터의 포괄적 인 용어입니다. 이미지 데이터.
Techopedia는 이미지 인식을 설명합니다
이미지 인식은 여러 가지 방식으로 이루어 지지만, 최고 기술 중 다수는 일련의 인공 뉴런 층을 통해 이미지를 필터링하기 위해 컨볼 루션 신경망을 사용하는 것과 관련이 있습니다. 컨볼 루션 신경망은 이미지 인식 및 유사한 이미지 처리를 위해 특별히 설정되었습니다. 최대 풀링, 보폭 구성 및 패딩과 같은 기술의 조합을 통해 컨볼 루션 신경 필터는 이미지에서 작동하여 기계 학습 프로그램이 사진의 주제를 더 잘 식별 할 수 있도록 도와줍니다.
이미지 인식은 먼 길을 왔으며 이제는 소비자 공간에서 많은 논란과 논쟁의 주제가되었습니다. 소셜 미디어 대기업 Facebook은 자체 디지털 공간에서 기술 대기업 인 Google과 마찬가지로 이미지 인식을 적극적으로 사용하기 시작했습니다. 이미지 인식의 빠른 발전이 전 세계의 개인 정보 보호 및 보안에 어떤 영향을 미치는지에 대한 많은 토론이 있습니다.
