큐:
빅 데이터 분석을 어떻게 배울 수 있습니까?
ㅏ:개별 전문가와 빅 데이터 분석에 관심이있는 사람들은 다양한 상업적 상황에서 데이터 세트 분석이 어떻게 적용되는지 더 잘 이해함으로써 관련 프로세스에 대해 배울 수 있습니다. 여기에는 핵심 용어 및 아이디어에 대한 기본 검토가 시작되고, 신규 및 신규 사용자가 분석 프로세스를 통해 대규모 데이터 세트를 사용하는 방법을보다 잘 이해할 수 있도록 개인 및 맞춤형 학습 솔루션이 뒤따를 수 있습니다.
빅 데이터 분석에 대해 배우기 시작하는 한 가지 방법은 이러한 용어의 의미를 이해하는 것입니다.
빅 데이터는 방대한 데이터 집합입니다. 고객 정보, 제품 정보, 재고 목록 등 비즈니스가 의사 결정에 사용할 수있는 모든 것이 될 수 있습니다. 분석은 기업이 빅 데이터를 해석하고 정렬하는 데 도움이되는 소프트웨어 및 프로세스를 말합니다. 분석 프로세스는 의사 결정자에게 비즈니스 프로세스를 변경하는 데 도움이되는 신중하게 수집 된 정보 세트를 보여주는 대상 보고서를 생성하는 것으로 생각하십시오.
이러한 기본 아이디어에 익숙해지면보다 심층적 인 리소스를 원하는 사람들은 Hadoop, 클라우드 컴퓨팅 소프트웨어 설정 또는 분석 방법과 관련된 기타 디자인과 같은 특정 분석 소프트웨어에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있습니다. 학습자는 공급 업체 또는 공급 업체로부터 정보를 얻거나 회사 또는 조직 내에서 교육 과정에 등록하거나 타사 기관의 교육 리소스를 활용할 수 있습니다. 예를 들어, Big Data University는 빅 데이터 사용에 대한 온라인 교육을 제공하며 학습자는 다양한 무료 또는 다른 가격의 프로그램 솔루션 중에서 선택할 수 있습니다.
이러한 모든 종류의 평생 교육은 누군가를 기업 또는 기업 IT 리더십의 더 소중한 부분으로 만들 수 있습니다. 빅 데이터는 거의 모든 분야의 비즈니스에 더 많은 리소스가되고 있으며, 빅 데이터 분석의 프로세스와 "방법"을 이해하는 사람들에게는 큰 필요가 있습니다.
