큐:
기업이 원하는 상태를 달성하기 위해 어떻게 노력할 수 있습니까?
ㅏ:IT에서 원하는 상태는 일종의 네트워크 평형에 대한 용어입니다. 원하는 상태에서 모든 것이 가능한 한 완벽하게 정렬되어 완전한 응용 프로그램 성능과 완전한 네트워크 효율성을 모두 지원합니다.
분명히, 이 바람직한 상태는 다소 이론적이며, 회사는 그 정도에 접근합니다. 또한 다양한 요인들 사이의 다양한 균형과 균형을 유지합니다.
시간이 지남에 따라 항상 변하는 동적 상태 인 원하는 상태는 비용과 같은 문제와 네트워크 대기 시간과 같은 문제의 균형을 유지합니다. 예산과 최적의 성능간에 충돌이 있습니다. 대기 시간 및 높은 CPU 대기 시간과 같은 것을 최소화하려면 CPU 및 메모리와 같은 리소스를 배포해야합니다.
이러한 충돌을 생각하는 한 가지 방법은“리소스와 문제”입니다. 관리자는 대기 시간과 같은 문제를 처리하기 위해 리소스를 올바르게 할당해야합니다. 그러나 시스템이 동적 상태에 있기 때문에 모든 규모의 솔루션이나 종합적인 솔루션은 없습니다.
예를 들어, 네트워크 피크 시간을 분석하면 많은 경우 피크 시간에 원하는 상태와 주어진 평균의 원하는 상태간에 큰 차이가 있음을 알 수 있습니다. 클라우드 기술 및 기타 발전으로 인해 기업은 실시간으로 확장 또는 축소하기가 훨씬 쉬워졌지만 피크 워크로드 관련 문제는 여전히 존재하고 처리해야합니다. 비즈니스 우선 순위와 여러 이해 관계자 문제도 있습니다. 원하는 상태로의 명확한 로드맵이 있더라도 매입 및 이해 관계자 충돌은 중대한 장애물이 될 수 있습니다.
일반적으로 회사는 원하는 상태 문제를 해결하기위한 방법, 정책 및 소프트웨어를 배치하여 원하는 상태를 향해 노력합니다. 네트워크 추상화의 원칙과 소프트웨어 중심 제어라는 아이디어는 원하는 상태로 나아가는 것이 의미하는 바를 재정의하는 데 도움이됩니다. 또한 자율 플랫폼과 시스템 리소스를 사용하면 기업이 원하는 상태로 더 나아가는 데 도움이됩니다.
전문가들은 수학자가 수학 방정식을 푸는 방법에 대해“원하는 상태를 해결하는 방법”에 대해 이야기합니다. 그러나 IT 시스템의 동적 특성으로 인해 방정식에 대한 해답은 항상 바뀔 것입니다. 그렇기 때문에 고급 지원 도구를 갖추는 것이 중요하고 회사가 원하는 상태를 향한 진전의 종류에 영향을 미치기 위해 엄청난 양의 네트워크 관찰 및 모니터링이 필요한 이유가 여기에 있습니다.
