차례:
사물 인터넷 (IoT)은 업계에서 큰 기회로 여겨지고 있습니다. 많은 사람들은 IoT 장치에서 생성 된 데이터를 통해 맞춤형, 개선 된 제품 및 서비스를 많은 산업의 최종 고객에게 제공 할 수 있다고 생각합니다. 기업은 생산성을 향상시킬뿐 아니라 수익을 개선하고 비용, 에너지 및 연료를 절약 할 수 있습니다. 이러한 이점을 실현하려면 IoT 데이터를 제대로 활용해야합니다. 이는 주로 구조화되지 않고 복잡하기 때문에 어렵습니다.
통합 분석 플랫폼은 일련의 비정형 데이터에서 올바른 분석을 제공하는 데 중요한 역할을합니다. 의미있는 분석을 제공하려면 복잡한 데이터를 저장, 쿼리 및 처리 할 수있는 도구를 한 곳에 통합해야합니다. 통합 분석 플랫폼이 바로 그 일을합니다.
통합 분석 플랫폼이란 무엇입니까?
통합 분석 플랫폼은 구조화되지 않은 복잡한 데이터를 포함하여 모든 데이터에서 의미있는 분석을 제공하는 통합 솔루션입니다. 기존의 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)은 저장된 데이터에서 상황에 맞는 분석을 제공 할 수 없습니다. 대기업은 비즈니스를 추진하기 위해 의미 있고 실행 가능한 데이터에 많이 의존합니다. 통합 분석 플랫폼은 실행 엔진, 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS), 데이터 마이닝 기능 및 데이터베이스에없는 데이터를 획득하고 준비하는 기능과 같은 다양한 도구를 통합합니다. 또한 빅 데이터와 같이 복잡하고 구조화되지 않은 데이터를 처리하도록 플랫폼이 업데이트되었습니다. 다른 도구로 데이터를 처리 할 필요가 없습니다. 이 플랫폼은 최종 고객에게 애플리케이션 또는 SaaS (Software-as-a-Service) 모델을 기반으로 최종 고객에게 제공 할 수 있습니다. 회사는 일정 기간 동안 가입 한 다음 갱신 할 수 있습니다. 보고서에서 BeyeNETWORK의 Merv Adrian과 Colin White는 분석 플랫폼을“데이터를 관리하고 해당 데이터에서 비즈니스 분석을 생성하기위한 통합 된 완벽한 솔루션으로 정의했습니다.이 솔루션은 가격 / 성능과 비전문 제품보다 월등 한 가치를 제공합니다. 이 솔루션은 어플라이언스 (소프트웨어 전용, 패키지 하드웨어 및 소프트웨어, 가상 이미지) 및 / 또는 클라우드 기반 SaaS (Software-as-a-Service) 형태로 제공 될 수 있습니다.”
