올해의 가장 큰 주제는 빅 데이터이며, 정당한 이유가 없습니다. 빅 데이터는 과대 광고의 흐름을 타파하고 있지만, 사람들이 데이터를 사용, 관리 및 통찰하는 방식을 크게 바꿀 수있는 기회를 제공합니다. 혁신의 우물에서 나온 그러한 정보 관리 도구 중 하나는 분석 플랫폼이며, 그 다음으로 큰 일이 될 것입니다.
분석 플랫폼은 비즈니스 인텔리전스 및 분석의 다음 단계이며, ParAccel은 분석을위한 확장 가능하고 확장 가능한 통합 플랫폼을 제공하는 솔루션과 함께 등장했습니다. ParAccel과 독립적 인 분석가 Mark Madsen 및 John O'Brien의 연말 웹 캐스트에서 분석 플랫폼의 기능과 분석의 미래를 바꿀 수있는 이유를 확인했습니다.
다음은이 웹 세미나의 주요 요점을 간략히 요약 한 것입니다.
- Madsen은 분석 플랫폼을 데이터웨어 하우스에서 분리하는 방식으로 설계해야한다고 제안합니다. 분석 개발 및 유지 관리 프로세스를 지원합니다. "오프로드"및 "병합"패턴을 강제로 맞추려고하지 않습니다.
- 오브라이언 (O'Brien)은 미래의 분석 플랫폼이 더 나은 혼합 워크로드 기능과 데이터 계층 이상의 의미 통합을 가질 것으로 예측했다. 또한 예측 분석 프로그래밍 언어 R과 분석 모델에 표준 PMML (Predictive Modeling Markup Language)을 사용하면 플랫폼 간 이식성이 확장 될 것이라고 제안합니다.
- ParAccel은 광범위한 최적화, 병렬 처리 방법 및 통합을 활용하는 컬럼 엔진을 갖춘 SQL 데이터베이스입니다.
- ParAccel은 ODI (On Demand Integration) 서비스를 개발하여 엔터프라이즈 데이터웨어 하우스, 하둡, 머신 데이터, 스트리밍 데이터, 이벤트 캡처, RFID 태그 등 소스간에 데이터와 프로세스를 양방향으로 공유합니다.
- ParAccel은 워크 플로우 및 쿼리를 단순화하기 위해 Hadoop의 테이블 및 스토리지 관리 계층 인 Apache HCatalog와 통합하여 Hadoop ODI를 한 단계 더 발전시킬 계획입니다.
- ODI 모듈 개발 및 배포는 며칠 만에 완료 할 수 있습니다.
아카이브 URL은 다음과 같습니다.
https://bloorgroup.webex.com/bloorgroup/lsr.php?AT=pb&SP=EC&rID=6123697&rKey=5f1e56380eb53d71
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