차례:
정의-계층 적 시간 메모리 란 무엇입니까?
계층 적 시간 기억은 인간 두뇌의 신피질의 작용을 분석하려고 시도하는 새로운 종류의 생체 모방 과정입니다. 이 프로세스의 개발은 Numenta, Inc.의 Jeff Hawkins와 Dileep George에 기인합니다.Techopedia는 계층 적 시간 메모리를 설명합니다
계층 적 시간적 기억에서 연구자들은 뇌가 어떻게 작동하는지 이해하고 신피질 행동의 모델과 시뮬레이션을 생성하는 방법을 배우려고 시도합니다.
계층 적 시간 메모리는 "인공 지능에 대한 새로운 접근 방식"이라고하며, 이는 작업 별 프로세스가 아니라 보편적 인 학습에 중점을 둡니다. 예를 들어, 계층 적 시간 메모리 원리의 일부에는 과학자들이 인간의 뇌가 이미지를 인식하고 다양한 구성 요소로부터 이미지를 인식하는 방법을 평가할 수있는 다양한 계층의 템플릿이있는 "딥 러닝"알고리즘이 포함됩니다.
인터뷰에서 호킨스는 보편적 인 학습 알고리즘에 대한 아이디어가 지배적 인 패러다임이 될 것이며 기술 산업의 많은 영역을 향상시킬 것이라고 주장했다. 이론의 일부는 신피질이 시력, 운동 활동, 계획 등과 같은 이질적인 항목에 단일 프레임 워크를 사용한다는 것입니다. 과학자들은 또한 뇌의 행동을 모델링하기 위해 두 가지 다른 유형의 패턴 인식이 결합되어야한다는 것을 발견했다. 이 모든 것이 뇌의 더 높은 수준의 기능을 모방하는 시스템을 만드는보다 강력한 방법으로 이어질 것입니다.
