오디오 하둡 분석 : 데이터를 결합하려면 소스에 독립적 인 접근 방식이 필요합니다

하둡 분석 : 데이터를 결합하려면 소스에 독립적 인 접근 방식이 필요합니다

Anonim

하둡에서 데이터 소스를 결합하는 것은 복잡한 사업입니다. 이에 대한 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.

  • 데이터 소스를 결합한 사용자 지정 소스 별 스크립트는 문제가 있습니다.
  • 데이터 통합 ​​또는 데이터 과학 도구를 사용하면 불확실성이 너무 높아집니다.
  • 외부 소스에서 데이터를 추가하는 것은 불가능합니다.

오늘은 내부 및 외부 데이터 소스를 쉽게 결합 할 수있는 소스 독립적 인 기술을 통해 Hadoop 분석이 어떻게 향상되는지 논의하겠습니다. 소스 불가지론 적 방법의 작동 방식을 설명하는 것 외에도 Hadoop 분석에 내장 인텔리전스 및 지식 전달 기능, 관계 및 데이터 특성에 대한 이해, 확장 가능한 고성능 아키텍처가 필요한 이유도 설명합니다.

웨비나 : 의미의 매트릭스 : 하둡 내의 점 연결- 여기에서 가입하십시오
하둡 분석 : 데이터를 결합하려면 소스에 독립적 인 접근 방식이 필요합니다