작성자 : Techopedia Staff, 2016 년 5 월 11 일
테이크 아웃 : 호스트 Rebecca Jozwiak가 Dez Blanchfield, Robin Bloor 및 Brian Bulkowski와 데이터베이스 아키텍처 및 스토리지의 발전에 대해 논의합니다.
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Rebecca Jozwiak : 신사 숙녀 여러분 안녕하세요, 2016 년 Hot Technologies에 오신 것을 환영합니다. 오늘 우리는“차별화 : 확장 가능한 인프라의 새로운 시대”에 접어 들고 있습니다. 오늘 Eric Kavanagh를 위해 발을 딛고 있습니다. 에릭이 자메이카에있는 동안 보드 그룹의 겸손한 호스트 레베카 요 즈윅입니다. 그에게는 잘된 일 이네요.
따라서 기술이 무어의 법칙을 능가하는 속도로 움직이고 있지만 조직이 계속 유지하기 위해 무엇을하고 있지만 수십 년 동안처럼 올해는 더워졌습니다. 그들은 빠른 것을 찾고 있으며 규모는 데이터베이스에 대해 생각할 때 가장 중요한 것 중 하나라고 주장합니다. 물론 일반적인 관계형에 대한 옵션이 있습니다. 이제 NoSQL, 열 저장소, 그래프 데이터베이스, RDF 데이터베이스가 있지만 실제로 비즈니스에서 찾고있는 것은 규모, 병렬성 및 빠른 것입니다. .
이제 전통적인 아키텍처는 이러한 관계형 모델을 기반으로했습니다. 그러나 지난 3, 5, 10 년 동안 발생했던 대부분의 웹 비즈니스를 살펴보면 이것이 인프라에 사용하는 모델이 아닙니다. 그들은 다른 병렬 아키텍처를 사용하고 있으며, 규모가 커지고 빠르며 오늘날 많은 사람들이 관심을 갖고 있습니다.
우리의 라인업에는 Dez Blanchfield가 있습니다. 그는 Bloor Group의 과학자입니다. Bloor Group의 수석 분석가 인 Robin Bloor 박사와 Aerospike의 CTO이자 설립자 인 Brian Bulkowski가 있습니다. 그걸 가진 사람들은 데즈에게 넘길 것입니다.
Dez Blanchfield : 감사합니다. 여기와 주셔서 감사합니다. 나는 우리가 우리의 현재 위치에 얼마나 빨리 도달했는지에 대한 장면을 설정하려고 노력할 것이며, 우리는 오늘 주제를 다룰 때 더 많은 기술적 세부 사항을 살펴볼 것입니다. 여기서 화면을 제어하려고합니다.
더 크고 빠르며 빠릅니다. 우리가 어디에 있는지 생각할 때 개인적으로 계속 떠오르는 이미지는 우주의 확장 인 타이틀 슬라이드에 붙인 바로 그 이미지입니다. 우리는 실제로 메인 프레임이 실제가 된 50 년대 후반부터 수십 년 동안 기술을 개발하고 성장시켜 왔습니다. 소프트웨어 나 하드웨어가 진행되는 한 커브의 어느 부분에 따라 선형 커브보다 나쁘거나 큰 기술이 계속 발전하고 있습니다.
우리가 제공하고자하는 범위에서 제조 및 반도체 수준에서 규모가 점점 더 커지고 있습니다. 그리고 그 중간에는 소프트웨어와 응용 프로그램 및 해당 소프트웨어를 지원하는 시스템이 있으며, 점점 작아지는 경향이 있으며 컨테이너화 된 응용 프로그램 및 마이크로 서버와 같은 것을 다시 보았습니다. 우리는 과거 수십 년 전에 그것을 해왔지만 점점 작아지면서 애플리케이션과 특정 데이터베이스와 같은 것들을 실행할 수있는 규모에서 점점 더 커지고 있습니다. 그 데이터베이스.
나는 본질적으로 X 축에서 매우 수평으로 스케일링 된이 견해를 가지고 있습니다. 우리는 Y 축에서 수직으로 크기를 조정했습니다. 우리는 지금 우리가 다른 곳으로 가야 할 시점에 있으며, 내 마음에는 Z 축으로 생각되는 일종의 정신이 있습니다. 그것은 우리가 기술에 대해 깊이 들어가서 어떻게 할 수 있는지 살펴 봐야한다는 것입니다. 추가 속도를 얻기 위해 지금까지 수행 한 작업과 다르게 작동합니다. 그래서 우리는 폭발이 일어 났고 일부 기술이 존재하고이 더 나은 선형 성장과 수요가있는 우주의 전체 확장을 시각화합니다. 더 크고, 더 좋고, 더 빠른 결과를 얻을 수있는 다른 방법을 찾아야했습니다.
현재 몇 가지 하드웨어 환경에서 현재 위치를 빠르게 다루기 위해. 우리는 기가 바이트의 디스크 공간이 떨어지면 상당히 큰 전환과 기술이 발생하고 더 크고 더 빠르고 규모가 큰 문제에 접근하는 것을 보았습니다. 이들은 각각 약 10 년이 넘는 1 기가 바이트의 하드 디스크 공간 가격 인하에 해당하는 대략 10 년에 해당하는 두 개의 개별 그래프입니다.
우리가 종종 언급하는 것은 고전적인 J 곡선 또는 하키 스틱입니다. 몇 년 전에 문자 그대로 수십만 달러를 사용하여 20 년 전에 기가 바이트의 디스크 공간을 구입할 수 있었지만 오늘날은 달러가되고 결국 나는 그것이 끝날 것이라고 확신합니다. 우리가 레이스를 0으로 지칭하는 것은 센트가 될 것입니다. 이로 인해 기업이 할 수있는 일 유형에 흥미로운 변화가 생겼습니다. 데이터 또는 빅 데이터를 통한 중단이라고합니다. 즉, 스토리지에서 수평 적으로 확장 할 수있는 방법과 컴퓨팅 유형과 같은 기술을 보았습니다. 이 스토리지에 적용 할 수 있으며, 가장 빠른 레벨에서 매우 큰 중복 병렬 스토리지와 Hadoop 파트 자체를 수행 할 수 있기 때문에 흥미로운 기술을 여는 방법에 대해 설명합니다., 거의 선형 등급으로 물건을 스케일 아웃하십시오.
그리고 이와 같은 모든 회사가 빅 데이터를 사용하여 업무 중단에 이르게됩니다. 우리는 세계 최대 택시 회사 인 Uber와 같은 회사를 보유하고 있습니다. 그들은 실제로 택시를 소유하지 않으며 여기에 긴 목록이 있습니다. 에어 비앤비는 가장 큰 숙박 시설로, 실제로 부동산이 없습니다. 제가 가장 좋아하는 것 중 하나는 Facebook입니다. 예를 들어이 목록에서 실제로 콘텐츠를 만들지 않고 콘텐츠를 만들지 만 실제로는 세계에서 가장 큰 미디어 소유자입니다. 우리는 가장 빠르게 성장하는 은행과 같은 재미있는 은행을 가지고 있으며 실제로 돈이 없습니다. 이들은 피어 투 피어 대출 플랫폼 및 은행이며 특히 호주에는 SocietyOne이라는 명성이 높아지고 있습니다. 그리고 현금을 가져야하는 주요 은행 중 일부는 특정 P2P 은행에 투자하고 있습니다. 그리고 우리는이 목록을 Netflix로 옮깁니다. 그들은 실제로 어떤 영화관도 소유하지 않지만 효과적으로 지구상에서 가장 큰 영화관입니다.
기가 바이트 하드 드라이브 공간의 가격 하락으로 인해 더 낮은 비용으로 더 큰 스토리지를 수행 할 수 있었기 때문에 데이터 수준에서 스마트 기술을 적용하여 제 생각에 그들이있는 곳에 도달했습니다. 지능형 컴퓨팅을 적용하고 컴퓨팅 모델을 배포하십시오. 이 회사들은 디스크 공간 비용의 하락으로 경쟁 우위를 확보하고 혼란을 겪을 수있었습니다.
우리는 메모리 비용에서도 비슷한 일이 일어나는 것을 보았습니다. 몇 십 년 전, 만약 당신이 6 백만 달러를 눕히고 있다면, 당신은 기가 바이트의 램을 구입할 수 있고, 우리는 J 곡선이나 하키 스틱이 매우 비슷했습니다. 램. 그리고 그것은 흥미로운 것들을 가져 왔고, 내 마음에, 그 공간에서 가장 큰 혼란 중 하나는 휴대 장치, 휴대 전화, 태블릿과 같은 장치 및 랩톱과 같은 장치에 내장 될 수있는 메모리의 양입니다. 요즘 컴퓨터, 평균 랩톱에 들어가는 메모리의 양은 경우에 따라 매우 어리 석습니다. 경우에 따라 현재 랩톱에 오래 전에 사용하지 않은 일부 서버보다 더 많은 메모리가 있습니다.
이것은 RAM이 생각한 것과 비슷한 방식으로 자체적으로 큰 변화를 가져 왔으며, 우리가 빠르게 확장하고 확장 할 수있게 해주었습니다. 그리고 이제 우리는 플래시라고하는 기술의 출현을 겪었습니다. 이것은 원래 EEPROM 형태의 하드웨어에있는 기술, 즉 사용 가능한 작은 칩에서 비롯된 기술입니다. 그리고 전원을 껐을 때 그 칩에 쓴 것을 영구 저장 장치로 유지합니다. 그것은 느리고, 어색했고, 당시에는 1980-1981 년쯤에 일종의 일이되었다고 생각합니다. 1984 년까지 기술을 발명했다고 생각하는 Toshiba는이 기술을 상용으로 만들었습니다.
그러나 얼마 지나지 않아 사람들은 EEPROM이라는 개념을 읽기 위해 사용 된 구성 요소와 읽기 전용 메모리를 조합하여 실제로 쓸 수 있다는 사실을 알았습니다. 정기적으로 디스크 공간과 비슷하고 RAM과 비슷합니다. 시간이 지남에 따라 개발되었습니다. 이제이 플래시 스토리지 기술은 회전 디스크이든, 어떤 경우에는 하이브리드 메모리 디스크와 RAM이든, 기존 디스크 스토리지간에 통합되었습니다. 그리고 중요한 것은 읽고 쓸 수 있고 전원을 끄면 쓴 시스템을 유지하기 때문에 사이의 시스템입니다. 따라서 디스크 공간, 분명히 당신은 그것에 쓰기, 당신은 전원을 끄고, 더 나은 설명을 위해 회전 스핀들과 크게 수정은 0과 0을 기록합니다.
랜덤 액세스 메모리 공간에서 RAM에 메모리에 무언가를 쓰고 컴퓨터를 끄면 더 이상 충전 할 전자가 없어서 기록한 정보를 보유하기 때문에 모든 것이 지워집니다. 또한 중간에 있으며 디스크보다 훨씬 빠르며 RAM보다 약간 느립니다. 그러나 당신은 그것에 쓰고 읽을 수 있으며, 전원을 끄면 지속됩니다. 이로 인해 놀라운 기술이 생겨 났으며, 특히 우리는 정말 빠르고 실제로 많은 작업을 수행 할 수있는 모바일 장치와 랩톱을 개발했으며 이제는 스토리지 및 컴퓨팅 주변의 인프라 공간으로 이동하여 중요한 결과를 가져 왔습니다. 우리가 대규모로 제공 할 수있는 것의 변화. 이것은 내 마음 속의 Z 축이 지금오고 있다고 믿는 곳입니다.
우리가 지금 수요라고하는 것을 통해 혼란을 겪었 기 때문에 인프라와 기술 분야에서 일어나는 일과 관계없이 소비자가 가지고 있고 더 빠르게 운전할 수있는 능력에 관계없이 더 빠른 컴퓨팅 및 인프라 수준의 성능으로 인해 소비자는 현재 유명 인사 경험의 형태로 이러한 중단을 요구하고 있습니다. 모든 사람은 모든 시스템, 모든 앱, 모든 웹 사이트에서 자신이 누구인지, 무엇을 좋아하는지 알고 개인화 된 일대일 경험을 제공하기를 원합니다. 영화 티켓을 구입하는 웹 사이트로 이동하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 나는 내가 전에 샀던 것, 내가 샀던 이유, 그리고 나와 같은 사람들이 샀던 것들을 알고 추천하기를 원합니다.
항상, 우리는 내가 언급하는 것이 사회의 부수적 인 순서임을보고 있습니다. 그리고 그것은 유명인 경험을 원한다는 것입니다. 그러나 나는 그 아이디어를 사회화하고 싶습니다. 나는 모든 친구들과 공유하고 그들에게 하고 있고, 친구들이 무엇을하고 있는지 알고 싶습니다. 그리고 이것은 추가 컴퓨팅 및 스토리지에 대한 폭발적인 수요와 사물의 빠른 전환의 결과입니다. 우리는 Fitbit 세대, 내가 상시 추적이라고 부르는 것을 보았습니다. 내가하는 모든 일은 추적되고 기록되며 어딘가에 캡처됩니다. 우리는 실시간으로 모든 것을 보았습니다. 뱅킹, 입찰, 추천 엔진, 제가 개인적으로 소비자로서하고있는 실시간 일에 대처할 수 있어야합니다.
그리고 사이버 보안과 관련된 보안 위험과 같이 매우 큰 영향을받습니다. 예전에는 개별 해커를 보유한 적이 있었는데 범죄 조직이 자체적으로 적용한 적이 있었으므로 이제는 전 국가가 인터넷을 통해 전쟁을 벌이게되었습니다. 그것에 실제로 영향을 미치기 때문에주의를 기울이고 앉아서 살펴보십시오. 프리 쇼 쇼터 중 일부는 자신의 컴퓨터 또는 적어도 네트워크에 침입했을 때의 위험에 대해 논의하는 것이 었습니다.
우리는 이러한 엔티티 추출 개념을 보았습니다. 엔터티 추출은 매우 큰 데이터 세트, 특히 사기, 불법 및 해커 유형 활동과 관련된 관심사를 찾아야 할 때입니다. 그러나 더 자주, 우리는 엔티티 추출이 우리를 공격하는 것을 찾는 것과는 대조적으로 좋은 것들과 우리에게 가치있는 것들의 초점이되고 있음을 알게 될 것입니다.
우리는 또한 지리 공간 데이터라고 불리는 폭발을 목격했습니다. 이것은 실제로 데이터의 출처 또는 출처를 알고있는 데이터입니다. 거리에 서 있고 가장 가까운 주차 장소 또는 가장 가까운 식당을 찾고 싶다고 생각할 수 있습니다. 지리 공간 계산 및 데이터를 적용 할 수있는 응용 프로그램, 데이터에 대한 계산, 공간의 위치를 아는 것은 매우 중요하기 때문에 다른 객체와 개체가 어디에 있는지 알고 신속하게 처리해야합니다.
우리는 영구적으로 연결된 모바일을 보았습니다. 밤에 잠을 자도 휴대 전화는 여전히 똑딱 거리고 이메일을 업데이트하고 캘린더를 확인하고 날씨를보고 아침 식사를 위해 무엇을 제공 할 수 있는지 알아냅니다. 많은 소음이 발생하여 백엔드에서 수행해야 할 작업과 작업 속도에 막대한 영향을 미쳤습니다.
전반적으로, 사물 인터넷 (Internet of Things) 또는 기기 간 연결 (기기와 기기와 통신하는 기기 간 연결)에 영향을 미치는 기기의 규모와 영향 비행기 자체 또는 비행기 관리 시스템에 엔진 번호 4의 베어링에 과도한 마모와 열이 발생하여 착륙 할 때 교체해야하며 다른 기계와 통신해야한다고 알려주는 경우 마술처럼 엔지니어가 공항에서 비행 중에 나타나 연료를 공급하는 동안 엔지니어를 교체 할 준비를합니다.
그리고 규모가 너무 커서 규모에 대처하기 위해 내가 참조한 것에 들어가야했습니다. 새로운 세상이자 새로운 세상에 오신 것을 환영합니다. 우리가 사용하는 모든 것의 새로운 세상은 연결되어 있습니다. 옛날 옛적에 그것은 위성과 네트워크 장치 였고, 이제는 모바일 장치와 노트북과 태블릿 그리고 전화이며, 심지어 새로운 Audi조차도 그 안에 내장 된 표시를 가지고 있으며, 자체 건강에 대해 지속적으로보고하고 있지만, 현재 위치와 적용 가능한지도를 알고 있으며 도로에 교통량이있는 경우 언제 다른 경로로 갈지 알려줍니다.
우리가 지금 구축하고있는 모든 것, 지금 우리와 이야기하고있는 모든 것들은 나뿐만 아니라 시스템, 시스템, 시스템에 이르기까지 다른 것들과 연결하고 연결하도록 설계되었습니다. 하드웨어와 소프트웨어, 특히 시스템이이를 뒷받침해야하는 데이터베이스 계층과 여러 가지 측면에서 데이터베이스가 엔진이되었으며 앱은 실제로 인프라 계층에서 매우 다른 사고를 적용해야했습니다. 일을하는 작은 봇.
여기서 우리가 이런 일을 할 장소에 대한 약간의 유머러스 한 견해와“버튼을 눌렀을 때의 IoT”에 대해 간략히 설명하겠습니다. Amazon Dash Button은 엄지 손가락 크기의 작은 가제트입니다. 실제로 여러면에서 USB 썸 드라이브와 동일합니다. 이 물건을 구입할 때 아마존에서 온라인으로 약 $ 4.99 달러이며, 배송되어 휴대 전화로 구성하고 냉장고 나 세탁기와 같은 장치 중 하나에 문자 그대로 연결하면됩니다. 세탁기의 예에서, 결국 가루가 떨어지면 버튼을 누르면 집으로 전화를 걸어 자동으로 더 주문하고 마술은 더 많은 아마존의 좋은 친구를 통해 당신에게 배송됩니다.
네트워크에 연결되어 연결을 생성하고 수요를 생성하려고 시도하는 많은 것들이 폭발적으로 보일 것이기 때문에 이것은 나를 두려워하게 만듭니다. 당신이 상상할 수 있다면, 이 것들 중 하나 또는 둘이 그렇게 무섭지 않을 수도 있지만, 내가 마지막으로 보았을 때, 이것들 중 110 개가 브랜드화되어 있었기 때문에 지구상의 거의 모든 브랜드가 그들 자신의 작은 푸시를 시도 할 것입니다. 버튼 IoT를 사용하면 집에 가서 버튼을 누르면 "피자 주문"이라고 말합니다. 다른 버튼을 누르면 내일 학교에 아이들을 위해 미리 만들어진 점심을 주문합니다.
백엔드, 응용 프로그램 수준, 특히 데이터베이스 수준에서 변환에 대한 막대한 수요가 발생하고 있습니다. 필자는 우리가보아야 할 성능 변환 유형의 빙산의 일각을 보았습니다. . 그와 함께, 나는 그것을 로빈 블로어 박사에게 건네고 우리가있는 곳의 종류에 대한 통찰력을 얻을 것입니다.
Rebecca Jozwiak : 좋아, Robin, 나는 너에게 공을 전달했다.
로빈 블로어 : 좋지 않습니까? 좋아, 여기 우리가 간다 나는 이것에 오기 전에 Dez의 프리젠 테이션을 보았으므로 Dez가 말한 것 중 일부를 반복하는 것이 아니라 무료 인 것을 말하고 싶습니다. 나는 역사적 관점에서 데이터베이스의 아키텍처 등에서 실제로 일어난 일과 관련하여 데이터베이스 진화에 대해 이야기 할 것이라고 생각했습니다.
모든 데이터베이스 공급 업체가 가지고있는 근본적인 문제는 하드웨어 진화에 따라 확장 및 보조를 맞추는 유연한 아키텍처를 유지하는 것입니다. 나는 이것을 생각할 것이지만, 실제로 되돌아 보면서 데이터베이스가 구축되었던 방식과 현재 구축 된 방식을 보면 실제로는 건축 설계 수준이라고하는 것과 크게 다릅니다. . 그것이 왜 그런지, 또는 적어도 나는 그것이 생각한다고 생각할 가치가 있습니다. 하드웨어 요소와 Dez는 메모리와 디스크 측면에서 하위 계층에 대해 특히 우수한 성능을 제공했습니다. 우리가 지금 가지고있는 것은 앞으로 나올 것이며, 인텔은 그 다음에 FPGA를 갖게 될 CP입니다. 사람들이 그 일과 관련하여 나는 단서가 없습니다. AMD는 CPU와 GPU를 통합하고 있으며 그 차이는 무엇입니까? 이것은 실제로 데이터베이스와 차별화되는 종류의 변경 사항이며, Aerospike는 성능에 의해 주도되기 때문에 Aerospike가 다른 것으로 생각합니다. 아마도 이미 살펴보고 실제로 어디로 갈 것인지 생각하고 있습니다. 제품 작동 방식
아직 이륙하지 않은 칩에 시스템이 있습니다. 우리가 알고있는 SSD이지만 중요한 점은 실제로 속도가 약 6 년마다 10 배인 무어의 법칙 속도로 증가하고 있다는 것입니다. 그러나 인텔은 3D 크로스 포인트를 출시하려고합니다.이 SSD는 실제로 SSD보다 백 배 이상 빨라질 수 있다고 주장합니다. 사실 믹스의 종류가 떨어지면 Aerospike와 같은 제품이 실제로 속도를 바꿀 수 있습니다. 가다.
그런 다음 병렬 하드웨어 아키텍처, 즉 우리가 하드웨어를 구성하는 방식으로 디스크를 차지하는 메모리 위에 앉아 있었지만 그보다 훨씬 복잡해졌습니다. 칩 시스템의 아이디어는 실제로 칩 간 병렬 처리를 통해 모든 것을 놀라운 속도로 진행할 수 있다는 것입니다. 우리는 실제로 어떤 제품이 실제로 지배 할 것인지 전혀 모릅니다.
그것은 단지 미래를 바라 볼 뿐이지 만 하드웨어 수준에서는 성능이 가속화되고 있으며 비용은 계속 하락하고 있습니다. CPU가 반드시 저렴할 필요는 없으며 더 빨라집니다.
비즈니스 관점에서, 어떤 상황에서는, 이것이 시장 상황이며, 우선 비즈니스 가치가있는 곳입니다. 만약 당신이 – 만약 당신이 절대적으로 특정 주식의 가격이 떨어질 것이라고 확신한다면, 판매 주문을받는 첫 번째 사람이 가장 좋은 가격을 얻습니다. 정말 간단합니다. 따라서 실제로 이러한 상황을 시도하고 이기기 위해 은행의 자동 거래로 진행되는 기술 경쟁이 있습니다. 그 후 무슨 일이 있었나요? 은행이 그 모든 일을 한 후에는 어떻게됩니까? 당신은 갑자기 다른 지역이 같은 속도의 요구에 감염되는 것을보기 시작했습니다.
실제로 무슨 일이 있었는지, 인간은 방정식에서 제거되고 인터넷 광고로 매우 빠르게 일어났습니다. 그러나 문제는 특정 트랜잭션이 아니며 메서드 실행이며 전체 비즈니스 프로세스이며 웹 페이지가 방금 중단되었으며 상당히 복잡한 결정일 수있는 결정을 내려야한다는 사실입니다. 실제로 해당 웹 페이지에 게재 할 광고에 대해 브라우저 사용자가 해당 광고를 게재하는 데 가장 적합한 광고가 무엇인지 등을 추론합니다. 그것은 매우 복잡한 일이되었으며 다시 언급하겠습니다.
그러나 요점은 비즈니스 프로세스의 성능 및 확장 성은 쿼리 기능의 성능 및 확장 성과 같은 문제가 아니며, 최근 Aerospike에서 수행 한 브리핑 실 때문에 잘 알고 있습니다. 또한 알고 있습니다. 또 다른 것은 실제로 이러한 속도로 작업 할 때 자산 속성은 트랜잭션, 이벤트 처리에 중요합니다. 그들은 정말로 정말로 중요합니다. 따라서 일부 데이터베이스에서 수행하는 작업 중 자산에서 한두 글자를 잃어버린 끔찍한 일이 상황에서 합리적으로 잘 작동 할 수 있습니다. 솔직히 받아 들여지지는 않습니다.
기술 관점에서 보면 실제로보고 있습니다. Aerospike와 같이 수행 할 수있는 속도를 제공하는 데 필요한 일종의 아키텍처를 생성하기 위해 두 종류의 레버리지가 있다는 것을 알고 있습니다. 초당. 실제로 소프트웨어 개발 측면에서 매우 정확해야합니다. 당신은 해킹 할 수 없습니다. 코드 경로 길이에 대해 걱정해야합니다. 메모리를 잘 활용해야하며 실제로 전체 트랜잭션을 최적화하고 있습니다. 지능적인 병렬 처리와 페일 세이프 병렬 처리가 필요합니다. 네트워크가 무엇이든 포함 되 자마자 대기 시간에 도달 할 가능성이 가장 큰 포인터가되고 트랜잭션 속도가 너무 느려지기 때문에 수평 확장이 아닌 수평 확장이 필요합니다.
실제로 수평 확장하기 전에 알려진 모든 네트워크에 최대한 많은 정보를 제공해야하며, 신속하게 수평 확장하지 않으려는 경우에는 많은 프로세스를 원하지 않습니다. 다른 사람이 사용하지 않는 네트워크를 원합니다. 그리고 당신은 엄청나게 빠른 네트워크를 원합니다.
가속화 된 SSD 스토리지는 무언가입니다. 실제로이 중 대부분은 Aerospike의 기능에 적용됩니다. 흥미로운 점 중 하나는 NoSQL 데이터베이스라는 것입니다. 수년 전에는 관계형 데이터베이스가 유일한 데이터베이스이고 모든 것이 지배적이라고 믿었고 예전에는 필요하지 않은 이상한 작은 틈새 상황이었습니다. 관계를 가지러 지금은 머리를 돌리고 있습니다. SQL 데이터베이스에있는 빠른 데이터베이스이며, 그 이유 중 하나는 데이터 조인을 피하고 데이터를 개체 방식으로 거의 저장하기 때문입니다. 객체로 작업을 마치면 저장 한 다음 전체 객체를 다시 잡아 당겨 실제로 처리하기 위해 사물을 결합하지 않습니다. 이것이 속도에 관한 것입니다. 데이터베이스 컨텍스트 내에서 속도를 생성하는 이러한 종류의 기술.
이것은 눈물의 흔적입니다. 이것은 데이터베이스에 일어난 일입니다. 관계형 데이터베이스의 이야기 나 이야기는 실제로 데이터베이스의 끝이었다. 그들이 지배하기 시작했을 때에도 여전히 필요했습니다. 관계형 데이터베이스는 실제로는이를 수행 할 수 없었기 때문에 객체 데이터베이스는 과거의 트랜잭션을 수행 한 다음 행 저장소를 사용하는 관계형 데이터베이스는 빠른 쿼리를 수행 할 수 없으며 열 저장소가 필요하다는 것이 밝혀졌습니다. 그리고 실제로 데이터에 대한 그래픽 쿼리를 수행하려는 경우 열 저장소 나 관계형 데이터베이스 모두 좋지 않으며 실제로 그래프 인식 데이터베이스가 필요하다는 것을 알았습니다. 그런 다음 RDF 데이터베이스가 등장했고 실제로 의미의 의미를 고려하기 시작하자마자 우리는 NoSQL 데이터베이스를 매우 구체적으로 속도에 맞췄습니다. 이를 NoSQL이라고 부르는 것은 마치 마치 모든 데이터베이스를 같은 것처럼 브랜딩하는 것처럼 거의 사실은 그 밑에있는 것과는 근본적으로 다릅니다. NoSQL이라는 이름을 가진 유일한 이유는 너무 비싸기 때문에 SQL에 대해 망설이지 않기 때문입니다. 필요한 거래 대기 시간.
IoT – Dez가 완성한 시점과 같은 시점에서 마무리 할 것이라고 생각했습니다. 속도와 대기 시간 요구 사항 측면에서이 모든 상황은 끝나지 않았습니다. 뚱뚱한 아가씨가 시작하기 전까지는 끝나지 않았습니다. 이 데이터를 분해하면 아직 시작되지 않았습니다. 그 많은 데이터는 내가 나타내는 일종의 대기 시간을 갖기를 원할 것입니다. 그래서 나는 그것이 전부라고 생각합니다. Aerospike와 Brian Bulkowski에게 건네주십시오.
Brian Bulkowski : 안녕하세요. 오늘 Bloor Group에 참여해 주셔서 감사합니다. Dez와 Robin이 방금 이야기 한 내용에 대해 생각하면서 Aerospike가 여러 산업에 새로운 데이터베이스 기술과 NoSQL 데이터베이스 기술을 제공하는 데있어서의 흔적에 대해 약간 말씀 드리고자합니다. 좋은 길이었습니다. 우리는 Dez와 Robin이 언급 한 많은 트렌드를보고 2008 년 Aerospike를 시작했습니다. 특히 인 메모리 데이터베이스가 플래시를 이용할 수 있고 스케일 아웃 클라우드 시스템의 종류와 논의, 개인화, 행동 분석 및 유명 인사 VIP 경험을 수행하는 데 필요한 스케일의 종류에 대해 설명합니다.
이를 해결하기 위해 작성할 수있는 애플리케이션에 기초를 제공 할 수있는 프론트 엔드 운영 데이터베이스 인 데이터베이스의 문제에 접근했을 때, 우리는 어떻게 분산 된 해시 테이블, 메모리를 구축 할 수 있는지에 대한 문제로 시작했습니다. -초고속으로 초당 수백만 건의 트랜잭션을 처리 할 수 있지만 합리적인 가격으로 해시 테이블을 배포했습니다. 프로토 타입을 완성했을 때, 우리는 누가 이런 종류의 속도가 필요할지 알아 내야한다는 것을 깨달았습니다. 우리는 실리콘 밸리 회사이기 때문에 이런 종류의 정보를 소비 할 수 있고 관심이있는 광고 산업이라는 것을 금방 알았습니다. 그래서 나는 실시간 입찰에 대해 두 번째로 이야기하고 싶습니다. 시장 작품.
Robin은 금융 거래의 작동 방식에 대해 언급했습니다. 이는 첫 번째 거래가 종종이기는 거래이며 본질적으로 시장 출시 시간과 대기 시간 가치가 있습니다. 광고 산업의 목표는 인상, 광고 게재 능력이라는 특정 목표가 경매이며 경매가 10 밀리 초에서 50 밀리 초 사이에 진행되기 때문에 광고 산업은 흥미로운 방식으로 약간 다릅니다. 게임의 이름과 인터넷에 게재되는 모든 단일 광고에 실시간으로 입찰하는 수백 개의 회사가 있습니다. 가장 많은 양의 데이터를 가져 와서 10 ~ 50 밀리 초 내에 최고의 알고리즘을 구현하는 것입니다. 가장 많은 양의 데이터.
이러한 변화와 변화는 광고 업계에서 일어나고있었습니다. 그 작은 밀리 초마다 엄청난 양의 데이터에 대한 최상의 알고리즘과 시간 제한적인 합병증이 있습니다. 데이터. 최근 IP 주소 정보, 특정 장치 범주에 대한 최신 정보, 웹 사이트 동작에 대한 최신 정보, 최근 검색어는 모두 가격과 입찰을 결정하기 위해 특정 회사 알고리즘의 비밀 소스로 이동합니다.
이것은 참여하기에 매력적인 시장이었습니다. 우리는 먼저 실시간 입찰 경제 내에서 진지하게 일하는 최초의 회사 중 일부와 함께 Aerospike에서 2010 년에 첫 번째 배포를 수행 한 다음 기본적으로 행동 데이터의 프런트 엔드 저장소라는 것을 달성했습니다. 우주. 그 이후로 우리가 발견했으며이 프레젠테이션 과정에서 자세히 설명 할 특정 아키텍처는 2010 년, 2011 년, 2013 년에 모두 일어나고 계속 발전하고 있다는 것입니다. 광고는 매우 역동적 인 시장입니다.
하지만 그런 VIP 경험을 위해서는 올바른 광고를 게재하거나 아동용 제품에 대한 광고를 게재하지 않는 것으로 생각할 수 있습니다. 어린이가 없기 때문에 효과적인 광고가 없을 것입니다. 빠른 자동차에 관한 것이면 브라이언에게 광고를 게재하는 것입니다. 소매점에 있거나 사기 탐지를하는 경우에도 할인 여부에 관계없이 거래에서 VIP 경험의 종류입니다. 이것이 특정 사람이나 특정 신용 카드의 정상적인 패턴입니까? 실시간 분석 기술, 행동 예측 기술, 예측 분석 기술의 모든 형태가 광고 산업에서 빠져 나가고 있습니다. 특정 아키텍처를 통한 뱅킹 및 사기 탐지 등. 따라서 Aerospike는 이러한 사례 중 일부가 될 수있는 특권을 받았습니다.
우리가 작동하고 실제로 수행하는 아키텍처는 애플리케이션 서버에서 쿼리 세트를 작성하는 대신 많은 계산을 애플리케이션 서버 자체로 이동 한 다음 기본적으로 스토리지로 데이터베이스를 사용하는 아키텍처입니다. 로빈이 말한 물건의 종류에 대한 엔진. 이 경우 이러한 아키텍처는 우선 실제 분석과 혼동하지 않습니다. 이 슬라이드의 오른쪽에는 여전히 통찰력을 생성하기위한 분석이 있습니다. 이러한 작업은 다양한 기술을 사용하여 페타 바이트, 수십 페타 바이트의 데이터, 심지어 일부 대기업 고객의 경우 엑사 바이트를 초과하는 작업입니다. 지리 공간 좌표가 무엇인지, 관계를 찾고 VIP 경험을 창출하는 데 어떤 모델이 작동하는지 파악하기 위해 빅 데이터 팀, 분석 팀, 양적 팀이 필요합니다. 그것은 Aerospike가 직접 참여한 것이 아니라 그 자체에 대한 전체적인 문제이며, 그러한 종류의 시스템을 다룰 때 훌륭한 기술이 많이 있습니다.
우리가 업계에 대해 흥분하고 협력 한 것은 통찰력을 얻은 후에는 이러한 기계 통찰력 또는 빠른 기계 간 거래에 참여하는 방법입니다. 순간마다 모든 사람에게 실재합니까? 우리가 사용한 아키텍처는 작성된 응용 프로그램 서버가 있으며 모든 수학 작업을 수행하고 작성한 모델을 살펴보고 최근의 행동을 살펴보고 본질적으로 주요 패러다임을 통해 수행하는 아키텍처입니다. 최소한 매우 가벼운 쿼리 시스템입니다.
우리가 이야기하는 종류의 데이터 유형, 초당 수백만 번의 쓰기, 초당 수백만 번의 읽기, 수백만 및 수백, 수천 건의 의사 결정으로 우리가 이야기하는 흐름의 종류를 다룰 때 둘째, 복잡한 인덱스, 다차원 인덱스를 만드는 것은 단순히 잘 작동하지 않으며 확장 할 수 없습니다. 이 형식의 스케일을 달성하는 방법은 많은 병렬 처리를 사용하는 것입니다. 나중에 어떻게하는지에 대해 조금 이야기하겠습니다. 그러나 그 중 일부는 자신의 언어로 작성된 상태 비 저장 앱 서버입니다.
우리가 자주 보는 것은 거기에서 일하는 사람들, 그들이 사용하는 기술, 그리고 다가오는 문제에 기반한 새로운 애플리케이션 프레임 워크를 가정하는 특정 프로젝트입니다. 우리는 사람들이 파이썬을 사용하는 것을 보았고 많은 사람들이 Java를 사용하는 것을 보았습니다. 우리는 여전히 C 프로그래머를 보았습니다. 이것은 여전히 고성능이기 때문에 아마도 오래된 MATLAB 라이브러리와 같은 것을 사용하기 때문입니다. 효과적인 의사 결정을 위해서는 초당 수천 개의 데이터 포인트를 처리해야합니다.
내가 때때로 물었던 질문 중 하나는“음, Brian, 초당 수백만 건의 거래를 할 수 있다면 누가 필요합니까?”입니다. 예를 들어, 북미 지불 처리를보고 Aerospike와 관련이있는 경우 해당 시스템 내에서 사기 탐지를 수행하고 사기 탐지에서 매우 혁신적인 작업을 수행하는 응용 프로그램 작성자를 지원하는 솔루션은 최대 규모의 지불 프로세서까지도 초당 수천 건의 지불 트랜잭션이 있습니다. 그러나 첫 번째 회사가 우리에게 와서 NoSQL을 사용하고 있다고 생각하고 솔루션이 애플리케이션을 뒷받침하는 모습을보고 싶을 때 750 밀리 초 창에서 5, 000 개의 데이터를 만지고 싶다고 말했습니다. 이제 갑자기 각 계산에서 고려해야 할 수백 건의 비즈니스 트랜잭션과 수천 개의 데이터가 있으며 이제 초당 수백만 건의 트랜잭션이 필요한 영역에 있습니다.
사기가 발생한 후 분석적으로 분류하려고 시도하는 것과는 달리 돈이 있고 사기가 있으며 사기를 실시간으로 예방하는 것이 사기 때문에 실제로 광고를 제쳐두고 사기의 경우는 매혹적입니다. 가능한 한 많은 데이터를 온라인으로 가져 오는 문제와 VIP 경험을 반영한 것으로 생각할 수 있습니다. 이 사람은 보통 행동하지 않는 방식으로 행동하고 있습니까? 따라서 실제로는이 사람이 아니라 사기 시스템 일 가능성이 높아집니다. 이 사람은 일반적으로 특정 화면 해상도로 특정 장치 또는 장치 세트를 통해 액세스합니까? 그들은 일반적으로 특정 행동 쇼핑 패턴을 나타 냅니까? 아마도 우리는 거래 과정에서 새싹에 사기를 훔칠 수 있습니다. 광고 시스템의 거래에서 발생하는 일을 매우 많이 상기시켜줍니다.
우리가 해결하는 시스템은 개별 결제 프로세서마다 빅 데이터 팀이 있고 많은 과거 데이터가 있으며 새로운 모델을 만들고 있으며 Aerospike에서 모든 모델과 공유하지 않는 시스템입니다. 정말 비밀 소스입니다. Gartner의 가입자이고 Gartner가 알고리즘 경제에 대해 이야기하는 것을 들었다면 사기를 줄이고 성공적인 거래 수를 늘리기 위해 하나의 알고리즘과 한 회사가 정면으로 싸우고 있습니다. 거래를 차단하고 싶지 않습니다. 이것이 우리가 Aerospike에서 이러한 수준의 규모로 찾는 종류의 프로젝트입니다.
우리가 금융 서비스 회사와 함께 일한 또 다른 사례는 인트라 데이 레코드 시스템입니다. 이 경우에 일어나는 일은 소매 거래 시스템에서도 풍부한 경험의 종류가 제 특정 위치를보고 싶고 매우 정확하게하고 싶은 것입니다. DB2 시스템 앞에서 캐치하고 싶지 않습니다. 대신, 정확한 데이터를보고 싶습니다. 모바일 간에도 위험 재계 산과 같은 것이 있습니다. 이제 위험 재계 산은 1 분마다 수행해야합니다. 모든 사람의 위험과 재 계산을 원할 수 있습니다. 몇 분 내에 전체 회사에 걸친 글로벌 위험, 시스템 위험.
그리고 다시, 같은 문제입니다. 특정한 모든 단일 계정은 특정 객체에 대한 주요 가치 조회로 생각하면 병렬로 수행 할 수 있으며, 가장 중요한 것은이 패러다임을 통해 코드와 알고리즘을 고급 언어로 작성할 수 있습니다. 디버그하기 쉽고 출시 시간이 단축됩니다. 이 알고리즘 경제에서 지금 알고리즘을 온라인으로 전환 할 수 있어야합니다. 이는 모델링 및 비즈니스 관계에있어 매우 다른 문제이며 관계형 시스템의 장점입니다. 부품 테이블이 있고 해당 부품이 주문과 관련되어 있고 해당 주문이 사람과 관련되어있는 경우 엄격하게 모델링 할 수 있고 비즈니스 수명 기간 동안 변경되지 않는 비즈니스 프로세스가 있습니다. 그러나 새로운 사기 패턴을 찾기위한 새로운 알고리즘을 정확하고 신속하게 작성하고 온라인으로 가져와야 며칠 안에 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 종류의 레코드 시스템을위한 NoSQL 솔루션은 이러한 사람들에게 정말 놀라운 시스템입니다. 데이터를 매우 빠르게 수집하고 새로운 알고리즘을 구축 할 수 있기 때문에 모바일에 대한 새로운 고객 경험뿐만 아니라 실제로 다양한 새로운 응용 프로그램을 구축합니다.
Aerospike에서 장기적으로 볼 수있는 것은 각 데이터베이스 유형, 디스크의 각 물리적 데이터 레이아웃에는 자체 구성 요소가 있으며 Aerospike에서는이 핵심 가치 또는 역할 지향 시스템에 중점을두고 있다는 사실입니다. 트랜잭션 일관성이 뛰어나고 열 저장소, 대용량 데이터 레이크 및 보고서 제약 조건이있는 하드 코어 트랜잭션 시스템과 같은 사람들을 실제로 허용합니다. 우리는 모두 다양한 쿼리 엔진에 피드를 제공해야합니다. 일부 JSON 기반 쿼리 엔진이 있습니다. 우리는 탄력적 검색과 같은 것을보고, Spark는 열 상점과 Aerostroke가 탁월한 행 상점과 같은 다른 시간에 다른 품종을 필요로합니다.
우리는 이러한 다양한 유형과 산업이 이들 각각의 최고의 품종을 선택하는 것이 필요한 시점에 도달하고 있음을 실제로보고 있습니다. 불행히도 장기 분석 및 배치 작업 구절 분석 및 운영 제약으로 인해 단일 크기, 단일 크기가 모두 적합하다는 점에 도달하지 못할 수도 있지만 가능할 수는 있습니다. 일부 핵심 데이터 레이아웃 중에서 명확하게 선택합니다.
플래시의 혁신에 대해 잠시 이야기합시다. 이전에 언급했듯이 플래시는 오랫동안 우리와 함께했습니다. 2009 년 Aerospike를 시작했을 때는 2009 년이되었을 것입니다. 아마 2009 년은 인텔이 X25를 출시했을 때였으며, 이는 실제로 최초의 대량 시장 SATA 유인 플래시 드라이브였으며 그 전에는 수많은 플래시 시스템이있었습니다. 그러나 실제로 그것은 많은 기술의 의식을 the습니다. Fusion-io는 그 후 더 광범위한 엔터프라이즈 시장에 플래시를 가져 왔습니다.
현재 일어나고있는 것은 NVMe라는 시스템의 출현입니다. NVMe는 SATA 또는 SAS 또는 SCSI와 유사한 표준으로, 다른 카드 공급 업체가 운영 체제 내에서 드라이버와 높은 수준의 효율성으로 상호 운용 할 수 있습니다. NVMe는 PCIE를 기본 전송 수단으로 SATA, SAS 또는 다른 것보다 훨씬 빠르지 만 동급 최고의 드라이버를 허용하기 때문에 더 높은 수준의 성능을 제공합니다.
예를 들어 Linux에는 Jens라는 사람이 있으며 Jens는 NVMe 드라이버 가이드 인 Jens expo이며 모든 리소스를 사용하여 개별 드라이버로 수행 할 수있는 개별 tn Intel 또는 Fusion-io보다 더 나은 작업을 수행하고 있습니다. 운영 체제 자체가 최고의 드라이버를 구축 할 수있는 능력을 갖추면 놀라운 수준의 성능을 경험할 수 있습니다. 이것은 플래시가 실제로 RAM의 대기 시간을 많이 제공 할 수 있다는 생각을 뒷받침합니다.
이제 Aerospike는 클러스터 모델로 인해 여전히 훌륭한 RAM 데이터베이스이지만 확장 가능한 스토리지가 필요한 네트워크 홉을 수행하면 이미 5 ~ 50 마이크로 초를 소비하고 있음을 발견했습니다. 추가 70 마이크로 초의 NAND는 일반적으로 방해가되지 않으며, NAND 플래시를 고려할 때 네트워크가 이미 관련되어 있다고 가정하면 플래시를 사용할 수도 있습니다. 많은 사람들이 어떻게 자신의 하드웨어를 구매한다면 퍼블릭 클라우드는 어떻습니까? 현재 사용중인 퍼블릭 클라우드에 관계없이이 퍼블릭 클라우드는 매우 강력한 플래시 솔루션을 제공합니다. 클라우드 제공 업체마다 약간 씩 다릅니다. 아마존은 2 년 전인 1 년 전인 I2 인스턴스를 보유하고 있는데, 이는 상당히 고품질의 플래시 장치이며 Aerospike는 그 위에 배치 패턴을 가지고 있습니다.
Google Compute, Google Compute Engine, Google Cloud를 구체적으로 설명하겠습니다. 경험상 지금까지 고성능 장치와 배포 패턴 측면에서 가장 유연한 장치가 있기 때문입니다. 그러나 Pivotal과 같은 새로운 배포 패턴도 공개 / 개인의 일종이므로 플래시를 지원하고 다른 저장 장치 및 Docker 패턴을 지원하는 장소에서 올바른 Pivotal 앱을 수행 할 수 있습니다. 실제로, 이것은 데이터 센터를 구매하여 데이터 센터에 넣을 수있을뿐만 아니라, 모든 인프라 제공 업체를 통해 플래시를 사용할 수 있었던 역사의 한 지점입니다. 실제로 높은 IOPS 시스템을 얻는 가장 좋은 방법이기 때문입니다. 매우 합리적인 대기 시간.
Aerospike에 대해 단 한 순간 – Aerospike는 클러스터 분산 데이터베이스이므로 데이터 센터뿐만 아니라 클라우드 스타일 배포에도 매우 적합합니다. 우리는 프로젝트를 시작하기 때문에 이러한 종류의 순 새 응용 프로그램에서 더 많은 데이터와 성능을 추가 할 수있는 유연성이 절대적으로 필요하다는 것을 알았습니다. 초당 5 억 건의 트랜잭션이 필요한지 알 수 없습니다. 백만, 이백 만, 그래서 당신은 서버를 추가 할 수있는 약간의 여유를주고 자합니다. 그러나 각 서버가 자체적으로 빠르도록 확장 할 수 있습니다. 실제로 데이터베이스 서버 인 5 백 또는 수천 대의 서버로 끝나기를 원하지 않습니다. Dez가 앞서 말했듯이 스케일 아웃은 도시에서 유일한 게임이 아니며 스케일 아웃 및 스케일 업입니다. 새로운 Z 축이 있습니다.
다행스럽게도 속도와 규모가 새로운 시장에 어떻게 대응하고 있는지에 대한 새로운 아이디어를 제공 할 것이며, 보다 풍부한 응용 프로그램을 실제로 구축하고 더 핵심적인 응용 프로그램 프레임 워크를 사용하는 것을 고려할 수있는 프로젝트가있을 것입니다 그 아래의 값 또는 NoSQL 데이터베이스. Aerospike에서 저는 많은 고객과 오픈 소스 사용자가이 패턴으로 성공한 것을 보았으며, 이를 채택한 업계를 기대합니다.
Rebecca Jozwiak : Brian에게 정말 감사합니다. Dez와 Robin에게 좋은 질문이 있습니다. 남자 이름?
Dez Blanchfield : 뛰어 들어서 기쁘다. Robin, 질문있어? 그렇지 않으면 시작할 수있는 빠른 것이 있습니다.
Robin Bloor : 죄송합니다. 음소거 상태였습니다. 나는 뛰어 들었다. 그러나 아무도 나를 들었다. 문제는 매우 정교한 기술 기능이기 때문에 즉시 나에게 일어났다. 기존 고객과 관련하여 이러한 광고 응용 프로그램과 관련하여 발생하는 에스컬레이션 또는 거래 율은 무엇입니까? 거래 율이 계속 상승하고 있습니까? 그렇다면 어떤 속도로?
Brian Bulkowski : 흥미로운 질문입니다, Robin. 각 산업마다 회사마다 고유 한 곡선이 있습니다. 북미 광고를 보자. 2012 년에 북미 광고는 아마도 내 시간이 아닌 표준 하루 종일로 초당 200, 000 개에 가까운 광고를 게재하고 있으며 현재는 초당 약 3 ~ 5 백만 개의 광고로 확대되고있다. 그러나 흥미로운 일이 일어났습니다. 광고 업계는 일부 사기 문제를 해결하기 시작했으며 사기를 차단할 수있는 업계의 일부는 사기를 결정할 수있는 더 정교한 고객 중 일부에서 거래 율이 2 배 정도 떨어졌습니다. 물론 사기를 막기 위해 데이터베이스 조회를해야했기 때문에 결국에는 같은 방식으로 끝납니다.
흥미로운 유스 케이스는 텔레콤 내에 있으며, 실제로는 텔레콤이 휴대 전화 네트워크를 통과하는 모든 단일 패킷을 기반으로 청구로 인해 거래가 증가하는 것을 보았습니다. 예전에는 자세한 기록을 전화했고 1 분에 한 번 전화를했습니다. 아시다시피, 작은 핑은 네트워크를 통과하고이 사람은 여전히 1 분 남았습니다. 이제 인터넷의 모든 패킷을 기반으로 구축하고 라우팅해야합니다. 모바일 네트워크 내에서 유감입니다. 이제 갑자기 초당 수백만 개의 패킷과 계속 증가하고있는 것이 있습니다. 한 가지 사례는 모든 응용 프로그램이 매년 2X의 멋진 작은 종류를 구동한다는 것입니다. 일부 고객의 경우, “하지만 새로운 응용 프로그램이 있습니다. 위험에 사기를 추가하고 싶습니다. 사기와 위험에 더 깊이있는 고객 경험을 추가하고 싶습니다.”각각은 기본 데이터베이스에 새로운 부하를 발생시킵니다.
Robin Bloor : 예, 제가 발표 한 간단한 프리젠 테이션에서 제가 암시하고있는 것으로 생각합니다. 우리는 거래라고 생각 했었습니다. 누군가가 무언가를하고 아마도 일련의 사건이있을 수 있으며 모든 것이 기록됩니다. 이제 많은 거래에서 엄청난 양의 조회가 이루어졌으며 프레젠테이션에서 몇 가지 예를 제시했습니다. 따라서 실제로 더 이상 트랜잭션을 실행하지 않고 실제로 많은 요소를 가질 수있는 일종의 응용 프로그램을 실행하고 있습니다.
Dez로 넘어 가기 전의 다른 질문 – 우리는 분명히 이것에 대해 팀을 구성하고 있기 때문에 – 당신이 그것에 대한 합리적인 대답을 얻었을 때 당신이 대답하고 싶은 다른 질문은 Dez입니다. 상당히 많은 양의 트랜잭션 트래픽을 생성하기 위해 사물 또는 인터넷이라고도합니다. 당신은 그것에 말할 수 있습니까? 그 경험이 있습니까? 고객이 특정 종류의 문제로 당신을 데려왔습니까? 그리고 지금 이것에 대한 당신의 견해는 무엇입니까?
Brian Bulkowski : 물론, 약간의 혼동이 있다고 생각합니다. 사물 인터넷에 대해서는 약간의 혼란이 있습니다. 지금까지 본 고객은 인터넷을 가지고있는 것에 만 가져 가고 있습니다. 그 아마존 버튼을 생각하십시오 – 그것은 모두 아마존입니다 – 그 버튼들은, 당신은 그 용도를 바꿀 수 없으며 온라인으로 Walmart로갑니다. 모든 것을 혼합하고 일치시킬 수있는 브라우저는 아닙니다. 한편, 기계 간 작업이 진행 중이며 Tesla 차량에 연결하여 충전하면 Tesla는 모든 센서 하나의 차량에 엄청난 역류 정보를 전송하지만 분석을 위해 Tesla의 컴퓨터로 흘러 들어갑니다. 품질. 내가 보는 것은 모든 기계 대 기계 및 개별 회사 내의 모든 센서로 새로운 요구를 창출합니다.
오늘날 대부분이 분석 시스템에 유입되고 있으며 테슬라의 경우입니다. 테슬라가 처음으로 이것을 이해 한 것은“어떤 작동 온도, 부하는 얼마입니까?”에서 배터리 수명을 개선하는 것이 었습니다. 보시고 더 나은 배터리를 디자인 해 봅시다.”그러나 그들은 생각하기 시작했습니다. 그리고 그것은 훌륭합니다. 그것은 매혹적인 심층 분석 문제입니다. 다음 질문은, “순간 경험을 어떻게 향상 시키는가? ?”
이제 가정의 온도를 순간적으로 변경하기 위해 예측 분석을 시도하는 Nest와 같은 사례를 살펴 보겠습니다. 이것이 우리가 Aerospike에서 볼 수있는 일종의 사례입니다.이 거대한 데이터 레이크가 있고이 거대한 분석 과정이 있습니다. 그러나 지금 무엇을할까요? 현금으로 생각해야 할 것입니다. 지난 주 일부, 지난 달, 아마도 마지막 날의 정보조차도, 우리는 간단한 센서를 다루기 때문에 백엔드에있을 것입니다. 기기를 경험하고 그 순간마다 경험을 변화시키기 위해 일련의 분석을 수행 할 것입니다. Aerospike 사용 사례에서 볼 수있는 일종의 Nest와 같은 경험입니다.
Robin Bloor : Internet of Things에서 기대했던 것은 임계 값 트리거를 시작하고 일련의 이벤트를 만들기 시작한다는 것입니다. 그런 것을 본 적이 있습니까, 아니면 아직 보지 않은 것이 있습니까?
Brian Bulkowski : Dez와 저는 – 우리가 프리 쇼 채팅을 할 때 Dez의 의견을 묻고있었습니다. 내가 아직 보지 못한 것은 한 회사의 데이터가 다른 회사에 계단식으로 연결된 것입니다. 삼성 냉장고가 LG 세탁기와 이야기하고 있다는 것입니다. 이런 종류의 회사를 장치마다 장치마다, 나는 여전히 사물 인터넷의 관점에서 그것을 기다리고 있다고 생각합니다. 비즈니스와 보안에는 기술이 아닌 대부분의 문제가 있다고 생각합니다.
로빈 블로어 : 좋아, 데즈?
Dez Blanchfield : 저는 그 마지막 요점에 대해 매우 강한 견해를 가지고 있습니다. 나는 종종 비즈니스와 기술이 실제로 수요가 어디에서 발생 하는지를 생각한다고 생각하지만, 우리가 iPhone이 일어 났을 때 일어난 일을 볼 때 내 마음에 그것은 당신이 용서한다면 일종의 첫 번째 모바일 장치였습니다. 말장난, 그러나 그것을 가지고 다닐 수있는 장치는 실제로 주머니에 작은 응용 프로그램을 많이 실행할 수 있으며 컴퓨터라는 것에 대해 우리가 생각한 것에 큰 변화를 가져 왔습니다. 많은 사람들이 iPhone 또는 스마트 폰 또는 Android 전화를 전화로 생각하지만 실제로는 아닙니다. 실제로는 앱을 실행하는 작은 컴퓨터 일 뿐이며 실행되는 앱 중 하나가 전화를 겁니다. 우리가 더 이상 생각하는 통화는 Brian이 강조한 것처럼 아날로그 지점 간 통화가 아니며 라우팅되는 패킷이 거의 없습니다.
그러나 더 자주, 우리가 보았던 것은 실제로 스마트 폰에 대한 이러한 반란이 실제로 전화를 거는 데 실제로 사용되지 않는다는 것입니다. 내 스마트 폰에서 수행하는 것의 98 %는 전화를 걸지 않습니다. 전화를 제외한 모든 것, 앱입니다. 저는이 계단식 효과를 생각합니다 – 그리고이 문제를 빨리 제기하려고합니다 – 그러나 계단식 효과는 실제로 소비자들에 의해 만들어졌으며, 사실 저는이 CXO를 얻기 위해 자주 던지는 하나의 라이너를 가지고 있습니다. 내가하고있는 프리젠 테이션으로 잠이 들었다고 생각 될 경우, 방에 앉아서주의를 기울입니다.
비즈니스에서 겪고있는 혼란이 실제로 기술에 의해 주도되는 것이 아니라 고객이 주도하는 것보다 더 자주 발생한다는 점에서 저는 일종의 말을했습니다. 그리고 그들은 일종의 앉아서 실제로 궁금해합니다. 그가 무엇을 의미합니까? 기술 사용에 대해 생각할 때, 저는 유즈넷을 보았습니다. 인터넷에서 이런 종류의 재미있는 일들이 일어나는 것을 보았지만 많은 사람들이 사회를 예측하지 않았고 그 영향을 예측했습니다. 모두가 아침 식사에 대해 무엇을 먹었는지, 그리고 그 소음과 우리가 가진 백엔드 기술에 대해 이야기하고 싶고, 물론 광고는 그것을 채우려 고 노력하고 있습니다.
우리는 장치가 장치와 대화하고 소비자가 실제로 의미하는 것과 가능한 것을 따라 잡는 지점까지 계단식 효과를 보게 될 것이라고 생각합니다. Amazon 버튼이 Walmart와 대화하지 않는 이유에 대해 흥미로운 점을 제기했습니다. 이 질문을 게시하겠습니다. Walmart가 자체 버튼을 가져 오면 어떤 일이 발생하며, 상위 20 개의 Amazon 및 Walmart 및 기타 주요 유통 및 소매 네트워크가 모두 자체 버튼을 가져 오면 어떨까요? 우리를 어디로 데려가나요? 특히 Brian과의 질문은 다음과 같습니다.“이 새로운 퍼포먼스 패러다임은 어디로 갈까요? 당신은 그것의 최첨단에 있으며, 물리적 인프라 수준과 전송 데이터 수준 모두에서 그것을 수행하는 회사와 협력하고 있습니다. 다음 큰 파도가 올 때 이것이 우리를 어디로 데려 가고 있습니까? 경험의 백엔드에서 무슨 일이 일어나고 있는지에 대해 어떤 종류의 통찰력을 공유 할 수 있습니까?”
Brian Bulkowski : 물론, 이 많은 것들에 대해 내가 생각하는 방식은 사용자 경험에 초점을 맞추는 것이며, 정확히 말한 것은 기술 자나 비즈니스맨으로서 우리를 이끌어 낼 수있는 사용자입니다. 우리가 사용자를 좋아한다고 생각하는 영리한 아이디어이며, Nest 예제로 돌아갑니다. 언니가 집에 Nest를 설치했을 때, “내 집은 더 조용해서 물건을들을 수 있습니다. 전력 비용을 줄이는 것만이 아닙니다.”라고 그녀는 말합니다.하지만 이제는 난방이 최대로 터지는 곳이 아니라 조용한 집에있는 것을 좋아하기 때문에 Nest를 손에서 찢을 수 없었습니다. 그런 다음 다시 끕니다.
문제는 결국 우리가 강화할 수있는 사용자 경험은 무엇입니까? 결국 삶의 질에 대한 경험으로 돈이 있고 첫 번째 세계에 있다면 많은 돈을 지불하게 될 것입니다. 나는 당신에게 내 집에서 모범을 보여줄 것이며, 내 여자 친구는 차가운 우유를 좋아합니다. 그녀는 정말 차가운 우유를 좋아하기 때문에 냉장고의 어느 부분이 충분히 차가 울지 알아 내고 나머지는 과열시키지 않아야합니다. 글쎄요, 이건 대단합니다. 저는 여자 친구에게 이렇게 말했습니다.“냉유를 마시지 않고 냉찜질을하지 않으려면 한 달에 10 달러를 내겠습니까?”그녀는“절대적으로”10 개월을 소비했습니다. 힘들다.
이러한 경험에서 우리는 실제로 추진 될 수있는 소비자 최종 경험이 무엇인지 계속 주시해야한다고 생각합니다. 나는 그것이 iPhone의 비밀의 일부라고 생각합니다. Tesla는 모든 데이터를 바탕으로 더 나은 자동차를 만들고 제품주기와 매년 출시에 대한 아이디어를 없애고 모든 부분에서 지속적인 개선을 수행하는 Tesla의 비밀의 일부라고 생각합니다. 우리는 사람들의 삶에 매 순간 매력적인 방식으로이 모든 데이터를 실제로 사용하는 방법에 대한 영리한 아이디어를 생각해 내야합니다.
Dez Blanchfield : 네, 대단한 통찰력입니다. 그로부터 나아가서, 스펙트럼의 다른 쪽 끝은 소비자가 요구하는 것과 현재 우리가보고있는 것들과 정확히 일치합니다. 그리고 우리 모두는 집안에서 이것을 차갑고 따뜻하게하는 무언가를 가지고 있습니다. 스펙트럼의 다른 쪽 끝은, 그리고 우리는 데이터 할당이 암탉보다 희귀 해지고 시장에 나와있는 것들이 CIO가 얻는 것보다 더 많이 제공되는 전통적인 "빅 데이터 세계"에서 이것을 보았습니다. 어떤 경우에는, 당신이 일하고있는 회사의 유형과 당신이 본 개발의 유형이 개발자의 유형과 데이터 아키텍트의 유형, 네트워킹 스페셜이 찾기 힘들어지고있는 경우입니다 ? 개발자와 데이터 아키텍트의 백엔드에 필요한 기술 유형의 곡선을 앞서가는 것에 대해 조직이 지금 생각하기 시작해야합니까? 이 기술을 잘 활용하는 방법을 이해하는 데 도움이 될 기술 리소스가 있다면 그 수준에서 무엇을보고 있습니까?
Brian Bulkowski : 예, 이것이 제가 말한 조직이 직면 한 문제 중 하나라고 생각합니다. 그것이 내가 들었던 최악의 문제는 실제로 대기업의 일종입니다.“이 큰 은행 출신이고 체이스 출신이고 데이터 아키텍트 였기 때문입니다.” ve 세계의 굴을 얻었고 급여가 올라 가기 때문에 사람들이 충분하지 않기 때문에 그 장소 중 하나에서 일자리를 얻는 데 어려움이 있습니다. 나는 그런 종류의 문제를 듣지 못했고, 실제로 특정 프로젝트 팀에 적합한 툴 사용에 Aerospike에 초점을 둔 이유 중 하나입니다.
프로젝트 팀에 들어가서“이봐, 당신은 우리의 쿼리 언어를 사용해야합니다.”라고 말하는 대신에, 그 사람들이 요즘 버스를 운전하고 있는지, 그리고 특정 쿼리 언어를 사용하는지보십시오. 도구를 사용하면 그것들을 고수 할 것이며 다른 말로는 할 수 없습니다. 저의 목표는 사용중인 툴링 뒤에 데이터베이스로 Aerospike의 힘을 불어 넣을 수있는 것입니다. 이것이 Poliglot 데이터베이스의 미래에 대해보고있는이 아이디어의 일부입니다. 이 사람들 사이의 응용 프로그램 및 분석 패턴을 지원해야합니다.이 세상을 탐색하는 통계 기능뿐만 아니라 수학적 배경을 가진 사람들을 찾기가 실제로 어렵 기 때문입니다.
Dez Blanchfield : 사람들이 알지 못하는 또 다른 흥미로운 점은, Aerospike는 오픈 소스 세계에서 매우 강력한 플레이어라는 것을 의미합니다. 나는 그것이 얼마나 중요한지에 대해 매우 빠른 통찰력을 얻고 싶어합니다. 사업이 운영되고 무엇을 하는가. 당신은 커널 커널 내부에서 리눅스 커널과 같은 일을하는 사람들과 직접 일했다고 언급했다. 이 공간에 큰 선수가 있으며 우리가 언급하지 않을 유명한 브랜드가 있지만 Aerospike와 같은 조직은 최근 현대사, 오픈 소스 경험에서 큰 그림에 어떻게 부합합니까? 그리고 당신은 당신에게 어떤 경쟁 우위를 보았습니까?
Brian Bulkowski : 물론, 2014 년에 오픈 소스로 전환 할 때 데이터베이스와 같은 핵심 인프라를 사용할 수 있어야하고, 신뢰할 수 있어야하며, 폐쇄 된 세계의 오래된 카운터 사이에서 자연스럽게 균형을 유지해야한다는 사실을 깨달았습니다. 특정 데이터베이스에 투자하면 기술 사이클 후 기술 사이클에 대한 자비를 갖게되며 균형을 유지해야합니다. 우리는 새로운 일을하는 버전을 출시 할 수 있어야하며, 아마도 엔터프라이즈 버전 일 경우 비영리 작업을하고있는 타이어를 차는 사람들을 위해 오픈 소스 버전이있는 이중 라이센스 모델이 필요합니다, 소유권자 라이센스이며 무제한 작업이 가능한 엔터프라이즈 버전입니다.
물론 우리는 엔터프라이즈 버전 인 최고 수준의 속도와 규모를 갖습니다. 우리는 결투 라이센스 모델을 믿으며 이는 비즈니스에 큰 도움이되었습니다. 우리는 사람들이 Aerospike를 시작하기를 원하고 작은 프로젝트가 타이어를 치기를 원합니다. Amazon에 가서 확인 스크립트를 시작하고 Aerospike 클러스터를 5 분 이내에 실행하는 것이 매우 쉽습니다. 반면에 우리는 기업 고객에게 더 많은 것을 제공하고자합니다.
Dez Blanchfield : 우리는 시간의 최고에 가까워지고 있습니다. 그래서 잠시 후에 Rebecca에게 돌아가겠습니다. 그러나 만약 당신이 거기에 버릴 단 하나의 라이너가 있다면, 일종의 조언이 있습니다. 당신은 당신이 시장에 가져온 기술의 공간과 그들이 그것을 채택 할 방법을 찾고자하는 사람들에게 줄 것입니다. 그들이 당신의 플랫폼에서 어떻게 경쟁 우위를 확보 할 수 있는지 살펴보고 있습니까?
Brian Bulkowski : 물론 메시지의 일부는 속도와 기술 수준이 쉬워 졌다는 것입니다. 초당 수백만 건의 트랜잭션을 달성하기 위해 천 노드 Cassandra 클러스터가 필요하지 않습니다. 프로젝트의 첫 단계에서도 가능합니다. 그래서 예전보다 훨씬 쉽습니다. 두 번째 조언은이 데이터를 모두 사용하는 수학 비즈니스 프로세스 고객 참여 모델을 생각해 내야한다는 것입니다. 따라서 좋은 소식은 데이터를 사용할 수 있다는 것입니다. 나쁜 소식은 실제로 몇 가지 패턴과 매력적인 사용 사례를 찾아야한다는 것입니다.
Dez Blanchfield : 예, 훌륭한 조언입니다. 이제 저는 Rebecca에게 다시 돌아가겠습니다. 정말 감사합니다. 기술에 대한 작은 대화였습니다. 감사합니다.
Rebecca Jozwiak : 감사합니다, Dez. 청중으로부터 몇 가지 좋은 질문이 있습니다. 이 슬라이드를 던져 보겠습니다. 레코드 시스템과 메인 프레임에 대해 이야기 한 것을 알고 있지만 얼마나 자주 절대적인 오프로드를 보거나 복제가 종일 조정인지, 더 많은 것을 볼 수 있습니까?
Brian Bulkowski : Aerospike 에서 볼 수있는 것은 종일 조정 시스템 앞에서 NoSQL 데이터베이스를 사용하고 있습니다. 정답이 하루 종일 필요합니다. 당신은 오답을 가질 수 없으며, 그것이 로빈이 자산에 대해 말한 것에 대한 로빈의 말은 그렇습니다. 그러나 화해의 법적 요구 사항에 관한 비즈니스 프로세스는 상당히 복잡해질 수 있으며 화해에 관한 수십 년의 기술과 수십 년의 법률 및 법률 관행이 있습니다. Aerospike에서 볼 수있는 것은 초당 더 많은 트랜잭션으로 더 뜨거운 데이터베이스에서 알고리즘을 수행하는 것입니다. 그러나 법적 이유 때문에 이러한 법적 절차를 거친 화해 시스템이 절대적으로 필요합니다. 우리는 둘 다보고 있으며 이것이 Anderson Consulting 및 Gartner와 같은 사람들이 어느 정도 노출 한 것처럼 본질적으로 2 계층 IT 관행임을 알 수 있습니다. 우리는 그것을 많이 본다.
Rebecca Jozwiak : 좋습니다. 다른 누군가가이 특정 슬라이드에 관심을 보였으며, 정말 흥미롭고 플래시와 인 메모리 비교를 조금 더 할 수 있을지 궁금해했다.
Brian Bulkowski : 물론 빠른 사이드 바를 다시 보도록하겠습니다. 다시 말해서, 우리가 시간이 다가온다 는 것을 압니다. 잘 플래시는 메모리입니다 – 그것은 칩입니다 – 저는 RAM에 대해 생각하는 경향이 있습니다. 따라서 RAM에는 특정 특성이 있으며 많은 전력이 필요하며 무작위 쓰기뿐만 아니라 무작위 읽기에도 매우 좋습니다. NAND가 빠른 임의 읽기 및 저전력을 수행 할 수 있지만 임의 쓰기에서는 매우 나쁩니다. 이 두 칩이 리소그래피 수준에서 작동하는 방식에는 약간의 미묘한 차이가 있으며, 이로 인해 많은 기술적 차이가 발생합니다.
분석을 수행하고 많은 데이터를 건너 뛰거나 Aerospike의 경우 인덱스를 얻은 경우 병렬 및 임의 액세스로 인해 RAM에서 인덱스를 사용하는 것이 여전히 좋습니다. 더 높은 수준의 임의 액세스가 필요합니다. 그러나 Aerospike에서는 이러한 인덱스를 사용하여 특정 개체 또는 데이터 청크를 찾습니다. 인덱스 아래에 더 큰 매장이 있기 때문에 NAND에 연락하기에 적합한 장소입니다. 그런 다음 스토리지 장치에 대한 하나의 트랜잭션이지만 인덱싱 시스템 내에서 많은 가능성과 필터를 수행 한 후에도 여전히 그렇습니다.
Rebecca Jozwiak : 좋습니다. 그리고 우리는 이미 IoT에 대해 많은 이야기를했으며 한 참석자의 의견에 따르면 IoT가 크게 유익하지만 회사, 정부 기관 및 개발자가 안전하게 성장하고 동일한 속도로 데이터를 보호하고 있다고 생각합니까?
Brian Bulkowski : Dez, 뛰어 들어 보시겠습니까?
Dez Blanchfield : 네, 저것으로 뛰어 들게되어 기쁩니다. 대답은 '아니요'라고 생각합니다. 사실, 이 주제에 대해 제가 가장 좋아하는 탈취 선 중 하나는 아주 짧게 말해서 기계와 기계의 일반적인 폭발, 사물 인터넷, 통신 및 보안, 그 주위의 위험, 우리가 지금 어디에 있는지에 대한 생각입니다. 정부는 변화율을 따라 잡을 수 없습니다. 그리고 실제로 많은 조직이 변화 속도를 따라 잡을 수 없다는 것을 알고 있습니다. 사실, 내가 그것을 해석하면, 오늘날의 변화 속도는 조직이 계속 유지하기 위해 스프린트해야하지만, 여러 인종에서 스프린트해야합니다. 저는 법이 아니라고 생각합니다. 그리고 정부가 일반적으로 주 또는 연방 차원에서 변화율을 따라갈 수 있다고 생각하지 않습니다.
자, 사람들에 대한 나의 일반적인 조언은 이제 일종의 행동이며 나중에 용서를 구합니다. 과거에는 많은 예가있었습니다. 그들은 따라 잡을 것이지만, 이제는이 분야에서 혁신을하고 보안 위험이나 개인 정보 위험에 대해 잘 알고 있으며이를 처리해야하는 것이 비즈니스 및 기술 제공 업체에 달려 있다고 생각합니다. 특히 은행에서 언급했듯이 은행 조직이 전통적으로 자금 세탁 방지와 같은 일을 수행하고 고객, AML / KYC 과제를 알고있는 경우, 3 ~ 5 년마다 시도 할 것이 었습니다. 준수합니다.
이제는 모든 단일 트랜잭션에이를 구축해야한다고 생각합니다. 광고, 주식 및 채권 및 주식 거래를 통해 입찰 수준에서 항상 그렇게 할 수있었습니다. Aerospike 플랫폼으로 제공하는 성과를 통해 현재 우리가 가져 오는 방법에 대해 생각할 수 있다고 생각합니다. 프라이버시, 어떻게 바로 실시간 의사 결정 체인에 보안을 적용합니까? 답은 '아니오'입니다. 저는 정부가 계속 생각하지 않습니다. 회사는 계속 유지해야한다고 생각하고 지금 행동하고 나중에 용서를 구해야한다고 생각합니다.
Brian Bulkowski : 몇 가지 요점도 추가하겠습니다. 내가 다루는 사람들, 내가 다루는 기술 회사는 그들이 법의 오른쪽에 있는지 확인하는 것에 대해 매우 잘 알고 있으며, 공정한 양의 논의는이 PII입니까, 어떻게 사용할 수 있습니까? 이 특정 데이터 덩어리를 사용하고 있습니까? 섭리 란 무엇이며, 이것은 보호 된 결정 또는 경험입니까? 이 모든 것을 어떻게해야합니까? 좋은 소식입니다. 우리가 나아가고있는 사회와의 대화에 대해 가끔 궁금해하며, 심지어 사회 토론조차도 IoT의 새로운 기능을 기계 학습에 이르기까지 적절한 수준으로 유지하고 있다면 이것이 유일한 방법입니다. 우리가 가진 많은 양의 데이터를 정렬합니다. 그러나 좋은 소식은, 내가 말한 사람들은 우리가 한 법적 결정에 따라 올바른 일을하려고 노력하는 것입니다.
Rebecca Jozwiak : 이것들은 여러분 모두에게서 정말 좋은 답변입니다. 전적으로 동의합니다. 보안이 기술 개발만큼 빠른 속도로 진행되고 있다고 생각하지는 않지만, 특히 사물 인터넷에 관해서는 사람들이 최선을 다하고 있으며 우리가 거기에 도착할 것이라고 생각해야합니다. 사이버 도둑과 사이버 범죄자보다 10 걸음 앞서 나가는 것은 항상 어려운 일이지만, 우리는 그곳에 갈 것입니다.
여러분, 우리는 한 시간이 지난 8 분을 지났습니다. Aerospike와 Dez Blanchfield 및 Robin Bloor의 Brian Bulkowski에게 감사의 말씀을 전합니다. 정말 고맙습니다. insideanalysis.com, SlideShare, YouTube에서 언제든지 아카이브를 찾을 수 있습니다. 많은 사람들이 방문하는 좋은 웹 캐스트가 많이 있습니다. 바쁜 한 달이었습니다. 다음 달은 바쁜 달이 될 것이므로 계속 지켜봐 주시고 다음에 you겠습니다. 고마워요, 안녕
