차례:
2016 년은 빅 데이터의 획기적인 해였습니다. Tableau가 수집 한 데이터에 따르면 이전보다 많은 조직에서 비즈니스 프로세스의 일부로 빅 데이터를 저장, 처리 및 분석했습니다. 많은 전문가들은 빅 데이터 기술이 점차 정교 해지고 조직이 빅 데이터를 활용할 수있는 능력을 지속적으로 연마함에 따라 2017 년은 더욱 커질 것이라고 생각합니다. 우리는 해당 분야의 전문가들에게 빅 데이터 기술과 관련하여 올해의 성과에 대한 예측을 제공하도록 요청했습니다. 그들이 우리에게 말한 것입니다.
빅 데이터 툴 내 자동화 향상
빅 데이터에 투자 한 기업은 고객, 제품 및 운영의 더 많은 차원을 알아야합니다. 데이터 대시 보드 및보고 자동화를위한 새로운 도구가 길고 짧은 꼬리에 대한 통찰력을 수익으로 전환하고 최종 결과를 제공합니다. 자동화 및 해외 데이터 과학 전문 지식의 비용은 비즈니스 중심의 통찰력 도구를 채택하는 데 드는 비용을 절감하고 균형 잡힌 고객이 더 큰 제품 / 서비스를 고객에게 새롭고 충실하게 개인화하고 판매 할 수 있도록 도와줍니다.
-Michael Ady, Digital Acumen의 창립자 겸 최고 분석 책임자
