차례:
정의-결정 론적 알고리즘은 무엇을 의미합니까?
결정 론적 알고리즘은 입력에 의해 순전히 결정되는 알고리즘으로, 모델에 임의성이 포함되지 않습니다. 결정 론적 알고리즘은 항상 동일한 입력이 주어지면 동일한 결과를 얻게됩니다.
Techopedia는 결정 론적 알고리즘을 설명합니다
반대로 확률 모델에는 확률 요소가 포함됩니다. 확률 론적 모델과 결정 론적 모델을 생각하는 한 가지 방법은 선형 프로그래밍에 대해 생각하는 것입니다. 선형 프로그래밍은 초기의 전통적인 패러다임에서 결과가 순전히 결정 론적이었습니다.
최근에는 가중 입력과 다양한 도구의 개발을 통해 프로그램이 확률 결정 요소를 결과에 주입하여 순전히 결정론적인 알고리즘과 관련된 정적 결과 대신 정교한 동적 결과를 제공 할 수 있습니다.
예를 들어 머신 러닝 프로그램이 특정 입력 세트를 가져 와서 확률을 기반으로 배열 단위 세트 중 하나를 선택하는 경우 결정적 모델에 의해 해당 조치를 "확인"해야합니다. 그렇지 않으면 머신에서 계속 개념적 의미에서“학습”하기위한 선택과 자기 분석.
