차례:
데이터 과학에 어떤 언어가 더 적합한 지에 대한 논란이 있습니다 : R 또는 Python. 대답은 둘 다입니다. 사람들은 종종 R과 Python의 기능을 비교하여 혼란스러워하지만, 기능만으로는 어떤 언어의 적합성도 정의 할 수 없다는 것을 이해해야합니다. R과 Python에는 데이터 과학 및 분석 응용 프로그램에 적합한 고유 한 기능이 있습니다. 한 언어가 다른 언어보다 선호되는 상황이있을 수 있지만 다른 언어가 쓸모 없다는 의미는 아닙니다. 데이터 과학에 대한 자세한 내용은 데이터 마이닝 및 데이터 과학 학습을위한 7 단계를 참조하십시오.
R과 Python은 무엇입니까?
R은 1990 년대 중반 S 언어의 변형으로 개발 된 오픈 소스 언어입니다. Robert Gentleman과 Ross Ihaka가 개발했습니다. 프로그래밍 경험을 간소화하기 위해 설계되었습니다. 오늘날에는 연구, 기업 및 학계에 광범위하게 사용되고 있습니다. 많은 분야에서 사용되기 때문에 가장 널리 사용되는 통계 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 사용하기는 매우 간단하지만 프로그래밍에 완전히 익숙하지 않은 사람들에게는 약간 어려울 수 있습니다. 그러나 인터넷에서 사용할 수있는 다양한 리소스에서 더 많은 것을 배울 수 있습니다.
파이썬은 Guido Van Rossum에 의해 1990 년대 초에 만들어졌습니다. 코딩의 용이성과 적응성에 중점을 둡니다. 파이썬은 더 빠르고 효율적인 데이터 분석을 위해 코드를 더 잘 제어하고자하는 프로그래머들에게 널리 사용되고 있습니다. 또한 코드의 특수 통계 기술에 사용되어 더욱 빠르게 작동합니다. 프로그래밍 언어는 사용 및 학습이 매우 쉽습니다. 또한 매우 유연하며 사용자가 정확히 원하는 것을 만들 때 사용할 수 있습니다.
