차례:
정의-데이터웨어 하우스 (DW) 란 무엇입니까?
데이터웨어 하우스 (DW)는 운영 체제 및 외부 데이터 소스에서 파생 된 회사 정보 및 데이터의 모음입니다. 데이터웨어 하우스는 다양한 집계 수준에서 데이터 통합, 분석 및보고를 허용하여 비즈니스 의사 결정을 지원하도록 설계되었습니다. 추출, 변환 및로드 프로세스를 통해 DW에 데이터가 채워집니다.
Techopedia는 데이터웨어 하우스 (DW)를 설명합니다
데이터웨어 하우스 아키텍처는 1980 년대에 운영 체제에서 의사 결정 지원 시스템으로의 데이터 흐름을 지원하도록 설계된 아키텍처 모델로 탄생했습니다. 이러한 시스템은 시간이 지남에 따라 회사에서 축적 한 다량의 이기종 데이터를 분석해야합니다.
데이터웨어 하우스에서 많은 이기종 소스의 데이터가 단일 영역으로 추출되어 의사 결정 지원 시스템 요구에 따라 변환되어웨어 하우스에 저장됩니다. 예를 들어, 회사는 직원, 급여, 개발 된 제품, 고객 정보, 판매 및 송장과 관련된 정보를 저장합니다. CEO는 최신 비용 절감 조치와 관련된 질문을 할 수 있습니다. 답은이 모든 데이터를 분석하는 것입니다. 이는 데이터웨어 하우스의 주요 서비스입니다. 즉, 경영진이 이기종 원시 데이터 항목을 모두 기반으로 비즈니스 의사 결정에 도달 할 수 있습니다.
따라서 데이터웨어 하우스는 향후 의사 결정에 기여합니다. 위의 예에서와 같이 회사 관리자는 특정 제품의 시장 수요, 지역별 판매 데이터 또는 기타 문의에 대한 답을 찾기 위해웨어 하우스 데이터를 쿼리 할 수 있습니다. 이를 통해 특정 제품을보다 효과적으로 마케팅하는 데 필요한 단계에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 운영 데이터 저장소와 달리 데이터웨어 하우스에는 중요한 비즈니스 의사 결정에 도달하기 위해 분석 할 수있는 집계 기록 데이터가 포함됩니다. 관련 비용과 노력에도 불구하고 오늘날 대부분의 주요 기업은 데이터웨어 하우스를 사용합니다.
