차례:
요즘 빅 데이터는 큰 문제에 직면 해 있으며 흥미롭게도 기술과는 아무런 관련이 없습니다. 아니, 이것은 홍보 문제입니다. 빅 데이터는 톰 크루즈의 오프라에 대한 악명 높은 소파 점프 장난과 비슷합니다. 모두가 그것에 대해 이야기하고 있지만 대부분의 사람들은 그것이 무엇을 의미하는지 몰랐습니다 (그리고 나머지는 아마 신경 쓰지 않았습니다) . 유명인의 경우 모호한 과대 광고는 대박이 될 수 있습니다. 그러나 비즈니스 및 기술과 관련하여 빅 데이터와 같은 유행어가 빅 데이터를 구현하려는 CTO와 그 이유 를 알고 자하는 CEO 간의 격차를 해소하는 것은 아닙니다.
빅 데이터에 대한 완전한 정의는 여전히 논쟁의 여지가 있지만, 논쟁의 대상이되지 않는 것은 기업 데이터가 해마다 폭발적으로 증가하고 소셜 미디어 상호 작용이 하루에 수억 건으로 늘어남에 따라 빅 데이터가 날로 커지고 있다는 것입니다. 그리고 모든 종류의 비즈니스가 점점 디지털화되면서 점점 더 많은 데이터가 더 커질 것입니다. 따라서 빅 데이터가 어떻게 도움이 될 수 있는지 이해하는 것이 중요합니다. 따라서 빅 데이터가 어떻게 정의 될 수 있는지와 왜 이러한 정의를 축소시키는 것이 모든 규모의 비즈니스에 점점 더 중요해 지는지 살펴 보겠습니다. 트위터에서 팔로우 할 빅 데이터 전문가를 확인하여 빅 데이터에 대한 온라인 대화를 따르십시오.
빅 데이터 란?
일부는 데이터 빅 데이터의 "많은"상황을 호출합니다. 이것은 올바르지 않습니다. 많은 양의 정보가 정의의 일부이지만 불완전합니다. 사람들은 수십 년 동안 많은 양의 데이터를 처리해 왔습니다. 이것은 90 년대의 10GB 데이터베이스가 당시 많은 것처럼 보였기 때문에 빅 데이터라는 것을 의미합니까?
