인터넷 버블 이전 20 년 동안, 컴퓨터 프로그래머, 수학 전공 또는 기술 철자 벌이 아닌 한, 알고리즘이라는 단어는 실제로 듣지 못했습니다. 오늘로 빨리 넘어 가면 "응용 프로그램"이 있다면 알고리즘도있을 것입니다. 오늘날 우리 삶의 모든 각도가 알고리즘에 의해 지배되는 것 같습니다. 그들은 아마존에서 어떤 책을 사고 싶은지, 페이스 북에서 친구가되고 싶거나 잠재적 인 소울 메이트를 선택하기를 원합니다.
최신 알고리즘은 친숙하거나 친숙하지 않은 알고리즘이지만 지난 몇 년 동안 소셜 미디어 측정에 뛰어 들었습니다. 소수의 큰 선수-Klout, Kred 및 Peer Index는 소수의 인물로 깔끔한 숫자 형태로 사람의 사회적 영향을 측정 할 수 있다고 주장합니다. 세 가지 모두 복잡한 무작위 알고리즘을 사용하여 사람들의 추정 된 영향을 비교하기 위해 일종의 독점 점수를 계산합니다. 이것은 말보다 쉽습니다. 예를 들어 클루 트는 버락 오바마 미국 대통령에게 낮은 점수를 줬다는 비판에 직면했다. Klout가 알고리즘을 Wikipedia 페이지 관련성과 연관시키기 위해 알고리즘을 변경했을 때 (2012 년 8 월에야 역전되었으므로 더 많은 실제 데이터를 고려)
그러나 저에게있어, 이러한 새로운 웹 인기 척도는 몇 가지 질문을받습니다. 우리 삶에 너무 많은 것들이 알고리즘으로 끓여지고 있습니까? 알고리즘은 실제로 무엇을 알려줄 수 있으며 어디에 부족합니까? 그리고 그 결과는 무엇입니까?
