트렌드 예방의 온스 : 건강한 bi를 위조

예방의 온스 : 건강한 bi를 위조

Anonim

작성자 : Techopedia Staff, 2016 년 12 월 21 일

테이크 아웃 : 호스트 Rebecca Jozwiak가 Dr. Robin Bloor, Dez Blanchfield 및 IDERA의 Stan Geiger와 비즈니스 인텔리전스에 대해 논의합니다.

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Rebecca Jozwiak : 신사 숙녀 여러분 2016 년 Hot Technologies에 오신 것을 환영합니다! 오늘의 제목 :“예방의 순간 : 건강한 BI 위조.”저는 오늘 여러분의 독립 호스트 인 Rebecca Jozwiak입니다. 에릭 카바나 흐 (Eric Kavanagh)는 오늘 약속을 잡았으며, 올해의 마지막 웹 캐스트를 위해 그 약속을 할 수 없었습니다. 트위터에서 나를 때려, 나는 @RebeccaJozwiak을 유지하고 멀티 태스킹을 시도합니다.

올해는 덥거나 올해는 덥다고 말할 수 있습니다. 우리는 올해 수백 건의 웹 캐스트를 수행했으며이 프로그램만으로도 고 가용성 데이터베이스, 데이터 모델링, 메인 프레임 통합 (보안, 스트리밍 분석, 편집 분석, 내장 분석, 데이터 카탈로그의 이름을 지정합니다. 그리고 우리는 아마도 언젠가는 어떤 방식으로, 모양이나 형태로 덮었을 것입니다.

오늘날의 주제 인 BI를 알고 있다면“BI에 대해 너무 뜨겁고 흥미로운 점은 무엇입니까?”라는 질문을 할 수도 있습니다. 비즈니스 인텔리전스를 지원하는 다양한 구성 요소와 프로세스가 있다는 것을 알고 있습니다. 그리고 우리가 알다시피, 이질적인 오프 사이트 포스 시스템과 같이 새로운 데이터 포스를 얻게되면 최대한 빠르고 완벽하게 통합 할 수있는 방법을 찾아야합니다. 그리고 성능의 모든 문제는 최종 사용자의 경험에 영향을 미칩니다. 그리고 그것은 분명히 조직에서 원하는 것이 아닙니다.

오늘 우리와 함께, 우리의 최고 분석가 인 Dr. Robin Bloor가 있습니다. 우리는 데이터 과학자가 호주에서 Dez Blanchfield를 불러 왔습니다. IDERA의 Stan Geiger가 있습니다. 이제 IDERA는 올해 몇 가지 프로그램을 진행했습니다 – IDERA에 감사합니다 – 이것은 Stan의 첫 번째 프로그램입니다. 환영합니다, 스탠

그리고 저는 그 공을 Robin Bloor에게 전달할 것입니다.

로빈 블로어 : 좋습니다. 공을 가져 주셔서 감사합니다. BI를 모니터링하면서 실제로 BI 주제에 대해 이야기 할 것이라고 생각했습니다. 지난 몇 년 동안, 실제로 분석의 해였습니다. 따라서 어느 정도 BI는 노출과 관련하여 약간의 뒷좌석을 차지했습니다. 그러나 실제로 BI는 항상 조직의 등 시스템의 주요 스레드였습니다. 제가 생각하는 방식입니다. BI는 회사 시스템의 백 루프입니다.

약 3 ~ 4 년 동안 사용했던이 다이어그램은 BI의 거의 모든보고가 실제로 통찰력 활동에서 나온다는 데, 이는 데이터 분석 분석입니다. 이런 종류의 통찰력은 통찰력을 바탕으로 예측을 분석하고보고하는 가설과 대시 보드로 생각할 수있는 감독을 예측합니다.

여기에 최적화를 추가하는 이유는 최적화가 매우 특별한 분석 영역이며, 수학이 문제를 완전히 해결하지 못하는 영역이기 때문입니다. BI의 도발. 지식에 대한 요구는 사용자에게 다양한 IT 기능을 요구하게합니다. 사용자 요청은 분석 프로젝트를 낳습니다. 분석 프로젝트는 데이터 레이크를 낳습니다. 데이터 레이크와 분석은 통찰력을 얻습니다. 통찰력은 BI를 낳습니다. 그리고 BI는 일반적으로 데이터베이스 위에있는 소프트웨어로 구현됩니다.

전체 BI 플랫폼을 생각하면 (이것은 훨씬 단순화 된 것입니다) 매우 복잡한 활동이라는 것을 알 수 있습니다. 준비 영역을 통해 외부 데이터를 가져 오거나 준비 영역에 내부 데이터를 공급하여 데이터 관리를위한 데이터 관리 활동, 데이터 정리 및 수집 작업을 수행 할 수 있습니다. 데이터의 악용은 기본적으로 달성하려는 목표에 따라 분석을보고하는 것입니다. 그리고 많은 분석이 실제로 행동으로 이어집니다.

슬라이드의 오른쪽 아래에있는 목록을 실제로 보면, 각각의 제품이 반드시 기능이 아니라고 생각할 때 실제로는 제품, 제품, 여러 제품, 아마도 몇 가지 일 것입니다 언급 된 거의 모든 분야의 제품 경고, 보고서, 예측, 대시 보드, 성과표, 성과 관리, OLAP, 시각화, 매력적인 시각화가 있습니다. BI 포털은 이러한 것들을 다수 모았습니다. 애니메이션 : 데이터 애니메이션은 다른 방식으로는 판매 할 수없는 것을 보여줄 수 있습니다. 대화 형 탐색보다 더 많은 분석 인 데이터 탐색 또한 데이터 마이닝, 텍스트 마이닝 및 비디오 마이닝은 모든 종류의 분석입니다. 요즘 예측 분석이라고하는 것은 BI가됩니다.

그리고 이것은 일어나는 일 중 하나입니다. 만약 당신이 좋아하고, 결과를 알고 있다면, 당신이 일을 조사하고 패턴을 발견 한 다음, 어떤 패턴은 규칙적이며 어떤 의미에서, 일종의보고 기능에서 BI가됩니다. 약 3 ~ 4 년 전에 사람들은 예측 분석에 대해 말하고있었습니다. 단지 몇 개의 회사 만이 그에 투자 한 반면 지금은보고 기능의 일부가되거나 자동화 된 공정한 예측 분석이 있습니다. 일부 운영 체제에서 발생하는 의사 결정 기능.

그리고 데이터 스트림을 통해 실시간 분석 시계열 지리 분석 기능을 사용할 수 있습니다. 인지 컴퓨팅 및 다양한 소프트웨어 개발을 실행하는이 모든 머신은 실제로 분석의 일부입니다. 당신이 그것에 대해 생각할 때 그것은 큰 영역입니다. 당신은 다른 방식으로 그것을 볼 수 있으며 이것은 두 개의 특정 활동을 나누는 것입니다. 다양한 이슈와 다양한 부서에 진행되는 일종의보고 인 BI 활동. 제 생각에는 분석 활동은 데이터에 관한 기업의 R & D입니다.

실제로 이걸 보면 운영 앱과 오피스 앱이 있습니다. 그들은 BI 앱이나 분석 앱, 데이터 흐름 관리에 정보를 전달할 것입니다. 그리고이 모든 데이터 흐름과 데이터 소스가 외부에서 있습니다. 그것은 매우 복잡한 작업이며 개요에 나타납니다.

BI 중단은 언급 할 가치가 있습니다. 지난 몇 년 동안 무슨 일이 있었는지 알고 있습니다. 많은 데이터 소스가 증가하고 있습니다. 스트리밍은 현실이되었습니다. 비정형 데이터의 도입; 실제로 부정한 데이터 인 경향이있는 소셜 데이터; IoT 데이터; 데이터 출처; 계산력; 평행의 힘; 기계 학습; 새로운 분석 워크로드 –이 모든 것은 실제로 BI 영역에서 매우 파괴적이었습니다. 구식 기술이이 모든 것들을 탑재 할 필요는 없었습니다. BI를 통해 점점 더 많은 것을 제공 할 수 있다는 의미에서 실제로 향상되고 있습니다. BI는 기본적으로 정적 인 상황이 아니며 슬라이드가 말하는 것입니다.

또한 사물 인터넷은 모든 것을 실시간으로 아키텍처로 이끌어 왔다는 점을 강조 할 가치가 있습니다. BI 환경의 미래의 일부이며 이는 BI가 사라지지 않을 것임을 강조하기위한 것입니다. BI는 점점 커지고 있으며 점점 더 많은 조직 활동의 중요한 소포가되고 있습니다.

따라서 사용자의 사용자에 대한 사용자의 BI는 BI의 핵심입니다. 일관된 BI 환경이라고 부르는 것과 관련하여 해결해야 할 문제-데이터 흐름 통합 자동화, 성능 적시성, 데이터 범위, 데이터 포스 및 구조적 / 비정형 데이터 분할, 데이터 정리, 데이터 액세스 기술, 물건을 가져 가서 사용하는 방법, 시각화, 공유 및 실행 가능성을 알고 있습니다. 그리고 그것은 일종의 요약 개요입니다. BI 프레젠테이션이 신뢰할 수 있고시기 적절하지 않으면 서비스가 아니기 때문에이 링에 BI를 사용하는 이유는 전체 프레젠테이션의 요점이기 때문입니다.

나는 이제 공을 데즈에게 넘길 것이다.

Dez Blanchfield : 항상 따라야 할 힘든 행동 인 Robin 에게 감사합니다. 올해의 마지막 공연과 수백 가지 일을하는 동안 이것은 흥미 진진해야합니다. 로빈이 분석 한 것처럼 비즈니스 인텔리전스의 일반적인 주제는 크게 발전했습니다. 완전히 새로운 야구 게임입니다.

옛날 옛적에 BI는 우리가 사용할 수있는 핵심 시스템 중 하나였습니다. 재무 시스템이 있고 HR 시스템이 있고 사일로를 마련한다는 것을 알고 있습니다. 요즘 비즈니스 인텔리전스는 종종 모든 것을 가로 질러 세상을 볼 수있는 단일 유리 창을 제공합니다. 이것은 부모님의 BI가 아닙니다. 이것은 지난 10 년 동안, 특히 지난 3 년에서 5 년 사이에 많이 성장한 것입니다. 또한 인프라 및 가용성의 극적인 개선, 클라우드의 출현, 이해, 분석, 빅 데이터로 인해 더욱 그렇습니다.

이것들은 일반적으로 데이터를 사용하여 새롭고 놀라운 일을 할 수있게 해주 었으며, 데이터 소스에 대한 데이터 비 가시성에 대한 액세스 권한을 얻고 이전에는 상상하지 못했던 방식으로 데이터를 표시합니다. 종종 스프레드 시트에서 아직 정의하지 않은 새로운 마법으로 옮겨가는 느낌이들 때가 있습니다. 필자의 요점은 최신 BI 플랫폼에는 실제로 복잡한 부분이 있다는 것입니다. 그리고 지금까지 단일 데이터베이스 플랫폼을 사용하여 하나의 BI 엔진을 보는 것이 아닙니다. 이 BI 엔진은 데이터 일괄 처리 또는 다른 시스템으로의 실시간 피드를 통해 정기적으로 수동으로 수집하는지 여부에 따라 다양한 구성 요소를 많이보고 있습니다.

조명을 켜는 것 이상의 의미를 지닙니다. 제 토론의이 특정 부분에 대한 핵심 사항입니다. 한때 BI 플랫폼을 유지하고 실행하고 사용 가능하게 만드는 것이 적절하다는 것을 알고 있습니다. 요즘에는 그렇지 않습니다. 복잡한 부품을 계속 움직일 수있을뿐만 아니라 실제로 부품을 제대로 만들어내는 것이 중요합니다. Robin이 강조했듯이 제대로 구성되지 않은 BI 플랫폼은 많은 영향을 미치므로 조금 더 자세히 설명하겠습니다.

최신 비즈니스 인텔리전스 플랫폼에 대해 생각할 때 고려해야 할 사항은 데이터베이스를 계속 유지하는 것이 아니라 소프트웨어 플랫폼을 계속 사용할 수있게하는 것이 아니라 최종 사용자가 접근 할 수 있고 보고서를 인쇄 할 수 있다는 것입니다. 성능 가용성에 관한 것입니다. 도달 할 수 있고 빠르게 수행되고 있습니까? BI 플랫폼으로가는 일, 데이터의 핵심 및 데이터 소스 등을 통해 모든 것을 알 수 있습니다. 데이터베이스에있는 것뿐만 아니라 BI 플랫폼을보고 있지만, 사용 가능한 다른 데이터 소스는 무엇입니까?

기본 데이터베이스 플랫폼 자체는 자연 스럽지만 데이터베이스웨어 하우징 환경은 어떻습니까? 우리가보고있는 엔터프라이즈 데이터웨어 하우스 플랫폼은 사용 가능하며 성능이 좋습니까? BI를 보호하고 제어하고 보호하기위한 독립 실행 형 환경이있을 수 있으며 매우 잘 구성되지만 주변 환경이 모두 제대로 작동하지 않으면 어떻게됩니까?

특히, 우리는 BYOD를 가지고 있습니다. 이동성은 사람들이 더 이상 PC 데스크탑 앞에 앉아있을뿐만 아니라 외근 할 때도하고 있습니다. 요즘 우리가 BI 플랫폼으로하고있는 일의 유형에 대해 생각할 때, 그것은 실시간으로, 분기 말 또는 월말 또는 주말에 앉아서 글을 쓰는 아이가 아닙니다. 보고서를 작성하고 클립 보드에 보고서를 복사하고 돌아 다닙니다. 우리는 실시간으로하고 있습니다. 데스크톱 PC에서 랩톱, 태블릿 또는 iPad 및 스마트 폰으로 전환 할 때 실시간으로 제공됩니다. 조직에서 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 질문이 있으면 즉시 요청할 수 있습니다.

그리고 종종 우리에게 메시지를 보내면서, 특히 영업 및 HR 물류에 있는지, 디자이너 광고에 있는지, R & D 부서에 있는지, 개발 중인지에 대해 진행 상황에 대해 푸시 알림을받습니다. 이제 소프트웨어 개발 팀이 조직에서 일어나는 일을 실시간으로 파악하고보다 민첩한 형식으로 작업하여 신속하게 처리 할 수 ​​있다는 것을 알고 있습니다.

예를 들어, 연말 크리스마스 판매가 큰지 알고 있다면 누군가가 요구하는 새로운 기능과 개발 팀이 문을 열어야 할 수도 있습니다. 그리고 BI 플랫폼을보고 있으며, 모든 것이 어떻게 진행되고 있는지, 비즈니스 성과와 비즈니스 모습을 실시간으로보고 있습니다. 그런 다음 보안 플랫폼과 관련 거버넌스가 있습니다. 제어 및 사용자 액세스 및 시스템 액세스와 같은 모든 일반적인 사항이 있습니다. 그리고 심지어 환경적인 것조차도 사람들이 로그인해야한다는 것을 알고 있습니다.

그런 다음 사용자 인터페이스 플랫폼. 요즘에는 로컬 클라이언트뿐만 아니라 웹 인터페이스도 있습니다. 사람들은 다른 액세스 포인트에서 왔습니다. 구식 그래픽 사용자 인터페이스가있는 데스크탑 PC를 사용하거나 웹 인터페이스를 사용하는 태블릿 또는 모바일 장치 또는 전화를 사용 중일 수 있으며 각 프레젠테이션 회선이 작동합니까? 우리가 사용하는 도구에 연결된 다양한 분석 플랫폼. BI 플랫폼은 일부 기능을 제공 할 수 있습니다. 또는 다른 도구를 사용하여 BI 플랫폼에서 나오는 일부 데이터에서 분석을 수행 할 수도 있습니다.

그런 다음 다시 BI 플랫폼에 고유 한 대시 보드 도구의 기본보고 및 모니터링은 BI 플랫폼에 적합 할 수 있습니다. 이들은 생각하기에 정말 복잡한 것이므로 사람들과 이야기 할 때 이것이 BI가 아니라는 것을 계속 말하고 있습니다. 이것은 완전히 새로운 세대의 BI이며, 몇 가지 큰 도전이 있습니다. 함께하세요.

따라서 이러한 BI 플랫폼을 관리해야하는 문제, 특히 현재 규모에 대해서는 앞에서 언급했듯이 한 번에 시스템의 스탬프 일 것입니다. 이제 그들은 매우 크고 복잡한 시스템이며 많은 움직이는 부분입니다. 또한 BI 플랫폼을 관리하는 한 가지 주제 전문가 나 데이터베이스 관리자 시스템을 관리하는 경우가 아닙니다. 종종 플랫폼이있는 매우 크고 복잡한 팀입니다. 특히 더 많이 사용하고 있기 때문에 플랫폼의 성능이 필요합니다.

제 생각에는 많은 사람들이 저에게 동의한다고 생각합니다. 비즈니스 인텔리전스 플랫폼은 종종 조직의 핵심입니다. 즉, 어떤 형태의 성능 히트가 있다면 성능 히트가 결론에 영향을 미칩니다., 우리는 종종 우리가 통신 할 수없는 이메일을받을 수없는 경우와 같은 방식으로, 조직이 종종 전화를 걸면 사무실 간 또는 주와 지역 간 또는 국제적으로 대화 할 수 없습니다. BI 플랫폼을 잃어 버리거나 성능이 좋지 않은 경우 실제로는 시각 장애인이라는 의미입니다. 그리고 그것은 모든 조직에 실질적인 위험입니다.

그리고 성능 문제가 발생하면 사람들에게만 영향을 미치므로 채택에 영향을 미칩니다. 사람들은 도구를 사용하지 않을 것입니다. 그들은 펜과 종이로 돌아가고 기본적인 것들로 돌아갑니다. 그들은 나쁜 데이터 또는 나쁜 정보와 헤어지고 있습니다. 전반적으로 이러한 문제는 모든 종류의 일, 특히 회사 전체의 의사 결정에 영향을 미칩니다. 정확하고시기 적절한 결정을 내릴 수있는 능력입니다. 요즘 우리는 당신이 주화를 들었을 때 조직을 중심으로 데이터 중심의 결정을 내리고 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 기반으로하여 사용 가능한 데이터를 기반으로 언제 어디서나 규모에 상관없이 모든 조직에서 의사 결정을 내릴 수 있으므로 BI 플랫폼 및 데이터 기반 의사 결정에서 데이터 중심 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 시간과 정보를 보도록하십시오.

예를 들어 매일, 매시간, 매주 또는 매월 여부에 대한보고는 플랫폼이 적시에보고 할 수있을만큼 신속하게 응답하는 것이 중요합니다. 보고시 조직에서 실행되는 모든 것이 빠르게 실행되지 않으면 더 이상 일주일이 걸리는 배치 작업을 실행하지 않고 실시간으로보고자합니다. 월요일 아침 9시에 또는 요즘 24/7에 비즈니스가 운영되는 근본적인 이유는 비즈니스 운영 능력에 영향을 미칩니다.

그리고 우리는 종종 상업적 또는 기술적 관점에서 생각하기 때문에 사람들이 생각하지 않는 다른 것들이 있습니다. 일반 직원의 성과와 사기, 사람들의 업무 수행 능력, 아침에 침대에서 뛰어 내려 출근하려는 이유는 종종 액세스 및 가용성과 BI 플랫폼의 성능에 의해 결정됩니다.

자주 생각하지는 않지만, 현재 작업중인 조직 전체의 KPI에서 볼 수있는 것 중 하나는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 구동하는 모든 요소에 대해 핵심 성과 지표를 제시한다는 것입니다. 이러한 KPI 중 하나라도 실패하거나 상처를 입기 시작하면 일반적으로 직원의 사기 및 성과와 관련이 있으며 비즈니스 운영 능력을 뒷받침하는 것과 관련이 있습니다. 그리고 준수 및 거버넌스와 관련된 몇 가지 문제가 있습니다. 우리는 조직 전반에 걸쳐 위험, 거버넌스, 컴플라이언스를 어떻게 넘어 가고 있는지보고 할 수 있습니까? 지금 당장 올바른 일을하고 있습니까? 우리는 그것을 어떻게 알며, 어떻게 그것을 증명합니까?

이러한 것들 중 일부에 대해 생각하면 CIO는 해당 공간에서만 많은 책임을집니다. 재무 구성 요소를 관리하는 CFO와 실시간으로 마케팅 및 기타 활동을 관리하는 CMO도 있습니다. CEO가 일을하고 이사회에서 자리를 차지하는 등 새로운 역할이 있습니다. 최고 데이터 책임자 (Chief Data Officer)는 최고 리스크 책임자 인 리스크 책임자를 보유하고 있으며, 종종 CRO는 규정 준수, 거버넌스 및 리스크에 중점을 두었습니다. 이제 그들은 데이터 용어에 대해 더 많이 생각하고 있습니다. BI 툴에서 어떤 일이 일어나고 있는지, 어떤 것이 나오는지, 어떻게 보이는지에 대해 생각하는 분석 및 데이터 분석을 통해 보험 계리사에서 CAO (최고 분석 책임자)라고하는 새로운 역할이 있습니다. 정확하고 성능이 좋습니까?

우리가 생각할 때, 매우 넓은 브러시 스트로크를 살펴보면 전체 생태계에서 발생하는 특정 단일 성능 문제가 거의 모든 다른 부분에 영향을 줄 수 있음을 알고 있습니다. 여러 가지면에서 일종의 카드 집과 같습니다. 사람들은 그것을 버리는 것을 좋아하지 않습니다. 하나를 꺼내면 나머지 부분이 무너집니다. 그것은 도미노 효과와 같습니다. 하나를 넘어 뜨리면 다른 모든 것을 밀어냅니다. 전체 BI 플랫폼이 항상 안정적이고 안전하며 온라인 상태를 유지하는 것이 매우 중요합니다.

요약하자면, 성능에 영향을 미쳐 큰 플랫폼에 대해 이야기하고 이러한 문제를 해결하는 장소에 대한 열렬한 아이디어로 이어질 수있는 곳에서 내가 볼 수있는 것들 중 일부를 요약합니다. 여러 가지면에서 이것은 내가 좋아하는 한 줄짜리 도널드 럼스펠트 수수께끼를 가져옵니다. 즉, "알 수 없거나 알려지지 않은 것이 없으며 알려지지 않은 알 수없는 경우가 종종 있습니다."BI 플랫폼의 핵심 성능에 영향을 줄 수있는 것들 . 영업 플랫폼이든 마케팅, 재무, 인적 자원, 운영, 물류, 계획, 예측, 보고이든 관계없이 당연한 비즈니스의 모든 핵심 기능은 정보보고 및 실시간 가시성을 항상 가져옵니다. 비즈니스 인텔리전스 플랫폼. 운영, 계획, 설계, 전략, 과거보고, 현재 실시간보고 또는 미래 예측, 수정 구슬 응시 여부 등 어떤 방식 으로든 운영 중 여부

응답 시간이 느리거나 플랫폼의로드 평균이 어떤 이유로 인해 손상되기 시작하는 경우 이러한 백엔드 플랫폼, 프런트 엔드 중 하나. 특히 연말에 크리스마스는 우리에게 지금있는 시간을 감안할 때시기 적절합니다. 실행중인 특정 워크로드, 실행중인 배치 또는 어딘가에서 실행중인 백업이든, 일부 보안 수정의 패치를 유지 관리하거나 업그레이드 할 때, 특히 보안에 대해 더 걱정하고 있습니다. 요즘 어떤 산업에서나 이것이 가장 인기있는 주제라는 점을 감안할 때 데이터 유출 및 데이터 손실의 위험 등으로 인해 더 많이 발생합니다. 특히 소셜 플랫폼과 이메일 플랫폼은 수십억 개의 계정을 잃어 버려 현실화되고 있습니다. 일반 시스템 관리, 일부 로그를 플러시하거나 사용하지 않는 데이터를 삭제하기로 결정한 사람.

임시 작업을 실행하면 영향을 거의 미치지 않는 작업 부하가 생성 될 수 있습니다. 또는 데이터 수집을 병합하거나 새로운 데이터를 수집하는 이벤트 일 수 있습니다. 특히 비즈니스 외부에서 데이터 소스를 가져 오는 경우가 있습니다. 수동 데이터 가져 오기를 수행하는 누군가가 때로는 백엔드에서 고려하지 않은 실제 부하를 생성하고 그 밖의 모든 것이 느려질 수 있습니다. 특정 이유로 데이터를 내보내거나 메일 실행과 같은 간단한 작업을 수행하고 메일 링 하우스에 제공하기 위해 데이터를 덤프하고있을 수 있습니다. 다시, 이것들은 종종 실행을 거치지 않고 비즈니스에 실제로 영향을 미치지 않는 것들입니다. 그리고 여기서 비결은 데이터를 모니터링하고 추적 할 수 있도록 도구를 가져 오는 것입니다.

그리고이를 위해, 세계에 대한 전반적인 관점은 이러한 복잡한 시스템이 그 성능을 관리하기위한 스마트 툴을 필요로한다는 것입니다. 저는 우리가 그 이야기에 접근 할 수있는 좋은 이야기를 듣게 되리라고 믿습니다. 그리고 그 점을 염두에두고, IDERA의 친구에게 전달하고, 가져 가겠습니다. 당신은 얻었다.

스탠 가이거 : 좋아, 여기 내 화면을 빠르게 공유 할 수 있습니다. 따라서 IDERA는 사용자가 알거나 모르는 것처럼 모니터링에서 백업에 이르는 모든 관리 유형 도구를 모니터링하기위한 도구를 개발합니다. 기본적으로 Microsoft BI 스택의 상태, 성능 및 가용성을 관리하는 Business Intelligence Manager라는 도구가 있습니다. 그것이 우리가 오늘 이야기하고 Dez가 말한 것을 구축 할 것입니다.

나는 이것을 올려 놓고 싶습니다. 이것은 비즈니스 인텔리전스의 구식 견해입니다. 나는 이것이 오늘날에도 여전히 충분하다는 것을 의미합니다. 인터넷과 같은 것들로 확장되었으며 이제는 NoSQL 데이터베이스가 있고 구조화되지 않은 데이터를 저장하는 Hadoop 파일 시스템이 있으며 기본적으로 비즈니스의 데이터 소스에 대해 이야기하기 시작합니다. 당신이 그들을 원한다면 지능 집계.

그리고 여기 중간에 ETL 프로세스가있을 수 있습니다. ETL 프로세스를 통해 이기종 소스에서 데이터를 가져 와서 데이터 저장소에 저장하여 비즈니스 인텔리전스 작업을 수행 할 수 있습니다. 분석, 시각화, Microsoft Power BI 등의 데이터에 대한 R 스크립트, Tableau와 같은 제품, 이 데이터 위에 놓일 수있는 제품 등이 있습니다. 그리고 당신은 그 것들이 기본적으로 이것의 표현 측면에 있다는 것을 알고 있습니다. 그들은 데이터를 소비합니다. 우리는 플랫폼 수준에 대해 이야기하고 있으며, 모두 데이터 저장소에서 시작됩니다.

그리고 Dez가 말했듯이, 비즈니스 성과를 내기 위해서는 이러한 성과가 매우 중요합니다. 예전에는 제품이나 판매 한 제품이 핵심 구성 요소라는 것을 알고있었습니다. 경쟁이 치열한 환경에서 비즈니스 결정을 내릴 때 보유하고있는 정보를 얼마나 잘 사용 하는가가 오늘날 비즈니스 인텔리전스의 핵심입니다.

BI 스택에서 기본적으로 세 가지 영역이 있습니다. 그리고 데이터베이스 구성 요소도 여기에 포함시킬 것입니다. 데이터베이스 구성 요소는 일반적으로 데이터베이스 측에서 데이터 저장소 및 데이터웨어 하우스 유형의 응용 프로그램이 상주하기 때문입니다. 데이터 스토리지와 통합이 데이터를 끌어 당기는 곳입니다. Microsoft는 BI 스택에서 ETL 플랫폼을위한 통합 서비스입니다. 다차원 큐브, 집계 데이터 저장소로 분석 서비스를 제공하고 이제 해당 집계 데이터를 보는 다른 방법으로 분석 서비스의 일부로 테이블 형식으로 제공됩니다.

Microsoft는 현재 클라우드에 평균 데이터웨어 하우스를 보유하고 있습니다. 프레젠테이션 측면에서 저는 BI 아키텍트였으며 Excel은 대중의 BI 도구라고 항상 농담했습니다. 그래서 여전히 분석 서비스에 많은 Excel이 연결되어 있다는 것을 알고 있습니다. 그리고 프레젠테이션 측면에서 Microsoft의보고 도구로보고 서비스를 받았습니다.

그래서 Dez는 Rumsfeld로부터 인용을했습니다. Noam Chomsky의 인용문과 비슷합니다. "알지 못하는 것을 모릅니다."BI 플랫폼의 성능이 원하는지 또는 사용자가 원하는지 어떻게 알 수 있습니까? 다른 서비스와 연결되어 있고 서비스를받을 수 없습니다. 일반적으로 전화 나 이메일이 DBA에 오기 시작합니다. 또는 사용자가 불평을 시작할 때 DevOps 팀.

그러나 실제로, 당신은 그것에 대해 능동적으로 행동하고 싶습니다; 당신은 무슨 일이 일어나고 있는지 알고 싶습니다; 사용자가 필요한 정보를 얻을 수 없어서 사용자에게 영향을 미치고 비즈니스에 영향을주는 시점에 도달하기를 원합니다. 당신은 화재가 발생하고 돌아 서서 만 에이커가 불에 타서 정원 호스를 가지고있는 상황에 처하기를 원하지 않습니다.

따라서 플랫폼 모니터링에 대해 이야기 할 때 가용성을 모니터링 할 수 있기를 원합니다. 이러한 리소스가 상하로 작동하고 있습니까? 가용성에 따라 근본 원인을 식별 할 수 있습니다. 또한 성능을보고 싶습니다. 우리는 리소스 자체의 성능뿐만 아니라 서버 수준, 하드웨어 수준의 성능을보고자합니다. 이러한 아이언이나 VM 또는 가상화 된 환경에서 이러한 일을 실행하는 것을 알고 있기 때문에 BI 소스가 실행되는 동시에 다른 일이 진행될 수 있습니다.

해당 서버 수준에서 진행중인 작업을보고 해당 병목 현상을 식별하고 해당 리소스 수준의 성능 수준을보고자합니다. 사람들이 자주 잊어 버린 다른 사실은 이러한 리소스의 활용도, 누가 연결하고 있는지, 누가 연결되어 있는지, 활성 세션이 수행중인 작업, 쿼리가 실행중인 보고서, 실행중인 보고서, 그 시점에서 어떤 상호 작용이 이루어지고 있습니까? 이를 보지 않으면 성능 문제를 해결하는 방법을 어떻게 알 수 있습니까? Laurent은 기본적으로“내 CPU가 95 %에 달했습니다.”라고 말하지만, 그것이 좋을 수도 있고 나쁠 수도 있습니다. 내 서버가 실제로 크랭크 아웃되고 내가 원하는 최적의 성능을 발휘한다는 점에서 좋을 수 있습니다. 또는 내 서버를 묶는 것이 하나 있고 모든 것이 대기 중일 수 있습니다. 사용자가 무엇을하고 있는지 알아야합니다.

불멸의 버트 구머 (Burt Gummer)가 가장 좋아하는 인용문 중 하나 인 "Tremors"는 "Tremors"에서 "필요하고 필요 없을 때 다른 곡을 부릅니다." 이것이 IDERA에서 모니터링, 성능 모니터링 제품에 대한 정보를 보는 방식입니다. 알다시피, 당신이 그것을 갖지 않을 때까지 필요하다고 생각하지 않는다면, 다른 곡을 부르는 것입니다.

여기 데모를 끌어 올게요. 우리가보고있는 것은 BI 관리자 도구입니다. 전체 Microsoft BI 플랫폼을 모니터링하려는 경우 10 년 이상 사용되어 왔으며 업계에서 잘 알려진 Diagnostic Manager 제품과 함께 제공되며 기본적으로 데이터베이스 플랫폼을 모니터링합니다. 여기에 표시된 BI Manager 제품은 BI 스택을 모니터링합니다. 이들은 BI 서비스, 통합 서비스, 분석 서비스 및보고 서비스입니다. 그리고 제가 언급했듯이 핵심 사항 중 하나는 사전 대응을 위해서는 경고 메커니즘이 필요하다는 것입니다. 따라서 제품에 포함 된 기능은 알림을 지정하고 해당 알림에 대한 임계 값을 지정하고 알림을받을 수있는 기능과 특정 전자 메일 그룹 또는 상황이 발생할 때 알림을 받아야하는 사람입니다.

여기 예에서 볼 수 있습니다. 경고 세트가 있으며 여기에서 시간이 지남에 따라 발생한 경고를 볼 수 있으며 경고가 무엇인지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 분석 서비스 중 하나가 다운되어 있고 이에 대한 이메일 알림을 설정할 수 있으므로 누군가에게 알림이 표시됩니다. 이것이 당신이 사전 예방 적으로 행동하는 방식이며, 상황이 치명적인 상황에 도달하기 전에 알림을받는 것입니다. 그리고 당신이 할 수있는 일 중 하나는 드릴 인하고 무슨 일이 일어나고 있는지 볼 수있는 것입니다.

예를 들어이 경고를 사용합니다. 여기를 클릭하면 특정 시점으로 이동하여 분석 서비스에서 진행중인 작업 (예 : 해당 시점)을 보여줍니다. 여기서 볼 수있는 것은 경고가 트리거 된 시점입니다. 이제 예를 들어 무슨 일이 있었는지 알 수 있습니다. 이 경우, 많은 CPU 스레드 전환이 진행되고 있음을 알 수 있습니다. 이러한 메트릭에 대해서는 자세하게 설명하지 않겠습니다.하지만 지금은이 피크를 볼 수 있습니다. 그리고 그 이후에 이것이 증가했는지 아니면 감소했는지 알 수 있습니다. 그 이유는 단지 일어났다가 다시 내려 갔기 때문일 것입니다. 우리가 여기서하는 일 중 하나는 서버 수준과 서비스 수준 (여기서는 분석 서비스)에서 모니터링 할 수 있다는 것입니다.

그리고 저는 여기서 또 하나의 영역을 더 다루려고합니다. 그리고 여기서 볼 수있는 것 중 하나 인 사용자 활동에 대해 이야기했습니다. 여기서 모니터링하고있는 분석 서비스 인스턴스에 대해 실제로 실행중인 것을 볼 수 있습니다. 이러한 쿼리를보고 실제로 수행 한 작업을 볼 수 있으며 주변에서 성능 메트릭을 볼 수 있으며, 전화를받을 때 중요한 부분은 어제 10시와 정오 사이에 모든 것이 느리게 실행되었다고 말했습니다. 남자, 무슨 일이야?”나는 그 기간으로 설정할 수 있고 돌아가서 실제로 사용자들이 무엇을하고 있는지 볼 수 있습니다. 그렇게 할 수있을뿐만 아니라 실제로 플랫폼 자체를 둘러보고 무슨 일이 있었는지 확인할 수 있습니다. 캐싱 메커니즘과 같은 것들.

그리고 나서 무슨 일이 있었는지에 대한 이야기를 연관시키기 시작했습니다. 그리고 다시 돌아가서 무슨 일이 있었는지 알아 낸 다음 일을 제 자리에 넣을 수 있습니다. 구성을 변경하고 싶을 수도 있습니다. 더 많은 메모리를 추가하고 싶을 수도 있습니다. 가능한 한 플랫폼 자체를 약간 변경해야 할 수도 있으므로 다시는 발생하지 않습니다. 우리가 말하고 싶은 것 중 하나는 시간이 지남에 따라이 물건을 모니터링하는 것이 중요하다는 것입니다. 이러한 차트 중 일부를 살펴보면 시간이 지남에 따라 리소스가 어떻게 수행되고 있는지 확인하고 용량 계획에 활용할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 접근하기 시작하는 용량을 처리 할 수 ​​있도록 하드웨어를 강화해야 할 수도 있습니다. 아시다시피, 이러한 도구는 이벤트를 상호 연관시키고 식별하는 것뿐만 아니라 사용자가 수행하는 작업뿐만 아니라 용량 계획에도 유용합니다.

우리가 이야기 한 다른 것은 통합 서비스 인 ETL 플랫폼입니다. 비즈니스 인텔리전스에서는 일반적으로 여러 플랫폼에서 데이터를 가져옵니다. Oracle 시스템에서 재무를 확보 할 수 있습니다. 여기에 SAP 환경이있을 수 있습니다. 여기에서 일부 SQL Server 데이터베이스를 실행할 수 있지만 해당 데이터를 모두 데이터웨어 하우스로 가져오고 싶을 수 있습니다.

그리고 통합 서비스와 같은 도구를 사용할 수도 있습니다. 중요한 점 중 하나는 무엇이 실행되고 있는지, 무엇이 실행되고 있는지, 어떻게 실행되고 있는지, 실패하는지 여부를 확인할 수 있다는 것입니다. 제품에서 우리가하는 일 중 하나는 통합 서비스를 위해 거기에 들어가서 모든 패키지 실행을 모니터링하는 것입니다. 따라서 ETL 프로세스를 실행하면 프로세스를 모니터링하고 얻을 수 있다는 것을 알고 있습니다. 중요한 데이터웨어 하우스, 차원 및 사실이있었습니다. 매일 밤 차원과 사실을 업데이트하는 데이터웨어 하우스를 업데이트하는 통합 서비스를 실행하는 작업. 우리는 그 과정이 실패했는지 알고 싶습니다. 당신은 당신이 제품을 통해 그 사실을 알 수 있습니다. 나는 여기에 갈 수 있고, 그것을 뚫고 들어갈 수 있습니다. 거기에있는 단계들을보세요.

예를 들어이 단계가 실패했음을 알 수 있습니다. 해당 단계를 클릭하면 실제 오류 메시지가 표시됩니다. 우리가 말하고 싶은 것은 우리의 목표는 문제 식별에서 문제 해결에 이르기까지 그 창을 단축하는 것입니다. 이를 통해 문제의 근본 원인을 파악하고 바로 파악할 수 있습니다. 여기에서이 오류 메시지를 볼 수 있습니다. 오류 메시지가 무엇인지 알고 싶습니다. 이전에 살펴 봤기 때문에 여기에서 오류 메시지가 무엇인지 알 수 있습니다.이를 알면 바로 프로세스를 고칠 수 있습니다. 다시 실행하면 창이 짧아집니다. 문제를 해결하고 해결하고 일을 시작하고 다시 실행하는 것입니다.

우리가 여기서 제공하는 다른 것 중 하나는 시간이 지남에 따라 이러한 패키지를보고, 패키지가 어떻게 실행되는지를 보는 능력입니다. 이런 종류의 아이디어는 나에게 아이디어를 제공합니다. 만약 스파이크가 보이고 시간이 지남에 따라 점점 더 길어지면 유지 보수 기간과 같은 것을보고 싶을 것입니다. 유지 관리 기간이 단축되어 물건을 움직여야 할 수도 있습니다. 예전에하던 일이 저의 일정에 따라 저글링을 시작하고 싶을 수도 있습니다. 다시 한 번, 정보 만 제공하므로 BI 관점에서 해당 정보를 얻는 데 필요한 사람들에게 허용 가능한 서비스 수준으로 작업을 유지할 수 있습니다.

보고 서비스 측면에서는보고 서비스도 모니터링합니다. 그리고 거기에서 중요한 것 중 하나는 어떤 보고서가 실행되고 있으며 얼마나 오래 걸리는지 알고 싶습니다. 여기로 들어가서 모니터링하고 구독 기반이든 임시이든 관계없이 모든 보고서를 모니터링합니다. 고객이 전화를 걸거나 직원이 전화를 걸거나 경영진이 전화를 걸어“이제 오늘 TPS 보고서를받지 못했습니다.”라고 말하면됩니다. 실패한 다음 상관 관계가있는 이유는 무엇입니까? 그러면 보고서가 언제 실행되었는지 확인할 수 있고 분석 서비스에 대한 것일 수도 있고 데이터베이스웨어 하우스에 대한 실행 일 수도 있습니다. 데이터베이스의 자매 제품인 진단 관리자로 이동하여 거기에 가서“오, 여기에 무슨 일이 있었는지”라고 말할 수 있습니다. 메모리가 제한되어 있고, 보고서가 실행 중이며 교착 상태 피해자와 연결이 끊어 졌기 때문에 보고서가 실행되지 않았습니다. 하지만 내가 알 수 있다면, 요약하면됩니다. 중요한 것은 거기에 있습니다. 당신에게 돌아가는 것은 당신이 모르는 것을 모릅니다. 맞습니까?

해당 환경을 모니터링 할 수있는 도구를 갖추는 것이 중요합니다. 문제가 발생했을 때이를 알려주는 도구가 아니라 임계 값을 모니터링하고 임계 값을 설정하고 시간이 지남에 따라 사물을 검토하여 BI 인프라와 BI 환경에 대해 능동적으로 대처할 수있는 도구를 갖는 것입니다. 변경하거나 더 나은 사용자 경험을 제공하거나 사람들이 필요한 정보를 적시에 정보에 접근 할 수 있습니다. 그 정보는 정말 오래 되었기 때문입니다.

내가 가진 전부라고 생각합니다. 다시 레베카 나 다음 사람에게 넘겨 줄 게요.

Rebecca Jozwiak : Robin과 Dez가 당신에게 많은 질문을하게 될 것이라고 확신합니다. 그리고 청중들에게도 좋은 몇 가지 질문이 있습니다. 데즈, 왜 해고하지?

Dez Blanchfield : 물론입니다. 내 첫 번째, 몇 가지 고급 수준, 마음에 들지 않으면 장면을 설정하기 만하면 BI가 빠르게 성숙 해지는 것을 보았을 것입니다. 이제는 스크램블이 많지 않지만 확실합니다. BI 플랫폼을 보유하고 주차하는 것뿐만 아니라 조직에 더 많은 긴장이 집중되고 있습니다. 하지만 지금 사람들을보고 있습니까? 이제는 BI를 손에 들고 살고 호흡하고 있습니까? 나는 많은 사람들이 정기적으로 화면에 자신의 플랫폼으로 태블릿과 휴대 전화로 걸어 다니는 것을 보았습니다. 당신이 본 것입니까?

스탠 가이거 : 네, 의심 할 여지가 없습니다. 내 배경이 BI에 있다는 것을 의미합니다. 그리고 제품 관리에 참여한 이후 약 2 년 동안 퇴직했습니다. 이제 도약과 한계가 바뀌 었습니다. 나는 마이크로 소프트를 의미한다. 그들이 사용하는 용어를 잊어 버린다. 그것은 사용자가 직접 데이터를 얻는 것과 관련이 있는가? Power BI 및 모바일 플랫폼과 같은 것이 있습니다. 사람들은 지금 기본적으로 BI 플랫폼에 연결되어 있으며 동적으로 작업을 수행 할 수 있습니다. 예전에는 보고서, 올바른 대시 보드가 있었지만 이제는 데이터가 너무 빠르게 변경되어 플랫폼이 훨씬 유연 해져 소비자에게 신속하게 데이터를 가져올 수 있습니다.

Dez Blanchfield : 최근 물류 회사에서 친구와 점심을 먹으려 고했는데 iPad Pro를 가지고 다니면서 경험이 어땠는지 물었습니다. 그리고 그는“실제로는 일반적인 장치를 사용하지 않습니다.”와 같으며 웨이크 업 버튼을 눌렀고 나에게 보여주었습니다. 그리고 화면에서, 그들이 사용하는 제품에, 이 라이브 대시 보드를 가지고 있었고, 그의 임무는 트럭이오고 가고, 배달하고, 물류하는 것을 확인하는 것이 었습니다. 이것은 크리스마스 정신과도 관련이 없었습니다. 이것은 일상적인 것이었고 매일 수백 대의 트럭이 왔습니다.

그리고 그는 옛날 옛적에 일어나서 책상에 그래프와 물건, 클립 보드 경험이라고하는 것들에 대한 보고서가 있다고 말했다. 이제 그는 디지털 클립 보드를 가지고 다니고 있습니다. 그래서 저는 그에게 이벤트를 이끌면서 그에게 물었습니다.“성능에 문제가 생기면 어떻게 되나요?”그는 창백 해졌습니다. 그는 절대적으로“아니, 아니, 징크스하지 말고, 키 보쉬를 나에게 입히지 마라.”라고 말했다. 우리는 한 시간 동안 정전이 발생하면 고치기 시작했다. BI의 정신적 성과는 재난 복구와 비슷했습니다. 한 시간 동안 BI에서 오프라인 상태에있는 경우 재해 복구 플랫폼으로 전환하는 것에 대해 생각하기 시작합니다.

흥미 롭습니다. 다른 곳에서 보시면 듣고 싶습니다. 당신이 생각하는 도구의 종류는 종종 비즈니스의 매우 기술적 인 부분에 의해 사용될 수 있지만, 당신은 이것을보고 있다고 생각합니까? CTO에게 이전에 판매 한 것과는 달리, 최고 데이터 책임자 (CIO), 최고 리스크 책임자 (CRO) 등이 요구하는 제품에서와 같이 현재 CTO가 생각하고있는 핵심 포인트는 무엇입니까? CIO 사무실 밖에서 이러한 종류의 도구에 대한 액세스를 요구하는 조직의 정점에 불과하고 더 많은 상업적이고 더 많은 경영진을보고 있습니까?

스탠 가이거 : 네, 좋은 지적입니다. 눈치 채 실지 모르겠지만이 제품은 Windows 클라이언트가 아닌 웹 콘솔에서 실행됩니다. 그 이유 중 하나는 우리가 찾은 것 중 하나입니다. 예, 저는 고객의 이름을 밝히지 않을 것이지만, 대형 엔터테인먼트 회사였으며 이것이 그들이보고있는 전체 이유 중 하나 였기 때문입니다. CIO는 CTO가 이러한 플랫폼 중 하나가 가동 된 시점을보고 높은 수준에서 수행하고 있는지 확인할 수 있기를 원하기 때문입니다. 그들이 그 사람으로부터 불쾌한 전화를 받고 있기 때문에, 5 분 동안 전화가 끊어지면 트럭 운송에 5 분 뒤쳐져 있습니다.

Dez Blanchfield : 예, 그래요. 지금보고 있습니다. 제가 생각하기에 그것은 깜짝 놀랍습니다. 호주인이라고 생각하지 않습니다. 저는 그것이 전 세계적인 것 같습니다. 내가 가본 두 곳의 포럼에서 나는 다른 날 스마트 시티 컨퍼런스에서 이야기 할 수있는 특권을 누렸다. 그리고 많은 사람들이 우리가 일반적으로 비즈니스 인텔리전스로 생각하는 것에 대해 이야기하고, 빅 데이터, 분석 및 전체 범위, 마케팅, 공급 업체 또는 미디어와 같은 새로운 주화와 같은 것에 대해 이야기했습니다. 과장. 그러나 실제로 두 번 다시 가져 왔을 때 나는“기본 비즈니스 인텔리전스에 대해 실제로 말하는 것을 알고 있습니다. 빅 데이터에 대해 이야기하고 있습니다. 당신은 당신이 이것을 회사에서 일어나고있는 일에 대해 단지 현명한 것으로 되돌려 놓고 있다는 것을 알고 있습니다.”

당신은 또한 당신의 대화에서 내가 주목하는 것 중 하나, 많은 퍼즐 조각에 변화가 있음을 발견했습니다. 자신의 데이터 센터 컴퓨터 외부에서 생각하는 사람들이 클라우드 플랫폼에서 무슨 일이 일어나고 있는지, 또는 타사 플랫폼에서 무슨 일이 일어나고 있는지, 그리고 그것을 모니터링하는 방법에 대해 걱정하고있는 사람들에게 변화를 겪고 있습니까? 예를 들어, 나는 다른 사람의 시스템에 의존 할 수 있고 이제 더 많이 생각하기 시작했습니다.“좋아요. BI 플랫폼이 제대로 작동한다는 것을 알게되어 기쁩니다. 그러나 그들의 인프라는 어떤가요? 우리에게 먹이를주는 비트는 어떤가요? ”그런 의미에서 세상에 대한 더 넓은 시각을보고 있습니까?

스탠 가이거 : 네, 당신이 무엇을 요구하는지 이해한다면, 우리는 고객들에게 항상 묻고 있습니다. 우리 플랫폼의 일부를 클라우드로 옮기고 있습니다. 일반적으로 사용률에 따라 요금이 청구된다는 것을 알고 있습니다. 내가 돈을 벌고 있다는 것을 어떻게 알 수 있습니까? 활용률이 높다는 청구서를 받았지만 기본적으로 리소스를 공유하고 있기 때문에 알고 싶습니다. 자원의 성능이 저하 된 결과 인 경우. 우리는 고객들에게 플랫폼 모니터링, 클라우드 환경을 모니터링 할 수 있는지, 플랫폼에서 벅스를 받고 있는지 알 수 있는지에 대해 많은 질문을받습니다.

Dez Blanchfield : 그리고 사람들 중 하나를보고 있습니까? 저는 단지 데모를보고있었습니다. 저에게 눈에 띄는 것은 BI 내부의 KPI에 대해 일종의 달러 가치를 부여 할 수 있습니다. 지금 엔터프라이즈를보고 있는데이 플랫폼이 오프라인 일 경우 비용이 어떻게됩니까? 이 핵심 인프라에 투자하지 않으면 비용이 얼마나 듭니까? 우리가 X가 없다면 우리에게 Y를 지불합니까? 제품을 판매하기 때문에 현재 시점에서 거의 완전한 대화가 이루어지는 장소에서 대화를보고 있습니까? 사람들은 이제 온라인에서 BI를 사용할 수없고 이용할 수없는 것의 가치와 상업적 영향에 대해 이해하고 있습니까? 그리고 그들은 이제 중요한 비즈니스 시스템으로서 그들로부터 독립적이 되었습니까?

스탠 가이거 : 제 경험으로는 대화가 시작되고 있다고 생각합니다. 그러나 그들은 ROI, 기본적으로 달러 가치로 달러를내는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그리고 내 경험으로는 고객과 함께 할 수있는 모든 것이 가능합니다.“그렇습니다, 우리는 우리가 필요하다는 것을 알고 있습니다 예를 들어 30 분 동안 쓰러지면 달러를 어떻게 낼지 알 수 없었습니다.” 그러나 대화가 시작되고 내년 쯤에 우리는 그 시점에 도달 할 것이라고 생각합니다. 10 년 전에는 툴 기간을 갖기 위해 ROI를 생각해 내기 위해 오랫동안 고생했습니다.

Dez Blanchfield : 예, 플랫폼에서 거의 메트릭 빌드가 될 것이라고 생각합니다. 나는 그것이 실제 대시 보드가되는 것을 보지 못했지만 사람들이 돌아 서서“왜 우리는 그 대시 보드를 가질 수 없습니까?”라고 대화하는 대화를 나 almost습니다. 을 (를) 제외하고는 대시 보드를 사용할 수 없습니다.

기술적 인 관점에서 보면 어떤 모습입니까? 나는 WebEx 플랫폼을 통해 얼마 전에 내가 물었던 질문 중 하나를 생각합니다.“몇 분 안에, 아주 짧은 버전은 무엇입니까? 툴을 사용하지 않는 것으로부터의 여정은 무엇입니까? 그것을 제자리에 있는가? 개념 증명에 따라 구현하고 실행하는 데 걸리는 시간은 얼마입니까? 그것은 어떻게 생겼습니까? 무료 평가판을 다운로드 할 수 있습니까? 조직 내에서 어떤 종류의 리소스가 필요합니까? 우리는 그것을 어떻게 적용하고 개념 증명을하고 제안의 가치가 방금 제공 한 위대한 데모를 넘어서는지 어떻게 알 수 있습니까?”

스탠 가이거 : 예, 우리가하는 일 중 하나는 시험 구매입니다. IDERA 웹 사이트로 이동하여 제품의 모든 기능을 갖춘 버전을 다운로드하여 설치 한 후 2 주 동안 실행할 수 있습니다. 이는 모든 기능을 갖춘 제품입니다. 그리고 실제로는 복잡하지 않습니다. 에이전트가 없으므로 모든 인스턴스 후에 설치할 것이 없습니다. 기본적으로 다운로드하여 설치 한 다음 설정 한 다음 모니터링하려는 BI 인스턴스를 등록하면됩니다. 그리고 클라이언트 측에서 서비스로 실행되는 데이터 수집 프로세스가 있습니다. 그리고 기본적으로 거기에 있습니다. 쿼리 데이터를 제외하고 데이터를 수집하도록 6 분마다 설정되며, 계속 수집 할 수 있습니다.

그러나 어쨌든 간결한 이야기는 설정하기가 매우 쉽습니다. 그것에 많은 조각이 없습니다. 기본적으로 설치하고, 해당 플랫폼과 통신하고, 인스턴스 또는 모니터링하려는 플랫폼을 등록한 다음 실행 중이어야하는 자격 증명을 제공합니다.

Dez Blanchfield : 당신이 데모를 할 때, 실제로 나를 날로 강타한 것은 쓰나미가 우리에게 다가오고 있다는 것입니다. 그들은 터널에서 달리는화물 열차와 다른 쪽 끝의 빛과 같습니다. 좋은 소식이 아닙니다. 당신은 그것이 스마트 도시와 인프라의 스펙트럼의 한 쪽 끝에 있는지, 지능화되고 있는지 또는 일반적인 IoT인지에 대해 많은 이야기가 있다는 것을 알고 있습니다. 향후 3 ~ 5 년 내에 BI에 미치는 가장 큰 영향은 어디입니까? 당신이 그것의 최첨단에 있다는 것을 감안할 때 우리는 어떤 종류의 생각을해야합니까? 당신은 도전의 유형에 대해 매일 회사와 이야기하는 것이 중요합니다. 저는 지금 쇼에 참여하고 있습니다. 비즈니스 사례와 모델을 얻기 위해 시간과 노력을 어디에 집중해야하는지 생각하고 있습니다. 이 도구를 사용하려면? 회사가 더 똑똑해지고 더 많은 것을 제공 할 것으로 기대됩니까? IoT가 무엇을 의미하는지 생각해야합니까? AirBus를 사용하고 있고 비행기를 만들고 있고 비행기에 센서를 설치하고 있고이 센서가 테라 바이트 단위의 데이터를 생성하는 경우 이러한 큰 영향은 어디에서 발생합니까?

스탠 가이거 : 정말 좋은 질문입니다. 저는 또 다른 프리젠 테이션을하고 있습니다. 실제로 수집 된 정보의 양 때문에 데이터 레이크 대신 데이터 쓰나미라고합니다.

계속해?

Dez Blanchfield : 아니, 아니, 나는 당신의 생각이 무엇인지 듣고 싶어합니다.

스탠 가이거 : 예, 제가 고객과 연락을주고받는 동료들로부터 가장 큰 문제 중 하나 인이 전단 데이터의 양을 알 수 있습니다. 이 데이터가 의미하는 바를 이해할 수있는 방식으로 조직해야합니까? 전단 량이 많기 때문에 사람들이 구조화되지 않은 데이터라는 용어를 사용한다는 것을 알고 있지만 결정을 내리기 위해 사용해야 할 때까지만 구조화되지 않은 것이므로 구조화하면 관련성이 있거나 의미있는 정보를 얻을 수 있습니다 그것에서.

그리고 그들이 어려움을 겪고있는 가장 큰 것은, 여기에 계측 데이터를 가지고 있는데, 내가 구축하는 위젯이나 비행기 부품의 생산 데이터와 어떻게 관련시킬 수 있습니까? 아시다시피, 거기에는 약간의 상관 관계가 있다는 것을 알고 있습니다. 사람들이 비즈니스와 관련된 빠르고 좋은 결정을 내릴 수있는 의미있는 플랫폼에 넣을 수 있도록 어떻게해야할까요? 다시 말해, 전단 데이터 양과 데이터가 조직 내에서 어떻게 적합한 지 파악하는 방법 만 처리합니다. 내 말은, 당신은 분명히 그 주위에 스토브 파이프 결정을 내릴 수 있지만, 거기에는 상관 관계가 있고 이것이 바로 데이터 과학이 그렇게 큰 이유라고 생각합니다.

이제 우리는 머신 러닝에서이 높은 수준의 수학과 사물을 사용하여 데이터를 가져 와서 그 정보에서 그 상관 관계를 채굴하는 것에 관한 모든 경력과 사고 방식을 개발했습니다. 저는 지금 그것이 가장 큰 도전 중 하나라고 생각합니다. 이것이 바로 데이터 과학과 그와 같은 것들이 빠르게 성장하는 이유입니다.

Dez Blanchfield : 알다시피, 당신은 내가 마지막 질문으로 이끌었습니다. Dr. Robin Bloor에게 다시 질문하기 전에, 나는 훌륭한 질문이 있습니다. 변화가 아니라 전통적인 엔터프라이즈 IT 부서가 데이터 과학에 대한 초점 변경에 약간의 영향을 주어야한다는 균형을 유지하고 있습니까?

그리고 우리는 멀리 떨어져 있지는 않지만 큰 움직임을 보았습니다. 그러나 우리는 IT 부서가 COO 사무실에서 어떻게 운영되고 있으며 표시등이 깜박이는지 여부에 대해 실제로 고정되어있었습니다. 저는 2 세대 천재 풀이 조직, 특히 BI 플랫폼을 중심으로 조직에 도착하는 것을 보았습니다. 우리는 보험 계리사가 있고 통계학자가 있으며 데이터 과학자가 전체적으로 있습니다. 그들은 이제 더 이상은 아니지만 나머지 비즈니스만큼 인프라를 원합니다. “데이터에 액세스하고 싶지만 어딘가에서 데이터를 실행하고 싶고 Spark라는 Hadoop에서만 데이터를 원치 않습니다. 그리고 우리는 단지 분석 플랫폼을 원하지 않습니다.”

그리고 Robin이 암시 한 것처럼 이제 기본적으로 머신 러닝이 사물에 적용됩니다. 인지 컴퓨팅이 있습니다. IBM의 Watson 플랫폼과 마찬가지로 BI 데이터를 던져서“만약”이라고 말할 수 있습니다. 비즈니스의 초점과 기술 구성 요소의 위치를 ​​재조정하고 비즈니스에 대한 압박이 가중되는 것처럼 보입니까? BI 인프라 및 서비스를 제공하는 팀이 이제 데이터 과학과 관련된 또 다른 큰 비즈니스를 지원할 수 있습니까? 그게 당신이보고있는 것입니까?

스탠 가이거 : 예, 아니요. 좋은 질문이자 훌륭한 관찰입니다. 당신은 분명히 그것을보고 있습니다. 예를 들어 BI 그룹이있는 경우 IT 부서에 살았습니다. 여전히 데이터 과학은 그 지역에 살 것이지만 DBA 바로 옆에 살았습니까? 모든 데이터 저장소를 담당하는 사람입니다. 자, 이제는 BI 분석 그룹과 데이터 과학이 자라나는이 다른 것을보고 있습니다. 그 그룹이 외부에 살고 있다는 것을 알고 있습니다. IT 부서 외부의 비즈니스 측면에서 호출 할 것입니다.

따라서 여러분이 말한 것과 똑같은 일이 발생합니다. 이러한 플랫폼을 사용하고 있으며이 플랫폼은 너무 확장해야하고 IT 그룹에 많은 압박을 가하고 있습니다. 이들은 이러한 제품을 판매 할 때 IT 담당자뿐만 아니라 데이터 분석 그룹을 찾고 BI 그룹을 찾습니다. 작업이 플랫폼에 의존하기 때문에 플랫폼에 대한 관심이 있습니다.

Dez Blanchfield : 예, 확실히, 저는 한때 CIO가 중역에서 제거되어 너무 기술적이고 약어를 사용하여 아무도 이해하지 못했음을 알았습니다. 이제는 CIO가 아니라 CIO가 CMO, 최고 마케팅 책임자, 최고 데이터 책임자, 최고 위험 책임자, 그리고 현재 분석 서비스가 중역에 도입되고 있으며, 이 문제에 대해 다음과 같은 큰 질문을 받고 있습니다. 어디로 가고, 수평선 너머에, 수정 구슬에 무엇이 있습니까? 주로 분석이지만 BI에 대한 분석입니다. 나는 이것이 지금 흥미로운 시점이라고 생각합니다. 사람들은 사람들이 그것을 이해하기 위해 공통적 인 방법으로 요구하는 것을 설명하기 위해 어휘와 언어를 만들어야합니다.

시간 내 주셔서 대단히 감사합니다. 실제로, 그 질문에 대한 정말 좋은 답변입니다. 아마 거기에 몇 개의 커브 볼을 던졌습니다. 로빈 블로어 박사에게 전달하겠습니다. 우리는 청중들로부터 오는 몇 가지 질문을 받았으며 아마도 시간이 부족하다는 것을 알고 있습니다. 로빈, 내가 당신에게 전달할 수 있습니까? 나는 당신에게 매력적인 몇 가지를 던져야한다는 것을 알고 있습니다.

로빈 블로어 : 네. Stan, 당신이하고 싶은 일이 있다면 – 우리는 다양한 IDERA 제품으로 여러 가지 핫 태그를 만들었으며, 우리가 가지고있는 포트폴리오에 맞는 방식으로 나에게 분명합니다. 알았어 내가 실제로 상황이 좋지 않은 모니터링 도구를 가지고있는 회사이고 데이터베이스와 다양한 종류 및 다양한 BI 응용 프로그램이 있다고 생각하면 IDERA가 가진 도구를 어떻게 모니터링하고 수정합니까? 이 모든 것이 어떻게 어울리는가?

스탠 가이거 : 좋은 질문입니다. 데이터베이스 모니터링 측면에서 진단 관리자를 언급 한 도구는 분명히 있습니다. BI 모니터링 측면에 BI Manager가 있고, Inventory Manager와 같은 다른 도구를 사용하여 실행할 수 있으며, 그곳에서 나가서 모든 인스턴스, BI와 데이터베이스 모두의 SQL 인스턴스를 찾을 수 있습니다. 이제 내가 얻은 것을 발견 한 다음 모니터링 도구를 사용하여 모니터링 대상을 가리킬 수 있습니다. 그리고 보안 감사 및 이와 유사한 작업을 수행하기 위해 Compliance Manager 및 Secure와 같은 보안 도구도 제공됩니다.

이제 내 환경이 안전한지 확인할 수 있고 인스턴스를 감사하고 인스턴스가 올바르게 설정되어 있는지 확인할 수 있으며 작업 관리를 수행하는 다른 도구가 있다는 것을 알 수 있습니다. 기본적으로 우리의 전체 포트폴리오는 모니터, 모니터 검색, 전체 환경에 대한 감사를 알 수있는 것입니다. 앞서 언급했듯이 이러한 도구의 대부분은 웹 콘솔 기반 제품이며 BI 관리자가 적합합니다. 백업 및 복구 도구 인 Diagnostic Manager는이 웹 콘솔에 적합합니다. 여러 제품을 가질 수 있으며 모두 동일한 웹 콘솔에 적합합니다. 재해 복구, 모니터링, 내 환경의 모든 인스턴스 발견에 이르기까지 내 환경에 대한 전체적인 관점을 제공합니다. 따라서 앞에서 보여 드린 것처럼 웹 콘솔에 적합한 제품 간에는 시너지 효과가 있습니다.

로빈 블로어 : 예, 알겠습니다. 나는 우리가 거기에서 한 다양한 핫 태그에서 그 인상을 받았습니다. 데모에서 얻지 못한 한 가지 사항은 무엇인가를 파고 들기 전에 정확히 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 개요를 원한다면 도구에 해당 화면이 있습니까?

스탠 가이거 : 예, 짧은 시간에 기본적으로 이러한 모든 서비스에서 수행하는 작업을 서버 수준에서 볼 수 있으므로 서버 수준에서 작업을 모니터링 할 수 있습니다. 그런 다음 다른 영역으로 드릴 다운 할 수도 있습니다. 아래로 내려 가서 사용자 세션, 사용자가 연결된 활성 세션, 연결된 모든 사람, 드릴 다운하여 수행중인 작업을 볼 수 있습니다. 따라서 연결되어 있다면 로그인 또는 세션을 클릭하면 실제로 실행 중이거나 해당 리소스와 인터페이스하는 것을 볼 수 있습니다. 시간이 지나서 나는 그것을 거치지 않았습니다. 예, 다른 영역을보고 해당 영역을 자세히 살펴볼 수 있습니다.

Robin Bloor : 예, 근본 원인 식별에 특히 깊은 인상을 받았습니다. 제가 그 일을 많이했을 때 25 년 전의 일인지 알지 못했기 때문입니다. 그래서 인생은 지금보다 약간 덜 복잡했습니다. 나는 시간이 부족하다고 생각합니다. 레베카, 청중으로부터 질문이 있습니까?

Rebecca Jozwiak : 청중으로부터 몇 가지 질문이 있습니다. 청중 여러분, 2016 년 마지막 웹 캐스트에서 오늘 시간을 보내 주셔서 감사합니다. Stan, 이 질문에 대한 답을 알고 있다고 생각합니다. IDERA의 누군가 가이 솔루션에 대해 Hot Technologies를 수행하게했으며 그것에 대해 조금 이야기 할 수 있습니다. BI 관리자가 쿼리 성능 조정에 전혀 도움이됩니까? 그리고 다른 제품을 가지고 있다고 확신합니다. 맞습니까?

Stan Geiger : 네, 몇 가지 사항이 있습니다. SQL Doctor가 있습니다. SQL Doctor는 데이터베이스 인스턴스를 살펴보고 데이터베이스쪽에 대한 쿼리를 보는 SQL Workload Analyzer라는 다른 제품을 보유하고 있습니다. 현재 분석 서비스에 대해 실행되는 쿼리와 유사한 쿼리를위한 비교 가능한 제품이 없지만 분석 서비스 측에서 쿼리를 보거나 쿼리를 최적화하기 위해 유사한 제품을 개발하고 있습니다.

이제 해당 조회를 볼 수는 있지만 실제로는 해당 조회를 분석하는 유사한 SQL Workload Analyzer 제품을 사용하려고합니다. 우리는 해당 분석 서비스를위한 비슷한 제품을 찾고 있습니다.

Rebecca Jozwiak : 좋습니다. 즉, 추가 서비스 나 스크립트를 실행할 때마다 시스템에서 성능에 영향을 줄 수있는 추가 서비스 또는 스크립트를 실행할 때마다 알고 있습니다. 그러나 BI 관리자가 성능에 미치는 영향을 어떻게 판단합니까?

스탠 가이거 : 알다시피, 나는 보통 3 % 미만이라고 말합니다. 사람들은 항상 오버 헤드 비용이 무엇인지 궁금합니다. 우리는 에이전트가 없기 때문에 해당 서버에서 실제로 실행되고있는 것이 없습니다. 알다시피, 그것은 분명히 물건을 저장합니다. 또한 분석 서비스를위한 쿼리 모니터링 부분도 오버 헤드가 매우 낮습니다. 3 % 미만입니다.

Rebecca Jozwiak : 좋습니다. 그리고 우리가 시간의 정상을 조금 넘는다는 것을 알고 있습니다. 나는이 질문을하고 싶었다. 나는 당신의 아키텍처 슬라이드에서 알고있다 – 나는 그것을 정말로 빨리 끌어 올리 자 – 당신은 데이터 보안과 백과 사전을 언급했다. 나는 당신이 다른 제품을 사용한다고 가정하고있다 보안. 그러나 한 참석자가 알고 싶어합니다. 사이버 공격을 어떻게 처리하거나 보안을 위해 무엇을 사용하고 있습니까?

스탠 가이거 : 제품에서 무엇을 사용하고 있습니까? 분명히, 그래요, 좋은 질문입니다. 우리는 많은 정부 고객을 보유하고 있기 때문에 높은 수준을 알 수 있습니다. 그러나 우리는 사용하고 있습니다 – 이름을 잊어 버리고 알아야합니다 – 그러나 우리는 의사 소통 사이의 안전한 연결을 사용하고 있습니다. 웹 콘솔 및 서비스와 같은 것들. 죄송합니다. 주변의 세부 사항을 모릅니다. 그러나 우리는 몇 명의 정부 고객, 심지어 국방성 고객을 보유하고 있으므로 실제로 어떻게 말할 수 있습니까? 우리는 그것에 매우 민감합니다. 우리는 항상 최신 프로토콜을 사용하여 제품에 대한 외부 침입으로부터 보호합니다.

Rebecca Jozwiak : 당신이 그걸 가져 왔기 때문에 흥미 롭습니다. 그리고 이것이“제가 당신에게 죽여야한다고 말할 것입니다!”라고 말할 질문인지 확실하지 않습니다. 그러나 또 다른 참석자는 묻습니다. 군 정보 부는 더 나은 분석, 더 안전한 보호를 즐깁니다. 일반적인 비즈니스 인텔리전스보다? 대답 할 수 있는지 잘 모르겠습니다.

스탠 가이거 : 제품 전반에 걸쳐 제품 전반에 걸쳐 있습니다. 나는 우리가 가지고 있지 않다는 것을 의미합니다. 그들이 말하지 않는 한 내 지식으로는 다른 사람들과 동일한 제품을 얻습니다. 따라서 모든 사람이 동일한 보안을 얻습니다.

레베카 요 즈윅 : 알겠습니다. 잘 알고 있습니다. 우리가 마무리하기 전에, 스탠, 우리 사람들이 무료 평가판을 받거나 라이트 버전을 다운로드 할 수있는 곳이 있습니까?

Stan Geiger : 예, IDERA.com으로 이동하여 제품 섹션으로 이동 한 다음 BI 관리자를 볼 수 있습니다. 페이지로 이동하여 등록하면 2 주 동안 시험을 볼 수 있습니다. 기능적인 사본이므로 가벼운 사본이 아닙니다. 우리의 판매 모델의 종류는 시험 구매입니다. 따라서 우리는 고객이 몇 주 동안 실제 거래를 시험해보고 고객과 환경에 적합한 지 확인할 수 있기를 바랍니다.

Rebecca Jozwiak : 좋습니다. 우리는 청중으로부터 몇 가지 더 질문을합니다; 귀하의 질문에 온라인으로 답변하지 않은 경우 오늘 발표자에게 전달되도록하겠습니다. 이것으로, 우리는 그것을 마무리 할 것입니다. 언제나처럼 Hot Techs를 수행 한 Robin Bloor와 Dez Blanchfield에게 감사합니다. 정말 좋은 데모 Stan에게 감사합니다.

2016 년 1 월 10 일, 2017 년 브리핑 룸에서 IDERA와 함께 다시 시작할 예정입니다. 그래서 그것은 또 다른 재미있는 시간이어야합니다. 그리고 여러분, 즐거운 휴가를 보내시기 바랍니다. 아마도 R & R을 조금 받고 새해를 맞이할 것입니다. 그리고 여러분과 함께 작별 인사를하십시오. 조심해

예방의 온스 : 건강한 bi를 위조