차례:
하이퍼 스케일 인터넷 회사는 2015 년 이후 데이터 처리 및 모델링 정교화의 자동화를 향상시켜 여러 수준의 머신 러닝을 뛰어 넘었습니다. 몇 가지 예외를 제외하고, 기업은 인공 지능 채택에 뒤떨어져 있지만 인터넷 회사에서는이를 도울 수있는 파트너를보고 있습니다 따라 잡다.
머신 러닝의 잠재적 인 엔터프라이즈 사용자는 특히 지난 4 년 동안 인터넷 회사가 축적 한 교육 알고리즘에 대한 인재 풀, 컴퓨팅 능력, 규모 및 데이터 양을 맞추기 위해 갈 길이 멀다. 기업의 많은 분야에서, 데이터 처리 자동화 및 인공 지능으로부터 얻은 통찰력에 기반한 비즈니스 의사 결정의 즉각적인 실행을 위해 비즈니스 프로세스가 디지털로 변환되지 않았습니다. 더욱이, 몇몇 업종은 아직 인공 지능의 수익성있는 실행에 적합한 잘 정의 된 사용 사례를 가지고 있지 않습니다. 비즈니스의 AI에 대한 자세한 내용은 AI의 힘으로 IT 서비스 관리 변경 관리 문제 극복을 참조하십시오.
비즈니스에서 인공 지능의 채택
비즈니스에서 인공 지능의 도입은 초기 단계에 있으며, 특히 탐색 및 파일럿을 넘어 고급 사용자를 사용하여 비즈니스 가치를 얻는 단계로 생각할 때 특히 초기 단계입니다. 테크놀로지 미디어 회사 인 O'Reilly는 2018 년 설문 조사에서“기업의 머신 러닝 채택 상태”에서 전 세계의 전체 기업 사용자 중 15 %, 북미에서 18 %에 불과한 고급 사용자가 있음을 발견했습니다.
