클라우드 시대와 빅 데이터 시대에 우리 대부분은 데이터가 회사의 가장 귀중한 리소스 중 하나라는 것을 잘 알고 있습니다. 그러나 많은 산업 분야의 전문가들은 데이터가 수집되는 주요 방법, 즉 연구에 대해 생각하는 데 시간을 덜 소비합니다.
빅 데이터 분석, 데이터 처리 및 데이터 스토리지에 중점을두고 있습니다. 그러나 좋은 구식 비즈니스 연구의 요점 중 일부는 최고의 청구서를 얻지 못합니다. 그 중 일부는 지원되지 않는 데이터 마이닝 및 수동 데이터 입력의 매우 섹시하지 않은 특성 때문입니다. 회사는 실제 직원을 고용하여 직접 정보를 입력하거나 포인트와 같은 로컬 소스에서 데이터를 수집하는 올바른 방법을 브레인 스토밍하는 것보다 구조화 된 (또는 상대적으로 구조화되지 않은) 데이터를 중앙 데이터웨어 하우스에 자동으로 이식하는 공급 업체를 고용하는 것보다 판매 시스템.
연구 할 때가되면 회사는 어떤 도구와 리소스를 사용합니까? 우리는 12 명 이상의 전문가들에게 일반적인 연구 도구에 대한 선호도에 대해 물었습니다. 그들이 한 말은 다음과 같습니다.
