차례:
데이터 수집 및 분석은 수십 년 동안 이루어졌지만 최근 몇 년 동안 빅 데이터 분석은 비즈니스 세계를 뒤흔들 었습니다. 그러나 특정 제한 사항이 있습니다. 우리는 가까운 미래에 빅 데이터 분석 회사가 직면하게 될 과제에 대해 이야기 할 것입니다.
이름에서 알 수 있듯이 빅 데이터는 볼륨 및 비즈니스 복잡성 측면에서 거대합니다. 구조화 된 데이터, 반 구조화 된 데이터 및 구조화되지 않은 데이터, 다양한 데이터 소스 등 다양한 형식으로 제공됩니다. 빅 데이터 분석은 신속하고 실행 가능한 통찰력에 유용합니다. 빅 데이터 분석은 다양한 매개 변수 및 차원을 기반으로하기 때문에 다음과 같은 특정 문제가 있습니다.
- 제한된 시간에 대량의 데이터 처리
- 원하는 의미있는 출력을 얻기 위해 데이터를 정리하고 형식을 지정합니다.
- 시각적 형식으로 데이터 표현
- 응용 프로그램을 확장 가능하게 만들기
- 분석을위한 적절한 기술 / 도구 선택
짧은 시간에 엄청난 양의 데이터 처리
제한된 시간에 대량의 데이터를 처리하는 것은 매일 2.5 쿼 틸리 온 바이트 이상의 데이터가 생성된다는 사실을 고려할 때 중요한 과제입니다. 또한 데이터가 생성되는 다양한 소스의 이름을 모두 지정할 수는 없습니다. 데이터 소스는 센서, 소셜 미디어, 트랜잭션 기반 데이터, 셀룰러 데이터 또는 기타 수많은 소스가 될 수 있습니다.
