큐:
머신 러닝은 의사를 쓸모 없게 만들까요?
ㅏ:머신 러닝 프로그램이 결국 인간의 의사를 대체 할 것인지에 대한 질문은 흥미로운 것입니다. 그것은 우리가 이미 보았던 기술 발전과 파이크가 내려 오는 기술의 기초를 가지고 있으며 데이터 중심의 세계에서도 서양 의학이 어떻게 작용하는지에 대한 이해를 가지고 있습니다.
첫 번째로 주목해야 할 점은 기술이 진단 및 방사선학 평가에 능숙하고 일반적으로 데이터 중심 의사 결정을 내리는 데 큰 진전을 이루었다는 것입니다. 그래서 의사가 필요한 것은 무엇입니까?
글쎄요 .. 오늘날 첨단 기술 환경에서 의사가 일반적으로하는 일도 살펴 보겠습니다. 그들은 컴퓨터와 다른 기술을 사용합니다.
가장 좋은 예 중 하나는 전자 의료 기록 (EMR) 및 전자 건강 기록 (EHR) 시스템입니다. 의사가 종이 작업을하던 곳에서 이제는 대부분의 작업을 디지털화하고 자동화하는 소프트웨어 공급 업체의 제품을 사용합니다. 예를 들어, EMR 및 EHR은 이미 의사가 상태 진단 과정을 도와줍니다.
이에 비추어, 내일의 의료 세계가 인간과 기계 사이의 협력이 될 것이라고 제안하는 것이 훨씬 더 합리적입니다. 의사는 그러한 결정을 내리는 기술을 통제하고 의사는 그러한 결정에 대한 인간의 주요 감독을 제공 할 것입니다.
머신 러닝 프로그램은 데이터 중심 의사 결정에 큰 도움이되었지만, 의사 결정을 내리기 위해 독립적으로 의존하고 싶지 않을 정도로 강력 해졌습니다. 전문가들은 이러한 머신 러닝 프로그램의 작동 방식을 완전히 이해하지 못하는“블랙 박스 현상”을 인용합니다. 그런 의미에서 머신 러닝 시스템의 결과를 추측하고 그 결과를 적절한 맥락에 놓기 위해서는 휴먼 에이전트가 관여하는 것이 중요합니다.
앞으로도 여전히 인간 의사를 활용할 것임을 시사하는 두 가지 추가 요점이 있습니다. 하나는 책임입니다. 컴퓨터의 결정에 따라 발생하는 최종 책임을 어떻게 평가합니까?
다른 하나는 우리 인간이 건강 관리를받는 것을 좋아합니다. 건강 관리 결과를 완전히 디지털화하려는 초기의 노력은 인기가 없었으며 잘 작동하지 않았습니다. 환자는 일반적으로 컴퓨터와 상담하지 말고 의사와 상담하기를 원합니다. 사람들이 약을 접근하기를 원하는 방식이 아니기 때문에 사람들이 자기 진단을 위해 인터넷을 사용하지 않는 것에 대한 이해조차 있습니다.
의사들이 오늘날 어떻게 일하는 지에 대한 더 세련된 모습은 미래에도 의사들이 똑같은 방식으로 일할 것을 제안하지만, 기술은 점점 더 강력 해지고 임상의는 환자들이 시간이 지남에 따라 더 많은 일을 할 수있게합니다.
