큐:
소비자 ML / AI 기술이 왜 산업 기계 / 로보틱스 프로젝트와 비교하여 "구현되지 않은"이유는 무엇입니까?
ㅏ:로봇 공학이 가전 제품에서 기계 학습 및 인공 지능 (AI) 작업에 보조를 맞추지 못한 이유에 대한 질문은 흥미롭고 미래의 기술이 어디로 갈지에 대한 정보를 제공합니다.
다른 분석가들은 왜 소비자 시장에서 로봇 공학이 두드러지지 않는지 다른 이유를 제시 할 것입니다. 사물 인터넷은 진화하는 데 시간이 걸리는 새로운 현상이며 로봇 공학이 그 소비자 모델의 일부가 될 것이라는 제안이 있습니다. 또 다른 매력적인 주장은 로봇 공학이 소비자에게 단순히 비싸다는 것입니다. 예를 들어, 최근 몇 주 동안 UBTECH라는 회사는 아마존의 Alexa AI 플랫폼을 포함하는 "Lynx"로봇의 시장 데뷔를 발표했습니다. 소비자가 800 달러의 소매 가격과 결합하여 Lynx를 구매하기 위해 통로를 막고 있지 않다는 사실은 로봇 수요가 소비자 수요가 전반적으로 부족한 결과 인 이유를 보여주는 훌륭한 예입니다.
그러나 이것은 현재 시장에 출시 된 소비자 로봇 제품의 부족을 완전히 설명 할 수는 없습니다. 자율 진공 청소기 인 Roomba와 같은 제품은 수년 동안 인기를 얻었으며 인공 지능 발전과 함께 네트워크 연결은 미래의 로봇이 더 똑똑하고 민첩하며 능력을 발휘할 수 있음을 의미합니다. 일부 소식통은 실제로 소비자 로봇 공학에 큰 호황이있을 것으로 예상합니다. 예를 들어 2016 년 8 월의 Robo Global 기사는 투자자가 작가가 빠른 성장을 향한 산업으로 이해하는 것에 참여하도록 권장합니다.
이것을 이해하는 또 다른 방법은 소비자 시장을 비즈니스 기술의 로봇 공학과 대조하는 것입니다. 산업 시스템은 종종 최첨단 인공 지능 기능이 장착 된 로봇 설비 또는 기계 간 통신 및 데이터 캡처 설정이있는 스마트 기계 시스템을 사용합니다. 한 가지 분명한 차이점은 산업 환경에서 기술의 주요 역할은 제품을 제조하고 생산하는 것이며 소비자 세계에서 기술의 주요 역할은 커뮤니케이션을 가능하게하고 개인 경험을 향상시키는 것입니다. 그러나 소비자 로봇이 나중에가 아니라 더 빨리 나아갈 수있는 좋은 사례가 있습니다.
