큐:
데이터 과학 분야에서 경력을 쌓고 자하는 여성이 이용할 수있는 리소스는 무엇입니까?
ㅏ:데이터 과학에 관심이있는 여성에게는 유용한 자료가 많이 있습니다. 통계, 머신 러닝, 미적분학, 대수학, 분석, 데이터 시각화, 데이터 정렬, 소프트웨어 엔지니어링 및 코딩 (Python, Java, R)과 같은 데이터 과학에 필요한 특정 기술 세트를 위해 대학 및 온라인 대학을 통해 여성이 수강 할 수있는 많은 과정이 있습니다., C ++, SQL, 통계 패키지 등
또한 여성은 직업 센터, 밋업 그룹, 기술 및 분석 그룹, 링크드 인, 모집 및 네트워킹 그룹을 활용하여 일자리를 찾고 네트워킹을 통해 기회를 창출 할 수 있습니다. 여성이 데이터 과학 및 기술 분야에서 특별히 그들을 돕기 위해 설립 된 그룹이 있습니다. 저는 대학에있을 때 ASK – Alpha Sigma Kappa, 기술 연구 여성, 이 그룹 중 하나의 공동 창립자였으며, 창립 이래 수천 명의 여성의 삶에 영향을 미쳤습니다. 기술 경력과 연구에서 여성을 돕는 그룹입니다. 여성이 기술 네트워크에 참여하기 위해 고려해야 할 다른 그룹은 WITI – 기술 국제 여성, 코드를 작성하는 여성, Anita Borg, Catalyst, ChickTech, Ellevate, Everwise, Grace Hopper, Ivy, Power To Fly, Jane, Tech Ladies로 구성됩니다. Facebook, Women on Boards 및 그것을 얻는 여성에게 몇 가지 예를 들었습니다. NAFE, PBWC, WSA, TeamWomen, 세계 여성 기업가 협회 등과 같은 비즈니스 네트워킹을 돕는 다른 그룹도 있습니다.
두 그룹 유형의 네트워크에 필수적입니다. 직장의 지역 그룹과 그룹도 도움이 될 수 있습니다.
