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수요 중심 마이그레이션 모델의 장점은 무엇입니까?
ㅏ:비즈니스는 수요 중심 마이그레이션 모델을 사용하여 기존 시스템에서 새로운 클라우드 제공 설정 및 기타 혁신적인 계획으로 데이터를 이동하고 업그레이드하는 방식을 세분화 할 수 있습니다. 수요 중심 접근 방식을 사용하면 효율성과 자동화 측면에서 어느 정도 가치가 있습니다.
어떤면에서 수요 중심 마이그레이션은 데이터 이동 계획의 핵심 자동화 기능입니다. 주요 이점 중 하나는 시스템 운영자 나 관리자에게 필요한 시간과 노력이 줄어든다는 것입니다. 이 전문가들은 작업을 유지 관리하고 확장하는 다른 주요 작업에 시간을 적용 할 수 있습니다.
자동화하는 방법으로 수요 중심 모델은 데이터 백업과 관련된 몇 가지 문제를 제거 할 수도 있습니다. 예를 들어, 전문가들은 예약 및 계획된 간격 모델을 사용하는 대신 이벤트 중심 또는 수요 중심 모델을 사용하여 데이터를 스토리지 미디어로 이동하는 것에 대해 이야기 할 수 있습니다. 수요 중심 모델은 모니터링 임계 값과 관련된 문제를 방지하는 데 도움이됩니다. 의사 결정자가 용량을 조사해야하고 문제가 발생하지 않으면 나중에 손상 제어를 수행해야하는 반면 자동화 된 마이그레이션은 다음과 같은 기능을 제공합니다. 기계는 문제에 대해 배우고 스스로 해결합니다.
경우에 따라 수요 중심 모델을 사용하면 회사가 기존 데이터에 대한 의사 결정을 피할 수 있습니다. 다른 마이그레이션 모델이 주기적으로 시스템 만 업데이트 할 수있는 경우 일부 유형의 새로운 자율 시스템은 기본적으로 실시간으로 업데이트되므로 숫자가 항상 최신 상태입니다.
수요 중심 마이그레이션 및 관련 프로세스는 향후 할당 할 리소스의 초과 예약과 같은 일부 시스템 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 경우에 따라 대기 시간 및 패킷 손실 또는 네트워크 영역의 수요가 많고 트래픽이 많을 때 발생하는 다른 문제에 도움이 될 수 있습니다.
수요 중심 시스템은 수요와 비용을 모두 예측할 수있는 완전 자동화 된 네트워크 서비스로 보완 될 때 가장 좋습니다. 예를 들어 이론적 클라우드 사용을 온 프레미스 시스템과 비교하기 위해 이러한 서비스 중 일부에 비용 예측이 내장되어 있습니다. 다시 말해, 회사가 마이그레이션을 시도하는 동안 예측 모델을보고“가정 (what-if)”시나리오와 각 시나리오의 비용을 보여줄 수 있습니다. 월별 클라우드 비용을 현재의 일회성 온 프레미스 비용과 비교하고 회사에 가장 적합한 것을 결정할 수 있습니다. 이러한 모든 종류의 자동화 및 예측 분석은 새로운 운영 모델로 이동하는 비즈니스에서보다 효율적인 변화와 더 큰 성공을 가져옵니다.
