큐:
디지털 포렌식과 관련하여 빅 데이터의 주요 과제는 무엇입니까?
ㅏ:디지털 또는 기타 법의학의 가장 중요한 원칙 중 하나는 Locard의 교환 원칙입니다. 간단히 말해서, Edmond Locard 박사 (당시“프랑스의 Sherlock Holmes”로 알려짐)가 공식화 한이 원칙은 다음과 같이 말합니다.
"모든 접촉은 흔적을 남깁니다."
이러한 흔적은 법의학 조사관이 주어진 상황에서 발생한 상황, 발생한 위치, 발생한 사람, 발생한 시간, 발생한 방법 및 수행 한 사람을 결정하는 데 도움이되는 작은 조각입니다.
따라서 디지털 포렌식은 인공물과 디지털 증거의 흔적을 추구합니다. 빅 데이터가 아닌 작은 데이터입니다. 빅 데이터는 개념으로서 기존의 분석 방법과 새로운 "빅 데이터"방법론이 작동하지 않는 거대하고 복잡한 데이터 세트에 대한 연구입니다.
예를 들어 AI 알고리즘을 사용하여 모바일 장치 및 GPS에서 사용 패턴을 감지하여 부 또는 빈곤의 미시 지역을 결정할 수 있습니다. 이것은 직장에서 "빅 데이터"의 좋은 예입니다.
따라서 빅 데이터는 더 작은 데이터 세트를 처리하기 때문에 디지털 포렌식에 많은 문제를 일으키지 않습니다.
