큐:
머신 러닝에 관한 윤리적 문제는 무엇입니까?
ㅏ:머신 러닝을 둘러싼 윤리적 문제에는 머신 러닝 알고리즘 자체가 아니라 데이터 사용 방식이 포함됩니다.
정치 컨설팅 회사가 사용자 모르게 소셜 네트워킹 사이트의 데이터를 사용한 Facebook과의 Cambridge Analytica 스캔들은 사용자 데이터 수집 및 사용과 관련된 많은 문제를 보여주었습니다. 많은 최종 사용자 사용권 계약에 따라 사용자 데이터 사용 방법이 명시되어 있지만 많은 소셜 미디어 사용자는 작은 글씨를 읽지 못할 수 있습니다.
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또 다른 문제는 이러한 기계 학습 알고리즘이 실제로 작동하는 방식을 볼 수없는 "블랙 박스"일 수 있다는 것입니다. 머신 러닝 알고리즘이 결정한 이유를 아는 것은 불가능할 수 있습니다.
머신 러닝의 한 영역은 의료 진단입니다. 알고리즘은 암을 찾기 위해 X- 레이를 볼 수 있습니다. 인간 의사는 진단을 내린 이유를 설명 할 수 있지만 기계 학습 알고리즘이 환자에게 암이 있는지 여부를 어떻게 판단했는지 알 수 없습니다.
오픈 소스 라이센스로 머신 러닝 프로그램을 출시하는 것이 하나의 솔루션입니다. 사람들이 프로그램의 소스 코드를 볼 때 결정을 내리는 방법을 볼 수 있습니다.
또 다른 문제는 머신 러닝 교육 데이터 및 가능한 편견의 사용입니다. 기계 학습 프로그램에 의도하지 않게 만드는 인종 및 기타 편견이 몇 가지 있습니다. 한 알고리즘은 흑인을 고릴라로 식별했고, 다른 알고리즘은 색상을 가진 사람들의 얼굴 특징을 변경하여 더“유럽”인 것처럼 보이게 만들었습니다.
이를 방지하는 한 가지 방법은 AI 분야에서 다양한 배경을 가진 사람들을 더 많이 확보하는 것입니다.
또 다른 문제는 기계 학습과 인공 지능의 안전한 사용입니다. AI와 머신 러닝 프로그램은 사람들이 원하지 않는 행동 (예 : 사람들이 끌지 못하게하는 행동)을 개발할 수 있습니다.
