차례:
정의-지능형 데이터베이스 란 무엇입니까?
지능형 데이터베이스는 인공 지능 (AI) 구성 요소가 포함 된 전체 텍스트 데이터베이스로, 사용자와 상호 작용하여 모든 관련 정보를 사용자에게 제공합니다. AI 부분은 일반적으로 연결 신경망 모델을 기반으로하는 지적 작업 및 지식 표현을 제공하는 검색 중에 가장 자주 나타납니다. 따라서 지능형 데이터베이스는 단순한 데이터가 아닌 정보를 관리하고 사용자에게 자연스럽고 유익한 방식으로 제공하는 시스템입니다. 결과적으로 용량은 단순한 레코드 유지를 훨씬 능가합니다.Techopedia는 지능형 데이터베이스를 설명합니다
기존 데이터베이스는 데이터베이스 자체에 액세스하는 데있어 사용자에게 거의 도움이되지 않습니다. AND, OR 및 NOT과 같은 부울 연산으로 연결된 키워드 및 구로 검색 할 수 있습니다. 그러나 지능형 데이터베이스 인터페이스는 캐시 기반이며 하나 이상의 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)에 원격으로 효율적으로 액세스하도록 설계되었습니다. 결과적으로 쿼리를 수행하기위한 다양한 옵션과 유연한 옵션을 제공합니다. 예를 들어, 사용자가 라이브러리 검색 컴퓨터에 문구를 입력하면 지능형 데이터베이스는 문구와의 관련성에 따라 정렬 된 결과 목록을 제공합니다. AI는 맞춤법이 틀린 단어 나 사용자가 입력 한 문법 오류를 수정할 수도 있습니다. 일부 데이터베이스는 키워드 및 구에 대한 동의어 또는 반의어도 표시합니다. 이 검색 기술은 어린 시절부터 Google에서 사용되었습니다.
이 개념은 시스템의 세 가지 수준의 인텔리전스 (고수준 도구, 사용자 인터페이스 및 데이터베이스 엔진)를 가정합니다. 인공 지능 기술을 사용하는 고급 도구 계층은 데이터 마이닝이라는 프로세스를 통해 데이터 품질을 관리하고 관련 데이터 패턴을 자동으로 검색합니다. 사용자 인터페이스 레벨은 텍스트, 이미지 및 숫자 데이터를 균일하게 배열하는 하이퍼 미디어를 사용합니다. 마지막으로 지능형 데이터베이스 엔진은 다른 두 계층의 기반이되며 종종 RDBMS (관계형 데이터베이스) 기술과 OODBMS (객체 지향 기술)를 결합합니다.
