큐:
향후 몇 개월 / 년 동안 일상 업무에 어떤 AI / ML 기반 기술이 영향을 미치며, 대부분의 근로자의 삶을 어떻게 바꿀 것입니까?
ㅏ:가장 먼저해야 할 일은 "일반적으로 AI가 직업에 미치는 영향"과 같은 것은 없습니다. 각 산업과 부문은 완전히 다른 방식으로 영향을받을 것입니다. 특히, 교육 수준이 낮은 근로자는 기계에 의해 남겨지고 대체 될 가능성이 높기 때문에 이러한 변화에 더 부정적인 영향을받는 근로자입니다. 그렇다고해서 교육 수준이 낮은 모든 사람들이 실직 상태로 남아 있다는 것을 의미하지는 않습니다. 자동화 가능성이 더 높은 산업에서 일하는 대부분의 직원은 미래에 새로운 역량을 획득하고 기술을 변경하기 만하면됩니다.
그러나 자동화는 "인간적인"작업을위한 더 많은 공간을 확보 할 것입니다. 예를 들어 기계에 의해보다 일상적인 작업이 자동화 될 때 작업장에서 창의성과 비판적 사고가 가능해집니다. AI 기반 어시스턴트는 반복적이고 간소화 된 많은 작업을 처리하여 작업자가 훨씬 더 자유롭고 다양한 기능에 집중할 수 있도록합니다. 기존의 "단일 기술 세트"가 점차 폐기되면서 직원들은 훨씬 덜 전문화되고 훨씬 유연 해집니다. 대부분의 직원은 평균 교육 수준이 높아지지만 (산업 혁명 이후와 비슷한 수준), 더 중요한 것은 모든 사람이 어느 정도의 데이터 활용 능력을 갖추어야한다는 것입니다.
데이터가 대부분의 비즈니스 의사 결정의 원동력이되고 있습니다. 특히 AI가 적절한 방식으로 수집 및 활용해야 할 모든 데이터를 사용할 수있을 때 더욱 그렇습니다. AI는 IoT와 연결된 모든 장치에서 방대한 양의 데이터를 수집하지만, 인간은 여전히이 데이터를 이해하고 더 중요한 것은 모든 사람의 개인 정보를 보호하는 안전한 환경을 구축해야 할 의무가 있습니다. 사실, 지금까지 가장 지능적이고 인공 지능적인 인공 지능은 아직 개발 단계에 있으며 "성숙"하기 위해서는 많은 사람의 도움이 필요합니다. 인공 지능 조련사와 보조자가 직무를 수행하는 동안 기계를 지원해야하는 설명자를 위해 많은 새로운 일자리가 창출 될 것입니다. 인간을 돕는 기계를 돕는 인간. 중복되는 것처럼 보일 수 있지만 장기적인 투자라고 가정 해 봅시다.
기계는 또한 작업장을 더 열성적이거나 더 편안하게 만들 수 있습니다 (관점에 따라 다름). 사람들은주의 집중 시간이 짧고, 항상 서두르 며, 특히 밀레 니얼 세대를 기다리는 것을 원하지 않습니다. 이것은 작업장에도 반영 될 것입니다. AI는 모든 응답 및 반응 시간을 단축 할 수 있습니다 (예 : 고객 서비스 작업을 생각할 수 있음). 이는 모든 새로운 세대가 기대하고 요구하는 것입니다. 기계가 대부분의 반복적이거나 일상적인 작업을 단순화함에 따라 인간은보다 효율적으로 대응할 수있어보다 신속하게 대응할 수 있습니다. 이것이 직장을 더 열광적으로 만들 것인지 아닌지는 아마도 사회적, 문화적 차이에 달려있을 것입니다 (일본 사무실과 이탈리아 사무실을 상상해보십시오 …).
